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大數據與云計算背后 繞不開數據保護這道坎

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無論是云還是Hadoop,都是分布式架構,其多副本的模式擁有一定的硬件容錯能力,但是企業的數據放在云上或Hadoop上并非絕對安全。蔡報永提到,有些金融公司用Hadoop平臺也存在數據丟失的情況,2017年全球最大的云服務提供商AWS的云存儲服務也曾發生宕機事件,云和Hadoop天生的容錯能力并非絕對安全。

【51CTO.com原創稿件】大數據時代,數據逐漸成為企業的核心資產和競爭力,每個新項目都會產生大量新的數據,讓人們很容易忘掉次級數據所蘊含的價值。云的興起,企業加快將數據遷移至云端,云天然的分布式架構,具有一定的容錯能力,也常常讓人們忽略數據保護的重要作用。

次級數據保護在大數據領域的全新應用

通常我們把除生產數據和原始數據以外的數據,包括副本數據、備份數據和災難恢復數據等統稱為次級數據。過去,次級數據只有一個作用,就是在災難發生后把次級數據恢復過來給生產使用。如今,隨著大數據技術的發展,次級數據的運用領域已經擴展開來,初級數據和次級數據之間的界限也越來越模糊。近幾年,災備領域的發展呈現兩大特點:一是為了提升次級數據的訪問速度,提高利用效率,數據備份和容災的介質由磁帶向磁盤過度;二是傳統的封閉式接口必須打開,用開放式的接口讓前端的應用軟件能夠方便的對次級數據進行訪問和調用。

Commvault大中華區技術總監蔡報永在接受記者采訪時表示:“對傳統的數據保護和備份的廠商而言,如何盤活次級數據,把次級數據存儲打開來,采用開放的接口讓前端的分析軟件能便捷的訪問,從而將其用于開發、測試等多種數據應用場景,是當前備份廠商面臨的一大挑戰。”

很多企業在做大數據分析時,普遍的作法是從各個生產系統中抓取數據,然后放到大數據平臺上,經過存儲、分析,形成決策并反過來指導生產和銷售等。蔡報永認為,“如果企業的數據管理做得好,次級數據里存儲的數據是豐富且完整的,那么只需將次級數據的接口開放給大數據分析平臺,就可以在做好數據保護的同時,盤活你的次級數據,同時又能節省一定的存儲成本。”

2017年下半年,Commvault推出了HyperScale存儲技術,能夠為客戶提供具有簡潔性、彈性、恢復能力、靈活性和擴展性的本地次級數據管理。企業將次級數據直接放到HyperScale存儲上,優點是備份時寫入速度快,且能給前端分析及查找的軟件提供API接口,使之能提供類似一級存儲一樣的訪問性能,幫助企業驅動關鍵業務和IT轉型。以前,我們在測試的過程中要想調用備份數據,必須將備份數據恢復到另一平臺,非常耗時,如果在HyperScale上則可以通過API標準直接訪問,供測試環境使用,并在瞬間完成訪問。蔡報永認為這是次級數據保護和使用的重大改變,從傳統的只供災難恢復來用,到現在的以測試開發、即開即用的方式開放給大數據分析平臺,而無需臨時存儲,讓企業能夠更加便捷地在完整的數據平臺上進行數據加工和數據挖掘。

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Commvault大中華區技術總監蔡報永

云和Hadoop天生的容錯能力并非絕對安全

無論是云還是Hadoop,都是分布式架構,其多副本的模式擁有一定的硬件容錯能力,但是企業的數據放在云上或Hadoop上并非絕對安全。蔡報永提到,有些金融公司用Hadoop平臺也存在數據丟失的情況,2017年全球***的云服務提供商AWS的云存儲服務也曾發生宕機事件,由此可以看出,多個副本相互拷貝,任何一個副本壞掉,所有的副本都會壞掉,并不像數據管理軟件那樣可以保證將某個時間點的數據副本保存好。由云計算的發展趨勢可以看出,過去的云服務商***的賣點是計算資源和存儲資源,而如今,很多云服務商開始用云服務的基礎架構為用戶提供數據保護。

統計數據顯示,AWS及Azure等主流的云存儲資源中,有30%到40%的數據是客戶的備份數據,而這些主流的云服務商并未承諾任何的備份服務,這也提醒企業在上云的同時仍需要考慮數據保護和備份。蔡報永提醒,云上的數據并不那么安全,甚至比在本地更糟糕,因為本地只要備份一份,壞了還可以遷移數據,如果完全依賴云服務商的話就沒有數據可供恢復啦。因此,盡管你用了云服務,還是需要單獨的數據管理和數據保護服務。

蔡報永在采訪時列舉了兩個云上容災備份做得比較好的例子。***個例子是一家大型的跨國零售企業,在全球各地擁有多家數據中心,這家企業已經開始將一部分應用架構在云上,同時將數據保護在云上,如生產系統在本地,云上備份數據的同時,將云上的數據不間斷的恢復到云主機上,當作容災平臺來使用,當本地數據中心出現問題時,直接在云平臺上開通虛機即可將數據疊加上去,就可以開通業務,無需自建數據容災中心。據介紹,這家客戶選用的是微軟的Azure平臺,Commvault與微軟云平臺有天然的集成功能,既可以把數據遷移到Azure平臺上,又可以在Azure平臺自動開啟云主機服務,把數據恢復上去,實現了客戶的容災自動化。第二個例子采用異地備份的形式,將本地數據中心備份的數據快速傳輸到異地,并快速恢復到虛擬化的環境中,用虛擬機來備份數據,當容災出現時也能很方便的去對接原來的生產業務。

據介紹,在云存儲層面,Commvault與AWS、Azure、中國移動云、阿里云以及華為云等45家云存儲廠商實現對接;在云主機方面,目前Commvault支持AWS、Azure、Google Cloud、Oracle Cloud以及所有基于OpenStack架構的相關公有云。

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:查士加 來源: 51CTO
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