目前區(qū)塊鏈平臺***的問題，可以用一個簡單的類比來說明：

二十一世紀(jì)初，互聯(lián)網(wǎng)的速度非常緩慢。當(dāng)時如果你有一個博客，用戶要訪問它既費時又費錢。人們注意到這個問題，但同時也認(rèn)識到了互聯(lián)網(wǎng)的用處。為了解決此問題，很多人努力改進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)計。與此同時，人們還構(gòu)建了更強大的硬件來運行這些互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)施。

由于這些改進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)變得更快，訪問成本變得更低。以前，開發(fā)人員們只能創(chuàng)建單個網(wǎng)頁。但現(xiàn)在，開發(fā)者可以在改進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施上建立像臉譜網(wǎng)、谷歌和Twitter這樣的網(wǎng)站。所有這些都是可能的，因為互聯(lián)網(wǎng)的速度和容量得到了極大提升。

區(qū)塊鏈技術(shù)也面臨著類似的問題——緩慢而昂貴。

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許多區(qū)塊鏈公司都致力于構(gòu)建可擴容的基礎(chǔ)設(shè)施，從而使區(qū)塊鏈平臺在未來成為主流。一旦那一天到來，人們不僅可以使用區(qū)塊鏈進(jìn)行支付，還可以在其之上構(gòu)建類似于谷歌和臉書的應(yīng)用程序。

01區(qū)塊鏈和擴容能力問題

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在解釋擴容問題之前，必須要先解釋吞吐量的概念。假設(shè)你在火車站等車，每趟火車間隔一小時，只能做10個人。一旦火車滿載，第十一名乘客只能等待下一趟。與這個做類比，乘客代表交易，比特幣或以太坊這樣常見的區(qū)塊鏈平臺每秒平均可以處理大約10次交易。

相比之下，像VISA這樣的支付公司目前平均每秒處理5000到8000次交易。任務(wù)處理的速率稱為吞吐量。與Visa等支付平臺相比，區(qū)塊鏈平臺目前的吞吐量非常低。

現(xiàn)在假設(shè)你在同一個火車站，但這次還有另外一百人個想坐這列火車。火車來了，售票員看了看人群，說：“付錢最多的10個人可以上火車。”你因為趕時間，所以你就付了一大筆錢買票上火車。

由于區(qū)塊鏈平臺的吞吐量低，交易費用不斷上升。例如，一筆10美元的交易在擁擠的區(qū)塊鏈平臺上很可能需要支付2美元的交易費用。因此，緩慢和高成本是互聯(lián)網(wǎng)上的主流交易往區(qū)塊鏈平臺上遷移的巨大障礙。

02提升擴容能力

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為了提升區(qū)塊鏈平臺的主流接受度，這些平臺需要進(jìn)行擴容。區(qū)塊鏈公司們?yōu)榇颂岢隽藥追N解決方案。

2.1增加區(qū)塊大小

***種最直接的方法是增加區(qū)塊大小。回到火車類比，這意味著將火車的容量從10人增加到20人。這樣，火車就可以在特定時間內(nèi)運送更多的乘客，減少車站的擁擠。

比特幣當(dāng)前的區(qū)塊大小1MB，提高到2MB可以使其每秒處理量增加一倍。區(qū)塊越大，每秒處理量就越高。

但這在實踐中是有問題的，假設(shè)你將塊大小從1MB增加到1GB，當(dāng)你創(chuàng)建塊時，必須將其傳送給網(wǎng)絡(luò)中的其他人，而網(wǎng)絡(luò)無法快速處理龐大的文件。就像你使用電子郵件，當(dāng)你上傳一個大文件時，郵箱會不接受。這就是增加區(qū)塊大小的毛病，不能超越某個臨界點，所以這種解決方案的能力是有限的。

2.2鏈下解決方案

第二種可能性是鏈下解決方案，比如比特幣的閃電網(wǎng)絡(luò)，以太坊的雷電網(wǎng)絡(luò)，和Neo的本體網(wǎng)絡(luò)。

在當(dāng)前的情況下，每次交易處理，都必須得到網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點的驗證。（節(jié)點是運行算法并處理交易的計算機。

例如，你想在一個月時間里每天從一個特定的咖啡店買一杯咖啡，咖啡的價格是1美元，但在網(wǎng)絡(luò)上每天交易1美元是非常昂貴的，你不想為1美元的交易而擁擠整個網(wǎng)絡(luò)。因此你和咖啡館老板簽了一個合同。合同規(guī)定，你每天都要付象征1美元的通證作為咖啡費。你向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送一筆交易來標(biāo)記合同的開始，30天后再發(fā)送一筆交易來標(biāo)志該合同的結(jié)束，合同結(jié)束后，咖啡館老板可以在網(wǎng)絡(luò)上把這30個通證交換為30美元。

因為這些是在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)之外發(fā)生的私人協(xié)議，所以它們被稱為鏈下解決方案。這種交易系統(tǒng)的缺點是，整個過程都集中在托管這些鏈下交易的服務(wù)器上，這些鏈下網(wǎng)絡(luò)也是黑箱，其透明性和安全性是值得懷疑的。

2.3代理共識協(xié)議

目前區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上的處理速度是非常慢的，因為網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點都必須參與處理。如果網(wǎng)絡(luò)中有一千個節(jié)點，那么一千個節(jié)點都必須參與處理網(wǎng)絡(luò)中的每筆交易。

如果一個社區(qū)里有1000個人，每個人都必須達(dá)成一致，過程不僅漫長，而且會非常混亂。相反，如果你從社區(qū)中選出10名代表，任命他們?yōu)樯鐓^(qū)的管理員，讓這10個人投票，達(dá)成共識會更快和更容易。

類似的，您可以委托一組節(jié)點來運行協(xié)議并在事務(wù)上達(dá)成一致，代理節(jié)點的共識將代表社區(qū)的共識。

大多數(shù)可擴容的區(qū)塊鏈項目都采用這種協(xié)議。為了進(jìn)入治理聯(lián)盟，社區(qū)成員必須登記興趣并通過測試（稱為權(quán)益證明或權(quán)威證明）。如果他們成功通過，將被授予加入治理聯(lián)盟的權(quán)證并運行共識協(xié)議。

2.4分片技術(shù)

分片技術(shù)是一種把網(wǎng)絡(luò)分割成碎片的鏈上擴容方案，但分片不是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中的新概念。分片技術(shù)將大型數(shù)據(jù)庫分成更小、更快、更易于管理的部分，稱為數(shù)據(jù)碎片。

為了展示它的工作原理，現(xiàn)在假設(shè)你有一個包含五個步驟的問題。

想象你在一個班級里有10個學(xué)生可以幫你這個問題，而且這個問題可以分成5個并行的步驟。于是你把班級分成5組，每組兩人，每組解決一個子任務(wù)。

一旦有小組完成了它的子任務(wù)，就會把信息傳遞給老師了，老師就會匯總五個組的所有答案，并將完整的答案傳遞給所有的組。這樣，即使各個小組專注于他們的子任務(wù)時，并不知道其它組在做什么，但最終所有的參與者都會得到答案。

在這個例子中，學(xué)生是網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點。班級就是網(wǎng)絡(luò)中所有的節(jié)點，而小組則是分片。老師則代表了目錄服務(wù)委員會（DS），而它本身就是一個分片。

如果把比特幣網(wǎng)絡(luò)比作一個教室，學(xué)生們必須自己解決每一步的問題，這要花費長得多的時間，而且每個參與者的負(fù)擔(dān)也要大得多。

但是使用網(wǎng)絡(luò)分片技術(shù)，如果你有10000個節(jié)點，通過工作量證明過程，它們將被隨機分為10組，每個組被稱為一個分片。每個分片處理一組不同的數(shù)據(jù)，并得出小組內(nèi)一致同意的答案。然后，各分片將這些數(shù)據(jù)的摘要報告提交給一個名為目錄服務(wù)委員會的分片，由它來統(tǒng)籌不同分片的數(shù)據(jù)摘要，并將它們組合起來形成一個更大的數(shù)據(jù)集，稱為最終區(qū)塊，最終區(qū)塊的數(shù)據(jù)又會被返回所有分片。

從上面的分析可以看到，分片技術(shù)是一種去中心化的、安全的鏈上擴容方案，具有線性的擴容能力——也就是說，節(jié)點越多，得到的吞吐量就越大。

分片技術(shù)有兩種類型：網(wǎng)絡(luò)分片和狀態(tài)分片，以太坊正在開發(fā)的技術(shù)是狀態(tài)分片。兩種技術(shù)的不同之處在于，在網(wǎng)絡(luò)分片中，不是每個節(jié)點都必須處理每條信息，但是每個節(jié)點都必須存儲網(wǎng)絡(luò)中其它分片的信息；如果使用狀態(tài)分片，每個節(jié)點都只存儲它們自己處理過的信息子集，雖然這減少了每個節(jié)點的負(fù)擔(dān)，但分片之間的互通會變得復(fù)雜。

03分片技術(shù)的缺點是設(shè)計和部署的復(fù)雜性

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部署一個簡單版本的分片很容易，但是要正確且安全地運行很難，這就是為什么現(xiàn)在很少的團隊研究它。與最簡單的解決方案相比較，增加區(qū)塊容量只需調(diào)整一個參數(shù)——區(qū)塊大小，然后吞吐量就增加了。但是當(dāng)引入分片技術(shù)時，需要考慮的事情就非常多。

如何合理地劃分小組成員？如何分配任務(wù)？所有這些都給系統(tǒng)帶來了復(fù)雜性。但如果做得正確，系統(tǒng)將是分布式的、安全的，并且有線性的擴容能力。

04寬帶和存儲容量是所有擴容方案的通病

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對于比特幣和以太坊這些的區(qū)塊鏈平臺來說，這個問題還不嚴(yán)重，因為它們的吞吐量很低。比特幣和以太坊每秒處理10筆交易，按目前的速度，一年內(nèi)的所有交易數(shù)據(jù)將達(dá)到幾GB。

但是，當(dāng)我們每天處理數(shù)億筆交易時，數(shù)據(jù)就會爆棚。為了存儲所有這些數(shù)據(jù)，我們必須找到更好的存儲解決方案，這不是網(wǎng)絡(luò)分片可以直接解決的。