妙解谷歌壓箱底面試題:如何正確的從樓上拋雞蛋
關(guān)于編程工作有很多很不錯(cuò)的面試謎題。新年之際,我把壓箱底兒的一道好題,同時(shí)也是傳說(shuō)中谷歌招聘官最喜歡問(wèn)的一道題找出來(lái)了!
今天我們來(lái)好好八一八這道題,如果你今年恰好想去谷歌面試,可以抓緊多讀幾遍!(絕對(duì)不會(huì)出現(xiàn)下圖的情況,我們只放有口碑的神助攻
題目如下:
你在一座100層的高樓大廈里工作,拿到了兩個(gè)一模一樣的雞蛋。你得搞明白雞蛋***可以從幾層樓扔出去還不摔壞。
請(qǐng)?zhí)岢鲆粋€(gè)算法,能找到投擲雞蛋卻保證不摔壞的最少次數(shù)~
我們可以先做些假設(shè):
- 如果雞蛋從某一樓層跌落而不摔壞,那么當(dāng)它從更低樓層跌落也不會(huì)有破損。
- 一個(gè)在被投擲之后完好無(wú)損的蛋可以被再利用。
- 一顆雞蛋如果破損,則必會(huì)被丟棄。
- 跌落對(duì)于所有雞蛋都具有同等效應(yīng)。
- 如果一顆雞蛋從某一樓層跌落之后受損,那么當(dāng)它從更高樓層跌落后必定會(huì)摔壞。
- 如果一顆雞蛋從一次跌落中存活下來(lái),那么它一定會(huì)從更短程的降落中存活。
大多數(shù)人會(huì)寫(xiě)出算法來(lái)解決這個(gè)謎題(我們同樣也是會(huì)用算法),然而實(shí)際上有更容易的辦法。
敲黑板說(shuō)重點(diǎn)啦!
最簡(jiǎn)單的回答
最簡(jiǎn)單的方式來(lái)獲取最少樓層數(shù)就是將雞蛋從***層扔出,然后第二層,然后依次往后疊加。這樣一來(lái),當(dāng)雞蛋破碎那一刻我們就知道是這一層了。這是一個(gè)可靠的算法,但是在最差的情況下它需要的投擲次數(shù)是100次。
需要注意的最重要的一點(diǎn)是,假如你只有一顆雞蛋,這是唯一可靠的方法。所以在你打破***顆雞蛋時(shí)就需要開(kāi)始運(yùn)用這個(gè)算法。
直覺(jué)性的答案
這樣,我們應(yīng)該把這100層劃分成更小數(shù)目的的區(qū)間,以盡可能有效地應(yīng)用這***顆雞蛋。因此,一個(gè)憑直覺(jué)的而且頗受歡迎的方法是從1/第n層逐層檢查。
比方說(shuō),從***層到第三層。由此得出算法如下:
從33樓投擲出這顆雞蛋。如果它破損了,那么我們用第二顆雞蛋檢查第32層樓。
否則,我們從33+ (67 *1/3) =55層樓扔,如果雞蛋破損,我們?cè)賮?lái)用第二顆雞蛋檢查34層到55層。
…
對(duì)于1/3最壞的情況是***值是33層,這樣一來(lái),我們可能可以找到一個(gè)***的n,借助一些動(dòng)態(tài)編程手段,來(lái)優(yōu)化投擲次數(shù)。這是一個(gè)體現(xiàn)編程思維的有價(jià)值的解決方式,然而這不是***解。
***解決方案
為了理解***解法,我們需要理解均衡狀態(tài),用于計(jì)算出在最壞情境下所需的投擲次數(shù)。

這里,F(xiàn)(n) 是我們從開(kāi)始投擲雞蛋計(jì)算的下一層樓層。
假如我們引入以下的變量:

那么均衡點(diǎn)將會(huì)是如下:

***解是當(dāng)這個(gè)方程里的所有參數(shù)都相等。我們是如何取得的呢?從末尾開(kāi)始看,***的D(n)將會(huì)變成1,因?yàn)槲覀冏罱K將會(huì)到達(dá)一個(gè)點(diǎn),就是只有單一的一層樓用于投擲***顆雞蛋。所以D(n-1)應(yīng)該等于2,因?yàn)樗啾扔?**顆雞蛋少了一次投擲。
我們接著會(huì)發(fā)現(xiàn)***顆雞蛋最終應(yīng)該是從第99層樓投擲,之前是從99-2=97層,再往前則是97-3=94層,90, 85, 79, 72, 64, 55, 45, 34, 22,然后是第九層。這是一個(gè)***解!這樣一來(lái),我們需要在最壞的情況下投擲14次(最小的差別在于13,但是我們還需要在第九層額外投一次)。
檢查
好啦,我們已經(jīng)有了解決方案,可以無(wú)需任何其他幫助來(lái)解開(kāi)它。現(xiàn)在是時(shí)候驗(yàn)證它是否正確了!為此,我們可以寫(xiě)一個(gè)Kotlin方程式。
首先,我們來(lái)解釋一下對(duì)一些決策來(lái)說(shuō),是如何計(jì)算投擲次數(shù)的。當(dāng)我們有2層或者更少的層數(shù),那么我們需要按照剩余的樓層數(shù)來(lái)投擲盡量多的次數(shù)。否則我們應(yīng)該調(diào)用如下方呈現(xiàn)的均衡函數(shù):

這里我們調(diào)用了bestMaxThrows 函數(shù),這是一個(gè)假設(shè)函數(shù),它會(huì)返回一個(gè)投擲次數(shù)的數(shù)值,假定接下來(lái)的一系列決策是***的。
我們是這樣定義它的:

再一次的,我們剛剛授權(quán)給了bestNextStep 函數(shù)來(lái)計(jì)算“下一層的***解”。這個(gè)函數(shù)很好的為我們指明了下一步的方向,我們可以簡(jiǎn)單地定義它:當(dāng)只有二層或更少的樓層待檢驗(yàn),那我們會(huì)從***層扔出雞蛋,否則我們需要檢查所有備選項(xiàng)以找到***解。
下面是具體執(zhí)行步驟:

再一次的,我們剛剛授權(quán)給了bestNextStep 函數(shù)來(lái)計(jì)算“下一層的***解”。這個(gè)函數(shù)很好的為我們指明了下一步的方向,我們可以簡(jiǎn)單地定義它:當(dāng)只有二層或更少的樓層待檢驗(yàn),那我們會(huì)從***層扔出雞蛋,否則我們需要檢查所有備選項(xiàng)以找到***解。
下面是具體執(zhí)行步驟:

注意,這個(gè)函數(shù)使用了maxThrows 函數(shù),所以涉及到了循環(huán)。這不是個(gè)問(wèn)題,因?yàn)楫?dāng)bestNextStep 調(diào)用到maxThrows時(shí),它總是調(diào)用一個(gè)小于floorsLeft 的數(shù)(因?yàn)閚extFloor 總是大于0)。我們調(diào)用這個(gè)函數(shù)之前先加一些緩沖,用于加速這些運(yùn)算。

首先,我們看看它是否返回和之前計(jì)算相同的結(jié)果。

結(jié)果看著不錯(cuò),我們?cè)倏纯聪旅鎺撞剑?/p>

結(jié)果:
9, 22, 34, 45, 55, 64, 72, 79, 85, 90, 94, 97, 99, 100,
正是我們計(jì)算的結(jié)果!贊!
拓展
現(xiàn)在我們有了一套可以解決很多相似問(wèn)題的不錯(cuò)的算法。比如說(shuō),我們可以稍微修改一下來(lái)計(jì)算最隨機(jī)的情況下的投擲次數(shù)。我們也可以看看這一最小數(shù)值如何根據(jù)建筑高度不同而有所區(qū)別。
下圖回答了以上的問(wèn)題:

(該圖展示了最壞情景的最少投擲次數(shù),縱軸是樓層數(shù),橫軸是投擲次數(shù),曲線代表***投擲次數(shù)。)
結(jié)論
你現(xiàn)在對(duì)于谷歌的面試準(zhǔn)備更充分了,但更重要的是,你相比以前更具備算法思想。這個(gè)算法呈現(xiàn)了一個(gè)很好的,高效型的方法。還可應(yīng)用于解決我們每日工作中的許多問(wèn)題。