Docker解決的主要問題

有過后臺開發經驗的同學，一定遇到過下面這些問題：

程序在開發環境跑得好好的，但是部署到生產環境，卻狀況頻出；

假設某個程序要在客戶的環境上進行部署，雖然在自己的環境上部署、驗證成功，但始終擔心客戶的環境上缺少某些必要的庫文件，或者某些文件的版本不符合要求；

那么，有了docker，這些問題都將不復存在。

什么是Docker

Docker是一個虛擬環境容器，可以將你的可執行文件、配置文件及一切其他你需要的文件一并打包到這個容器中，并發布和應用到任意平臺。比如，你在本地用Python開發了一個網站后臺，開發測試完成后，就可以將Python3及其依賴包、Flask及其各種插件、Mysql、Nginx等打包到一個容器中，然后部署到任意你想部署到的環境。

如果不好理解，我們再拿集裝箱打個比方。

集裝箱解決了什么問題呢？在一艘大船上，可以把貨物規整的擺放起來。并且各種各樣的貨物被集裝箱標準化了，集裝箱和集裝箱之間不會互相影響。那么我就不需要專門運送水果的船和專門運送化學品的船了。只要這些貨物在集裝箱里封裝的好好的，那我就可以用一艘大船把他們都運走。

docker也是類似的理念。我們可以在一臺機器上跑多個互相毫無關聯的docker容器，每一個容器就相當于一個集裝箱。

Docker里的幾個基本概念

• 鏡像

鏡像可以理解為一堆靜態的文件

• 容器

容器則是鏡像run起來之后的一個實例。鏡像之于容器就好比面向對象編程里的class之于object。

• 倉庫

鏡像需要地方保存，這個地方就是倉庫

與傳統虛擬化的區別

這里我們順便講一下傳統虛擬化。

我們看到，傳統虛擬化是站在硬件物理資源的基礎上，虛擬出多個OS，然后在OS的基礎上構建相對獨立的程序運行環境，而Dokcer則是在OS的基礎上進行虛擬，顯然Dokcer輕量得多，因此其資源占用、性能消耗相比傳統虛擬化都有很大優勢。

科技銀狐 

央視網高級工程師04-13 01:37

在IT行業從業多年，也算從看著時代從物理服務器走向虛擬化云計算時代，又準備進入Docker時代，作為下一代虛擬化技術，Docker正改變著整個行業開發、測試、部署應用的方式，至于虛擬化技術和docker技術到底有什么不同，下面來分析一下。

01 什么是虛擬化？

顧名思義，虛擬化技術是將物理資源以某種技術虛擬成資源池的形式，主要有一虛多和多虛一兩種形式，比如個人電腦安裝Vmware軟件，可以在這個軟件上安裝其他Win系統、MacOS、Linux系統等，實現一臺電腦/筆記本承載多個系統的優點，目前蘋果筆記本用戶雙系統解決方案也以虛擬機為主，普通Windows用戶可能需求量不大，而技術人員基本是必備軟件了。

從企業層面來看，多虛一為主要形式，也就是將大量物理服務器集群虛擬化，形成一個資源池，在這個資源上創建各種不同的虛擬機，實現靈活部署。

02 什么是Docker

其實docker和虛擬技術很像，但又有一些不同點，一方面是兩個技術的層級上，虛擬機一般是底層硬件Hardware支撐，上層是虛擬管理系統Hypervisor層，在上層開啟不同的VM業務，如果需要將這些業務進行隔離，需要每個VM啟動客戶機操作系統，非常消耗資源。

Docker完全不同，底層有硬件和Host OS系統支撐，比如Windows/MacOS/Linux，中間拋去了臃腫的系統，而是以Docker守護進程代替，上層建立不同的容器，不同的應用鏡像打包在不同的容器中，他們互相隔離。

03 虛擬化與docker的區別

docker設計小巧，部署遷移快速，運行高效，應用之間相互獨立，管理人員可以看到所有容器的內容，虛擬化技術比較臃腫，不論什么應用都需要先創建新的系統，并且并非按照應用隔離，而是按照系統隔離，管理員無法看到系統內部信息。

舉個例子，Docker就是手機中的各種APP，只需要一個系統就可以下載自己所需的應用，但是虛擬化技術相當于你的蘋果手機安裝一個龐大軟件，這個軟件上安裝安卓系統、魅族系統等，每個系統上還要安裝各類應用，比較麻煩。

但兩者沒有絕對的好壞，主要還是看應用場景，根據不同的需求選擇不同的解決方案即可。