1、 為查詢緩存優化查詢
像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啟查詢緩存，謹慎使用
2、EXPLAIN 我們的SELECT查詢(可以查看執行的行數)
可以讓我們找到潛在的性能問題
3、當只要一行數據時使用LIMIT 1
MySQL數據庫引擎會在查找到一條數據后停止搜索，而不是繼續往后查詢下一條符合條件的數據記錄。
4、為搜索字段建立索引
在識別度高的列上建立正確的索引，以提升性能
5、在Join表的時候使用相當類型的列，并將其索引
關聯表的關鍵字段，類型一致，字符集一致，才能提高性能，否則無法使用它們的索引
6、千萬不要 ORDER BY RAND ()
執行RAND()函數（很耗CPU時間），會讓你的數據庫的性能呈指數級的下降
7、 避免SELECT *
從數據庫里讀出越多的數據，那么查詢就會變得越慢。
8、永遠為每張表設置一個ID
我們應該為數據庫里的每張表都設置一個ID做為其主鍵，而且***的是一個INT型的（推薦使用UNSIGNED），并設置上自動增加的 AUTO_INCREMENT標志。
9、可以使用ENUM 而不要VARCHAR
ENUM 類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字符串。
10、盡可能的使用NOT NULL
如果不是特殊情況，盡可能的不要使用NULL。在MYSQL中對于INT類型而言，EMPTY是0，而NULL是空值。而在Oracle中 NULL和EMPTY的字符串是一樣的。NULL也需要占用存儲空間，并且會使我們的程序判斷時更加復雜。現實情況是很復雜的，依然會有些情況下，我們需要使用NULL值。
11、固定長度的表會更快
表中沒有如下類型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要我們包括了其中一個這些字段，那么這個表就不是“固定長度靜態表”了，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理。 固定長度的表會提高性能，因為MySQL搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下一個數據的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。
12、垂直分割
“垂直分割”是一種把數據庫中的表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的復雜度和字段的數目，從而達到優化的目的。
13、拆分打的DELETE或INSERT語句
這兩個操作是會鎖表的
14、越小的列會越快
對于大多數的數據庫引擎來說，硬盤操作可能是最重大的瓶頸。越小的列消耗的io資源越少
15、選擇正確的存儲引擎
MyISAM是MYSQL5.5版本以前默認的存儲引擎，基于傳統的ISAM類型，支持B-Tree，全文檢索，但是不是事務安全的，而且不支持外鍵。不具有原子性。支持鎖表。
