（1）利用PROCEDURE ANALYSE()優化表的數據類型

1）場景分析

有時候，我們在定義表的字段類型，或者長度的時候，不確定應該給出多長，因而，導致實際操作中會將長度定義的有冗余，這樣會造成浪費。而PROCEDURE ANALYSE()語句就是通過分析表的數據，給出優化建議。

2）具體使用步驟

***步：執行如下命令：

select * from `person` PROCEDURE ANALYSE(); 

第二步：結果展示為：

第三步：分析結果

比如第二行的結果可以看出：personnameMax_length為22.但是此表開始設置時是45，這樣可以針對此字段的長度進行優化

第四步：利用alert 對表進行優化。 

alter table person modify personname varchar(30); 

（2）利用中間表提高統計查詢的效率

1）場景分析

如果我們有一張關于客戶的表，數據量非常大***別，而且是在線上運行的數據庫實例中的表。此時我們需要進行統計查詢，如果直接查詢不但會對線上的表造成負面影響，而且效率不太高

2）利用中間表解決的辦法

***步：建立一張表結構跟目標表一樣的臨時表，這里以person表舉例，建立臨時表如下：

create table temp_person( 
 
id int(11), 
 
personname varchar(45), 
 
age int(11), 
 
sex int(1) 
 
);  

第二步：將要查詢的數據轉移到中間表中

insert into temp_person select * from person where sex = 1; 

第三步：基于中間表進行查詢

select sum（age） from person； 

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