就像生活中的裝修一樣，在裝修過程中我們會改造水電以及網絡線路，將居室的設備和家具都升級至***產品，從而提升居住體驗。SDN、NFV、云化構成了近年來網絡革新的三大趨勢。但基于SDN/NFV/Cloud的網絡架構重構踢走了舊問題，又帶來了新問題。面對這些新問題，將AI引入網絡中，可以解決網絡架構重構所面臨的挑戰。另外，5G網絡的上馬是網絡架構轉型的驅動力。

SDN/NFV/Cloud帶來成本上升、決策落后新問題

在網絡架構更新換代問題上，SDN、NFV、網絡云化是這些年來最火的技術趨勢。SDN讓網絡擁有了移動網絡框架，NFV讓網絡性能讓SDN/NFV快速落地。好景不長，在轉型中SDN、NFV、網絡云化也帶來了新的問題。

比如說SDN和NFV，目前在數據存儲轉發的性能上已經出現了瓶頸。如果想要提升數據的傳輸能力，就要采用新網卡提升轉發能力，側面導致成本上升。而在云網融合方面，傳統行業依然上云較慢，未能改變企業組織架構。網絡云化進展緩慢，SDN/NFV的落地就受到了影響，從而形成了一種惡性循環。

5G是網絡架構升級內驅

5G已成為中國的國家戰略，目標是5G時代的領跑者。想要成為領跑者，網絡架構的升級將成為保持行業領先地位的重要因素。5G商用的步伐越來越快，國內的三大運營商將在網絡架構升級上率先推進。

中國電信CTNet2025未來的目標智能網絡，中國聯通推出的CUBE-Net2.0+網絡架構是構建AI使能的新一代智能網絡。中國移動的NovoNet項目是融合NFV、SDN等新技術。三大運營商的網絡升級，都旨在構建出一張對內資源智能化調度，對外服務智能化的提升，以及安全的智能化。

AI賦能解決網絡架構三大難題

中國聯通的網絡架構升級，引入了AI技術，計劃構建智能網絡。AI在網絡架構升級中，能夠解決什么問題呢?首先，在SDN/NFV/網絡云化的網絡架構轉型中存在復雜的多維度的問題。

比如：網絡架構動態變化帶來的網絡和業務復雜性、網元分層后的故障定位等運維帶來的復雜性、網絡資源實時調整帶來的網絡運行復雜性。AI在處理復雜問題的效率上，遠遠高于人腦可以快速解決上述三個問題。其實一切基于軟件的復雜問題，都可以通過AI的幫助來提升解決問題的效率，只是在不同層面和領域引入的路徑不同。

結語：

5G成為網絡架構升級的內驅力已經毋庸置疑。通過AI賦能網絡架構升級，會是網絡升級的一大新趨勢。5G的加速推進與AI技術的不斷升級，相信會讓網絡重構的進度突飛猛進。