隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，AI人工智能正在逐步從尖端技術(shù)慢慢變得普及。從走在前沿的科技公司，到努力創(chuàng)新的傳統(tǒng)行業(yè)，幾乎每家公司都想把握這個新“風(fēng)口”。而人工智能的核心就是人才，那么對于熱門中的熱門，人工智能領(lǐng)域的人才供需情況到底如何呢？
一些業(yè)內(nèi)人士認為，國內(nèi)的供求比例僅為1：10，供需嚴(yán)重失衡。工信部教育考試中心副主任周明也曾向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人。現(xiàn)在，讓我們一起來看看排名前10位的人工智能職位及其職責(zé)列表。
1、數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個新類別，他們對數(shù)據(jù)進行分析來了解復(fù)雜的行為、趨勢和推論，發(fā)掘隱藏的一些見解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。正如致力于商業(yè)分析和商業(yè)智能軟件的 SAS 所說的那樣，數(shù)據(jù)科學(xué)家是“部分?jǐn)?shù)學(xué)家，部分計算機科學(xué)家和部分趨勢科學(xué)家的集合體”。
2.Java資深架構(gòu)師
負責(zé)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，針對行業(yè)客戶設(shè)計場景化的解決方案，并對解決方案的競爭力及商業(yè)目標(biāo)達成負責(zé)；技術(shù)分享，將人工智能產(chǎn)品／方案的銷售技巧傳遞給銷售團隊，并支持重點項目的售前工作；
3、數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員
隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及，數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員的需求也將在未來呈現(xiàn)激增之勢。事實上，在 AI 時代，數(shù)據(jù)標(biāo)簽可能會成為藍領(lǐng)工作。
IBM Watson 團隊負責(zé)人 Guru Banavar 表示“數(shù)據(jù)標(biāo)簽將變成數(shù)據(jù)的管理工作，你需要獲取原始數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)進行清理，并使用機器來進行收集。”標(biāo)簽可以讓 AI 科學(xué)家訓(xùn)練機器新任務(wù)。
Banavar 繼續(xù)解釋道：“假設(shè)你想訓(xùn)練一臺機器來
4、AI硬件專家
AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作是負責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。
