全新的大數據服務對以人工智能為驅動的混合數據湖管理功能進行了擴展，以加快開發自助式數據分析服務功能

　　● 通過嶄新的無服務器架構重構大數據管理服務，以自動部署和擴展AWS和微軟Azure資源

　　● 通過全面的互聯互通，以及對云端大數據資源的高效攝取能力，擴展業界下一代集成平臺即服務(iPaaS)功能

　　● 通過創新以人工智能為驅動的數據湖管理功能，使包括所有類型在內的用戶都能夠在合適的時間獲取他們所需要的數據

　　2018年3月12日——企業云數據管理***Informatica近日發布了業界***針對集成平臺即服務的大數據管理云解決方案。現在，Informatica智能云服務(IICS)、Informatica大數據管理，以及完整的智能數據湖管理產品線，將共同幫助企業連接和攝取云端的數據資源。與此同時，數據工程師、數據分析師和數據科學家通過CLAIRE引擎所支持的由人工智能驅動的建議功能，還實現了數據管理的自動化，大幅提高數據管理效率。

　　Informatica智能云服務為任何集成模式、數據集、用戶和端點提供單一的、可信的解決方案，從而實現更高級別的分析功能。這種解決方案基于微服務架構，可以靈活支持客戶未來的商業需求。同時，利用CLAIRE引擎所支持的由人工智能元數據驅動的建議功能，實現數據集成自動化，提高數據集成效率。

　　Informatica智能云服務是業界***提供云端大數據資源互聯互通的集成平臺即服務，可將數據資源攝取到混合數據湖中。針對混合環境下人工智能驅動的數據管理，Informatica智能數據湖管理解決方案將提供多種創新。這種新的集成方式使企業中的任何用戶都能將云數據湖中的大數據，轉變為云端或內部系統的可訪問及可信任的數據資產。

　　● 應用程序所有者：Informatica集成平臺即服務解決方案將包括與云端大數據資源的互聯互通功能，還能將數據攝取到Apache Hive或分布式文件系統(HDFS)之中，幫助普通數據集成用戶快速搭建用于高級數據分析的數據湖;

　　● 數據科學家：針對大數據(包括Hadoop)的Informatica數據集成解決方案，目前可以支持基于Python的轉換，同時，數據準備解決方案還能提供擴展能力;

　　● 數據經理：針對大數據(包括Hadoop)的Informatica數據集成解決方案，可以支持全新的無服務器架構，現在無需IT人員的支持，用戶就可以直接部署和擴展分布式計算集群，從而執行數據管理任務;

　　● 數據工程師：作為目前業界唯一由人工智能驅動的數據工程解決方案，Informatica針對大數據(包括Hadoop)的各種數據集成解決方案，可以提供全新、基于CLAIRE的智能結構發現功能。通過自動圖式推論，數據工程師可以從半結構化的數據資源(例如物聯網設備或網絡點擊流)中快速攝取和解析數據。結合數據攝取、數據集成、數據智能管理綜合程序庫方面的創新技術，數據工程師能夠花費更少的人工勞動進行數據管道的搭建和交付;

　　● 數據管理員：Informatica數據目錄可以將端到端的數據譜系分析功能一直擴展到邊緣設備;

　　● 數據分析師：Informatica數據準備服務包括項目工作空間和發布管理功能，從而提供了更為自助化的企業協同功能，實現數據利用和再利用的***化。

　　Informatica高級副總裁兼大數據、云及數據集成部門總經理Ronen Schwartz指出：“企業正將目光轉移到云數據湖。他們在積極關注先進的數據分析技術，并將其作為數據驅動的數字化轉型計劃的一部分。這種面向任何數據和用戶的單一、集成化，并由人工智能驅動的數據管理手段，能夠幫助企業顛覆過時的數據交付過程，同時也為他們利用數據湖進行業務創新提供了機會。在云計算時代，由于缺乏人工智能，并且無法區分不同數據用戶，手工、碎片化和豎井式的解決方案根本無法進行擴展。”