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APP分層架構設計隨想

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互聯網分層架構的本質,是數據的移動,那么,APP呢?下面,我們就一起來看看APP分層架構。

互聯網分層架構的本質,是數據的移動。

互聯網分層架構演進的核心原則:讓上游更高效的獲取與處理數據(復用),讓下游能屏蔽數據的獲取細節(封裝)。

互聯網分層架構

不管數據怎么移動,最終都會匯聚到客戶端。服務端的分層架構設計已經講了很多,客戶端的分層架構設計應該怎么玩呢,服務端的分層架構設計是否有能夠借鑒的地方呢,今天和大家簡單聊一聊。

先來看小詩一首:

《Android猿》

曾經

所有代碼

都被寫在Activity里

幾乎

沒有代碼

可以復用

每當

看到Activity里

2000行的函數

我就

想要離職

上面,是團隊中一個文藝Android程序員的自述,表達的核心觀點是:幾乎所有代碼都寫在了Activity里(不理解Activity的,暫且認為是MVC里的view層),完全沒有封裝和復用。

更具體的例子,微信登錄的界面,點擊登錄按鈕,此時可能要執行:

  • 驗證用戶名密碼
  • 拉取好友列表
  • 拉取用戶信息
  • 拉取好友信息
  • 拉取離線消息

如果把這些都寫在微信“登錄Activity”里,會發現一些很嚴重的問題:

  • 登錄整個邏輯不能復用
  • 登錄過程中的每個子邏輯也無法復用

假設產品里有一個“離線后重新登錄”的功能,步驟與登錄相同,就需要把上述在“重新登錄Activity”里代碼復制一遍。

又假設產品里有一個地方需要“拉取用戶信息”,也將把“登錄Activity”里“拉取用戶信息”的代碼復制一遍。

封裝復用的道理誰都懂,拷貝代碼的壞處也誰都明白,那為什么大家還這么做,讓代碼越來越“腐爛”呢,根據個人經驗,主要是這么幾點原因:

  • 早期業務壓力大,APP是少數幾個同學的,沒有提前做規劃
  • 后期代碼越來越臃腫,不敢動,一動怕影響功能,怕出問題,怕擔責任
  • 項目中,是以功能界面進行編碼劃分的,一個同學會同時負責MVC三部分編碼,加之項目壓力又大,既然是一個人寫,就沒必要分層了,搞多了調用反而麻煩
  • 項目中,有個需求好像之前做過,代碼一看,寫在Activity里,糾結。抽象成函數?還得改別人的代碼,算了,還是拷貝一份吧

不管歷史原因,項目原因,個人的原因,大家都知道分層抽象,代碼復用是正確的,那有什么方案能夠將這個分層抽象落地,從后端的分層架構中是否有可借鑒的地方呢?

一個典型業務系統的后端架構如上:

  • web-server層調用RPC接口,從service層獲取數據,拼裝html/json,完成數據展現
  • biz-service/data-service向上游提供可復用的原子接口,實現業務邏輯,并層通過DAO層,從db層獲取數據
  • db層提供數據

APP端的分層架構不是非常相似么?還是以登錄業務為例:

(1) 登錄Activity有兩個按鈕,一個確認按鈕,一個取消按鈕,這兩個按鈕的點擊,分別只能調用一個函數:

 

  • on_LoginConfirm_Click
  • on_LoginCancel_Click

這里相當于展現層,除了交互與展現,View層只能調用這兩個函數

(2) 這兩個函數的實現,是通過若干可復用的“原子業務邏輯”函數實現的

  • 驗證用戶名密碼: bool verifyPass(name, pass)
  • 拉取好友列表: ListgetFriendList(uid)
  • 拉取用戶信息: Use rgetUserInfo(uid)
  • 拉取好友信息: ListgetUserInfo(List)
  • 拉取離線消息: ListgetOfflineMst(uid)

這相當于服務層,實現業務邏輯,提供封裝和復用

(3) “原子業務邏輯”函數執行的過程中,需要訪問數據,數據的獲取又分為兩類:

  • 同步獲?。和ㄟ^文件,內存,本地數據庫獲取
  • 異步獲?。簭膕erver獲取,往往通過回調實現

這里相當于數據層,向上游屏蔽數據獲取的復雜性,分別用不同的Proxy去實現

在這種結構下:

  • 展現層非常輕,只調用一個函數,用于展現數據
  • “原子業務邏輯”可以復用,不同的展現層Activity可以隨意組合,實現不同的業務邏輯,用于處理數據
  • Proxy對上游屏蔽的數據獲取的復雜性,向上游提供數據獲取接口,用于獲取數據

互聯網分層的架構的本質,是數據的移動,分層架構封裝復用的思想,前后端有共通的地方。明明知道要封裝和復用,為何實現起來如此的困難呢?

Activity里一坨坨復雜的代碼,也是你曾經的痛么?

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件,轉載請聯系原作者】

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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