中國人臉識別技術(shù)正在讓世界顫抖！（附人臉識別調(diào)查報(bào)告）
人臉識別相信大家已經(jīng)不陌生了，近兩年，隨著人臉識別技術(shù)的迅速發(fā)展，“刷臉”逐漸成為新時期生物識別技術(shù)應(yīng)用的主要領(lǐng)域。
隨著高速高性能計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人臉圖像在技術(shù)上有了很大的突破，在商業(yè)上也有了更多的應(yīng)用場景。
近幾年，人們越來越關(guān)注復(fù)雜情況下的人臉自動識別技術(shù)，人臉檢測和定位得到了較多重視，人臉檢測進(jìn)入機(jī)器自動檢測階段。
可以說，人臉識別技術(shù)發(fā)展已經(jīng)相對成熟，在安全驗(yàn)證、人機(jī)交流、公安系統(tǒng)等方面廣泛使用的同時，也在視頻會議、檔案管理、醫(yī)學(xué)醫(yī)療等方面發(fā)揮著很大的作用。未來，人臉識別技術(shù)將是全新人機(jī)交互的開端。
雖然手機(jī)鎖屏、過站識別等已經(jīng)逐漸在我們的生活中普及，但你肯定還不知道，中國的人臉識別技術(shù)究竟有多強(qiáng)大？
韓國美女踢館中國黑科技，卻踢了塊最硬的鐵板！
中國借著平昌冬奧會在江陵當(dāng)?shù)卣故玖艘徊▏a(chǎn)黑科技，特給國人長臉！
而與此同時，有一群韓國美女卻對中國的 AI 技術(shù)表示“不服”，前來“挑戰(zhàn)”！
她們想挑戰(zhàn)中國的人臉識別技術(shù)，能否分辨出她們每個人！
咱都知道，如今所謂“好看的皮囊千篇一律”，就是在說那些網(wǎng)紅臉，都長得差不多！特別是在韓國，整容加化妝后，人眼往往真的很難分清誰是誰了！
這還沒完！她們中還藏著一對雙胞胎！
韓國的雙胞胎美女，這肯定是全世界最難分辨的人臉了！沒有之一！
結(jié)果...
▲視頻來源于參考消息
她們站在中國的人臉識別設(shè)備面前，一切的胭脂花粉都沒有用！全都被秒認(rèn)出身份！
雙胞胎中誰是誰，也能精準(zhǔn)分辨！
在這方面，中國確實(shí)是領(lǐng)先世界了！
如今中國各大城市都在涌現(xiàn)越來越多的人臉識別設(shè)備，它們讓商店結(jié)賬、進(jìn)站檢票、監(jiān)控等等，都變得非常智能和便捷！
用手機(jī)掃碼付款方便？
還是連手都不用抬，直接刷臉更方便？！
黑科技墨鏡開始裝備中國警察！逃犯、盜賊被一眼揪出！
現(xiàn)在，鄭州的火車站已經(jīng)開始給警務(wù)人員配備人像比對警務(wù)眼鏡了！
看起來非常的拉風(fēng)，超級帥！（是不是比上面的韓國美女還好看！）
更重要的是，這副眼鏡的科技威力驚人！
基于人臉識別技術(shù)，這款警務(wù)眼鏡可以高效地篩查出人群中的網(wǎng)上在逃和冒用他人身份證件的違法行為人！
墨鏡套配有光學(xué)系統(tǒng)的高清攝像頭傳感器，加上先進(jìn)的面部識別算法。
在車站、機(jī)場、商場、廣場等等人群密集的地方，也可以在幾秒內(nèi)同時識別周圍多個路人！并從中找出在逃通緝犯和冒用他人身份信息的人！
這套智能設(shè)備的背后，還有龐大的個人信息庫支持，想要蒙混過關(guān)是幾乎不可能的！
僅短短一周時間，鄭州東站的警務(wù)人員就用這款新設(shè)備查獲涉嫌拐賣人口、交通肇事逃逸等重大刑事案件的網(wǎng)上在逃人員 7 名，以及發(fā)現(xiàn)冒用他人身份證件的人員 26 名！
可謂初次上陣便戰(zhàn)功赫赫！
而且這還只是初步實(shí)地測試，不算真正廣泛使用！未來，它只會更強(qiáng)！
這種我們以前只能在電影里看到的黑科技，沒想到在國內(nèi)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了！未來正式推廣起來，每名中國警察都有火眼金睛，每個監(jiān)控?cái)z像頭、每雙警務(wù)人員的目光都在編織天羅地網(wǎng)！
如今人工智能加持的中國安保，仿佛一只“天眼”在時刻守護(hù)！違法人員根本就無處遁形！有網(wǎng)友吐槽：這世界上，還有比中國更安全的地兒？
為了幫助大家了解互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員對人臉識別技術(shù)的認(rèn)知度，進(jìn)而分析人群比例、城市分布、使用場景等規(guī)律，為今后人臉識別功能的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化做基石。
51CTO 開展了人臉識別認(rèn)知度調(diào)研，本次調(diào)研于 2018 年 3 月開展，期間和多位資深人臉識別專家交流，同時有 10000+ 位互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者參與了調(diào)研。
此份調(diào)查報(bào)告內(nèi)容涵蓋人臉識別技術(shù)的應(yīng)用場景、用戶感受等，以及人臉數(shù)據(jù)的使用方式，這些都是產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)過程應(yīng)該倍加重視的問題。
報(bào)告目錄
年齡/性別
職位/城市
人臉識別終端體驗(yàn)滿意度
生物識別方式接受度
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