通信網(wǎng)絡(luò)是人工智能爆發(fā)的基礎(chǔ)，人工智能將大幅提升通信網(wǎng)絡(luò)能力。

人工智能將在5G時代發(fā)揮關(guān)鍵作用，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)高效性和復(fù)雜性。

如果不利用好大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，運營商就沒有未來。

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這是最近電信業(yè)內(nèi)發(fā)出的一些聲音。

5G、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，正在時代的路口交匯，注定會攜手同行，開啟一場通信變革。

人工智能+5G：

網(wǎng)絡(luò)自下而上的天然融合

5G要從“人的連接”擴展到“萬物互聯(lián)”，從網(wǎng)絡(luò)技術(shù)到應(yīng)用場景都將發(fā)生變化，但最大的變化是什么?

5G將史無前例地改變網(wǎng)絡(luò)上行流量。

首先，5G讓網(wǎng)絡(luò)上行速率得到空前提升。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)偏重于下行速率，傳統(tǒng)終端也主要用于下載數(shù)據(jù)，5G上行速率的空前提升將再次改變?nèi)祟惖耐ㄐ欧绞?，也必將引發(fā)一場終端變革。

其次，5G物聯(lián)網(wǎng)時代與互聯(lián)網(wǎng)時代的本質(zhì)區(qū)別在于數(shù)據(jù)傳送的方向不同。

互聯(lián)網(wǎng)是一個內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)，本質(zhì)上是從中心向大眾傳送內(nèi)容(比如視頻);而物聯(lián)網(wǎng)恰恰相反，它由外而內(nèi)地從邊緣引入海量數(shù)據(jù)。

在5G時代，無論是“人的連接”，還是“萬物互聯(lián)”，都將自下而上地產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。

人工智能通過收集海量數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中自動識別、學(xué)習(xí)模式和規(guī)則，并代替人工來預(yù)測趨勢、執(zhí)行策略。它本質(zhì)上是自下而上的數(shù)據(jù)驅(qū)動，靠海量數(shù)據(jù)不斷“喂食”來產(chǎn)出最大價值。

顯然，5G和人工智能在路徑上是一致的，5G網(wǎng)絡(luò)及其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)支撐。同時，5G也迫切需要人工智能。

人工智能+5G：

解決網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的必備良藥

未來的電信網(wǎng)絡(luò)面臨著各種復(fù)雜性挑戰(zhàn)，迫切需要引入人工智能。

5G萬物互聯(lián)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是復(fù)雜的，其中很多還是無價值的，靠人力完全無法應(yīng)付，需人工智能來清洗和分析。

5G網(wǎng)絡(luò)本身是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，需要人工智能來理清邏輯和秩序，使能網(wǎng)絡(luò)自動化，降低運維成本。

移動網(wǎng)絡(luò)正在變得越來越復(fù)雜，據(jù)統(tǒng)計，2G基站參數(shù)僅有500個，3G基站1500個，到了4G時代，每個基站的參數(shù)接近3500個，5G參數(shù)將更多，而這僅是無線接入網(wǎng)部分而已。

5G是一個大融合時代，多種無線接入技術(shù)融合，固移融合，IT和CT融合，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和新型網(wǎng)絡(luò)融合，大融合之下帶來的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性不言而喻。

網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性帶來的是高企的運維成本和風(fēng)險。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大，網(wǎng)絡(luò)投資居高不下，在量收剪刀差的壓力下，通過自動化網(wǎng)絡(luò)來降低運維成本成為運營商的必然選擇。同時，5G要擁抱垂直領(lǐng)域，垂直領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)高可靠、高穩(wěn)定性有著強需求，一旦人工操作失誤將帶來巨額經(jīng)濟損失。

有人說，5G時代運營商將重建護城河，因為網(wǎng)絡(luò)太復(fù)雜，令攻城者只能望而興嘆。

這是一個悲傷的笑話，但5G加上人工智能，也許真能讓運營商重建護城河，重回產(chǎn)業(yè)鏈的核心地位。

人工智能+5G：

網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的絕佳搭配

運營商正在基于SDN/NFV重構(gòu)未來電信網(wǎng)絡(luò)。NFV/SDN解耦了傳統(tǒng)專用電信設(shè)備、打通了網(wǎng)絡(luò)煙囪式的構(gòu)架，使能網(wǎng)絡(luò)更加靈活敏捷，這注定了未來網(wǎng)絡(luò)部署將工作于高度動態(tài)的環(huán)境之下，以至于靠人力來決策和操作根本無力滿足其動態(tài)性和敏捷性，因此，需要加持人工智能的閉環(huán)自治系統(tǒng)和無縫的互操作性，來實時響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)事件和服務(wù)需求。

NFV本身也帶來了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，傳統(tǒng)運維方式也是無法適應(yīng)的。

舉個例子。

眾所周知，今天的網(wǎng)絡(luò)無論是告警、性能指標，還是網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，都和網(wǎng)絡(luò)特定的硬件設(shè)備相關(guān)的。這是因為，傳統(tǒng)電信設(shè)備在軟硬件上緊耦合，邏輯網(wǎng)絡(luò)配置和物理硬件之間具有固定的映射關(guān)系。

得益于傳統(tǒng)電信設(shè)備的軟硬件緊耦合關(guān)系，運維人員可以通過網(wǎng)絡(luò)配置拓撲、告警來源、事件報告、性能指標等快速定位故障和分析網(wǎng)絡(luò)指標。

但對于5G虛擬化網(wǎng)絡(luò)，一切都變了。

在NFV的世界里，邏輯世界和物理世界分離，網(wǎng)絡(luò)資源通過軟件的方式創(chuàng)建，只要通用服務(wù)器作為硬件準備就緒，就可以隨時通過增加或減少虛擬機的數(shù)量來配置“網(wǎng)元”。

換言之，邏輯網(wǎng)絡(luò)配置與物理硬件沒有固定關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)功能服務(wù)由多個虛擬化邏輯資源組成，它可能會在不同的硬件上配置相同的服務(wù)，也可能在相同的硬件上配置不同的服務(wù)。

這就是NFV帶來的復(fù)雜性，若依靠傳統(tǒng)運維工程師的經(jīng)驗和技能，難以在松散的環(huán)境下進行快速和準確的問題分析和定位。

應(yīng)運而生的是大數(shù)據(jù)+人工智能的服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)，即通過收集海量的、多維的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，通過人工智能快速地、精準地分析、決策，從此告別被動運維時代，真正實現(xiàn)主動式的、以用戶感知為中心的網(wǎng)絡(luò)運維，乃至形成閉環(huán)系統(tǒng)，進入自動化運維時代。

面向5G時代，人工智能潮頭襲來。在電信領(lǐng)域，從設(shè)備商、運營商到終端商，無一不在為人工智能摩拳擦掌。

有句話講，時代要拋棄我們，連一聲再見都不會說。傳統(tǒng)通信人真的會成為時代的犧牲品嗎?

至少再見總是要說一聲吧。

電信業(yè)要應(yīng)用好人工智能，至少面臨兩大挑戰(zhàn)。

首先，人工智能最大的挑戰(zhàn)是文化和人才，并非技術(shù)。

人工智能是一個多學(xué)科領(lǐng)域，人才稀缺且昂貴。以運營商的薪酬待遇，恐怕難以吸引這些人才。

運營商要推動人工智能，涉及組織層面的文化變革，需重新設(shè)計流程，制定AI文化計劃，推動員工向創(chuàng)造性勞動發(fā)展。對于網(wǎng)絡(luò)運維應(yīng)用人工智能，實施成本并不會便宜，初期難以量化其帶來的直接經(jīng)濟效益，如果沒有這種自上而下的推動，人工智能在電信業(yè)幾十年來形成的對傳統(tǒng)人力依戀不舍的阻力下，恐怕難以走出實驗室。

與數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣，最大的敵人就是自己。

其次，是商業(yè)模式和生態(tài)。

人工智能不僅要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)本身以降低成本，其更大的夢想是瞄準新市場，增加收入來源。但對于運營商，人工智能應(yīng)用還處于構(gòu)思階段，成功的商業(yè)案例少之又少。運營商應(yīng)該以需求為導(dǎo)向，積極參與標準化和開源組織，展開廣泛的生態(tài)合作，比如，早期可開放云端讓垂直領(lǐng)域伙伴接入測試圖像/語音識別等技術(shù)，以孵化應(yīng)用，推動創(chuàng)新。