現代醫學的發展得益于醫生和科學家們的共同努力，他們開發出了診斷和治療疾病的新工具、技術和方法，但是隨著人工智能的發展，這些工具是否會變得比人類更聰明呢，那時候又會發生什么呢？

一種新的檢測皮膚癌的算法可能會提供這個問題的答案，因為它證明了計算機比人類的皮膚科醫生更擅長于發現皮膚癌。

據法新社5月28日報道，一個由德國、美國和法國研究人員組成的團隊訓練了一個人工智能（AI）系統辨別危險性皮膚病變與良性病變，并向該系統展示了超過10萬幅圖片。

之后，這臺機器——一種深度學習卷積神經網絡（CNN）——被安排與來自17個國家的58名皮膚科醫生進行比賽，分別觀看惡性黑色素瘤和良性痣的照片。

報道稱，平均來看，這些皮膚科醫生們從照片中準確地找出了86.6%的皮膚癌，而CNN的準確率是95%。

但是，在你認為人類醫生已經過時之前，需要注意的是，人工智能并不***，正如研究人員所指出的，人類專家有更多的工具，可以在一個人知道他們患有皮膚癌之前，就掌握了更多的治療方法。

此外，雖然醫生的平均得分確實低于人工智能，但在某些情況下，大約22%的人類醫生的表現實際上優于人工智能。

一種具有較高診斷準確率的深度學習算法確實可以成為醫生的寶貴工具，特別是在像醫療專業這種人員稀缺的領域。

[[231291]]