這兩天沖頂大會之類的直播答題 APP 突然火了起來，不得不佩服互聯網公司的想象力，那么程序員怎么用不同的方式玩轉答題游戲呢。之前微信的跳一跳小游戲刷爆朋友圈，已經有很多朋友寫出了自動化的腳本輔助，一看到答題游戲就馬上想到可以用類似的方式來寫一個簡單的腳本。我發現已經有朋友做了個調用百度 api 的，自己就再寫個直接用識別庫的吧，代碼思路簡單，可以用在各類答題游戲中。使用文字識別加搜索，只能起到輔助決策的作用，可以參考結果，增加準確率，也保證不了全對。

具體代碼和環境及使用請戳：https://github.com/Skyexu/TopSup

隨手 Star ^ ^

靈感來自：

• 微信跳一跳輔助
• 程序員如何玩轉《沖頂大會》?

具體做法

1.使用 ADB 獲取手機截屏

adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png 
adb pull /sdcard/screenshot.png . 

2.OCR 識別題目與選項文字

分別通過代碼截取題目區域與選項區域，再進行文字識別 

文字識別兩個方法：

• 谷歌 Tesseract ，安裝軟件即可，接下來主要使用這個方法
• 百度 OCR livc ，需要注冊百度 API，每天調用次數有限

3.搜索判斷

結果判斷方式

1.直接打開瀏覽器搜索問題 

2.題目+每個選項都通過搜索引擎進行搜索，從網頁代碼中提取搜索結果的數目

3.只用題目進行搜索，統計結果頁面代碼中包含選項的詞頻

以下為兩個示例結果，可以看出下面兩道題，兩個方法有不同的結果，可以根據問題類型進行不同的決策。 

參考了 I Hacked HQ Trivia But Here’s How They Can Stop Me

主要代碼

驗證思路的主要代碼是實現截圖，識別，調用瀏覽器搜索。其實很簡單,具體可以參考我的 github 庫中簡單版本代碼

def pull_screenshot(): 
    os.system('adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png') 
    os.system('adb pull /sdcard/screenshot.png .') 
pull_screenshot() 
img = Image.open("./screenshot.png") 
# 切割題目位置，左上角坐標和右下角坐標,自行測試分辨率 
question = img.crop((50, 350, 1000, 560)) # 堅果 pro1 
choices = img.crop((75, 535, 990, 1150)) 
#region = img.crop((75, 315, 1167, 789)) # iPhone 7P 
# tesseract 路徑 
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract' 
# 語言包目錄 
tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata"' 
# lang 指定中文簡體 
text = pytesseract.image_to_string(question,, config=tessdata_dir_config) 
text = text.replace("\n", "")[2:] 
print(text) 
webbrowser.open('https://baidu.com/s?wd='+text) 

總結

寫完簡單版本想一想，怕是還沒有 Hi ,Siri來的方便，不過好在識別準確，查詢快，后來又加了幾個方法輔助決策。文字識別加搜索，在這類游戲中并不能完全做對，想要實現完全對，可能還是得抓包? 或者存儲題庫，不過這就太費時間了。有了 ADB 截圖，怕是各種小輔助都可以玩了,大家可以發揮想象力。python 寫小腳本真的很方便。接下來可以嘗試文字識別后 nlp 處理一下關系，然后搜索不同選擇結果，增加準確率等等。不玩了不玩了，得寫 paper 去了。