“大數據分析”這么高大上，媽媽怎么會懂呢?

不信?聽聽媽媽怎么說——會做飯就會大數據分析!

那么問題來了?做飯和大數據有什么關系呢?請聽下面分析：

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***階段：

菜地里的毛菜(原始系統的數據，有錯誤，不精準，毛菜有泥巴，有黃葉子)，相當于ERP，PDM系統里面的原始數據。

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第二階段：

從菜地里采集到家，分門別類的堆在一起(初步去掉泥巴，黃葉子，分類堆放)，相當于從原系統到ODS,ODS的意思是操作數據，即原始系統中的操作數據的一個副本，與原始數據是一模一樣的，叫貼源，這個過程就叫數據采集、清洗、轉換，即ETL干的事情，這個階段叫初加工。

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第三階段：

把拿回家的各種菜洗凈，去皮，按大小分類，去掉小的、爛的蔬菜，可以賣給超市了，對BI項目來說，就是從ODS到數據倉庫的過程，數據的精加工過程，去偽存真，也要用到ETL來清洗轉換，對缺項的數據補充完整，比如合并數據，合并字段，增加主數據描述字段，補充分類等。

第四階段：

從菜農賣到超市，超市還要經過一次加工，比如包裝成一小包一小包的，把蔬菜放在一起，水果放在一起，便于顧客直接購買，這一步就是從數據倉庫到數集市的過程，數據集市就是包好、稱好的凈菜，價簽已經打好的了，顧客直接付款可以拿走了，從數據倉庫到數據集市就是形成一個一個的數據立方體，這個立方體的數據是加工好的，可以單獨發(fā)布出去，離線使用，相當于一個execl數據文件，你可以用EXECL工具打開，也可以用WPS打開，打開以后，可以用表格表示，也可以用圖表表示。

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第五階段：

媽媽配菜，媽媽根據家人一天要吃的菜肴規(guī)劃，挑選各種各樣的菜、肉組合在一起，有的直接可以食用，有的需要再加工，即烹調，然后端出來擺到餐桌上，家人只需要帶一張嘴即可享用，對BI項目來說，就是報表的制作過程，業(yè)務分析人員，根據領導的要求，按照各個主題需求，從各個數據立方體中、或者一部分從數據倉庫中取一些數據組合起來，并且定義展現方式，即把報表做好，發(fā)布出來，放到門戶上，給與權限控制，哪些人可以享用這桌美味，這就是報表制作這個階段干的事情，所以說，業(yè)務人員是否可以拖拽制作報表，關鍵看前面的數據立方體準備好沒有，相當于是這樣的，不是人人都是烹調高手，但是超市里面有很多配好的菜(蔥姜蒜都有了)，你只要拿回去放放鍋里炒5分鐘或者蒸煮10分鐘，端出來即可，不難吧。至于加工的工具是微軟家的鍋還是IBM家的灶，或者oracle家的瓢，有什么關系呢，這些都是報表制作工具(烹調工具而已)。

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第六階段：

享受美味佳肴，把做好的一桌筵席，放到門戶上，當然是給有權限的人享受，這就是管理駕駛艙噻。

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通過上面的分析，懂的為什么會做飯的人就會做大數據分析了，簡單吧，所以過年回家和媽媽學做飯，學會了就懂得高大上的大數據分析。