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患者把手腕放入藍色“匣子”，經過紅外線掃描之后，探究其脈相，并且直接輸入到電腦中。

提起中醫，總會說到“望聞問切”這四字訣竅，也因此這門博大精深的“國粹”成為一門經驗學科，年紀越大越吃香。當人們都在感慨去哪里找一位好中醫時，在省城體育路上的與羲堂國醫館內，卻出現了“中醫智能機器人”，不僅能為病患診脈，還能為病人看舌苔、臉色，這讓很多現場群眾驚奇之余不禁贊嘆科技的力量。

機器人是如何看病的

記者看到，能為患者診脈的機器人，其實就是一個藍色的“小匣子”，患者只需要把手腕放入其中，經過紅外線掃描之后，探究其脈象，并且可以根據脈的波動，直接輸入到電腦中，最后進行技術分析。

“人的脈象有很多種，通常一個好中醫診脈的時間應該在10分鐘以上，但現在因為病人多，大部分醫生光一個上午就要看40個以上的病人，沒有時間去仔細地問診、切脈。”國醫館工作人員告訴記者，現在有了智能機器人，平均給患者診脈的時間在18分鐘，從不同的脈象集中找出問題。既然發現了問題，那么機器人是如何給人診斷的呢?工作人員說：“智能機器人診斷完之后會將診斷的結果直接發送給坐堂中醫，然后中醫就可以根據智能機器人發送的結果進行診斷。有人會覺得這更加繁瑣了，還多了一道程序。其實并不會，通過智能機器人的診斷之后會大大提高整個過程的效率，也可以為就醫的患者降低費用。”其實，這對于“中醫智能機器人”來說只是皮毛，因為在其研發過程中，開發團隊就將不少中醫書籍中呈現的脈象進行了輸入，比如中醫基礎脈象種類是28種，而該機器人脈象種類多達5.4億種，診斷水平超乎想象。

此外，還有名為舌面診斷儀的“機器人”，只要把臉部放入固定區域內，機器人就能完成中醫中“望”這個環節的診斷。

中醫機器人是如何研制的

傳統的中醫是一個復雜的學科，精確的中醫辨證又是一個長期經驗積累的結果。那么中醫機器人是如何將經驗學科與人工智能相結合的呢?對此，記者采訪了“中醫智能機器人”的發明者郭福生。

郭福生，原是大學教授物理的老師，后在中科院做核物理與計算機應用研究，還取得了生物醫學工程博士學位，因為熱愛中醫，自學之后拜國內多名國手學習，取得中醫行醫資格。因此，郭福生是一名具有理論物理、計算機軟件、生物學醫學工程、中醫四個學科背景的復合型人才，而在他的學術研究過程中，也一直想把中醫診斷智能化、專業化。“我們就是把中醫經典三部九侯脈法與現代科學相結合，形成了自己獨特的診脈技法，也因此把這些脈象都輸入到電腦中，實現一種有機結合，根據脈象的波動，發現多種疾病。”十多年來，郭福生帶領著自己的研發團隊，一直從事中醫機器人的研制，他希望中醫診斷不再僅有個性化，而是應用智能識別技術、深度學習技術和大數據挖掘等技術整合中醫百家技術精華，實現中醫個性化的智能診斷。

此外，郭福生還識圖把各類中醫藥典學數字化，屆時就可以針對病人的病癥，結合從古至今的中醫藥方，由該機器人開出診斷湯藥，這將對傳統中醫的診療水平進行提檔升級。假如“中醫智能機器人”能得到良好的時間和推廣的話，這對于國內一些縣市，尤其是醫生資源缺少的地區來說，還將是一項造福人民的事情。

采訪最后，郭福生表示，“中醫智能機器人”問世之后，希望能夠在有條件的醫院進行臨床試用。盡管具有上述優勢，但中醫機器人不會完全取代中醫醫生，他也希望能夠將這件事情一直做下去，使這項技術日益完善。