互聯網發展至今，絕大多數信息都能從互聯網中獲取，然而篩選有價值的信息也將耗費大量的個人時間。在“標題黨”“震驚體”充斥的網絡環境下，Flipboard成為一股清流：一款從海量咨詢中擇選優質內容的“小秘書”，更大程度上節約了甄選時間，讓碎片化的閱讀更高效。如今，這款讓閱讀體驗更精致的高顏值APP有了接地氣的中文名“紅板報”。

Flipboard于2010年在美國硅谷成立，2014年進入中國，中國團隊延續了“以數據驅動業務”的基因，根據不同數據表現迭代更新。

那從產品設計上看，紅板報與國際版 Flipboard 4.0 很不一樣，并沒有照搬國際版的設計樣式，而是重新梳理了已有的主題和內容呈現邏輯，并對舊版本界面進行了重構，保留了經典的、有節奏感的“翻頁”特效讓新聞更好看；從技術上，Flipboard中國團隊排除種種挑戰，把服務器從美國遷移至中國，讓瀏覽體驗更快、更流暢。

打造清爽有品質的閱讀體驗

當今的資訊類APP數不勝舉，明明擁有海量閱讀內容，卻在甄選有效內容的路上，浪費了無數的時間。在紅板報看來，能有豐富、多元化的內容固然重要，“以質取勝”才是核心競爭力。摒棄了內容APP為了提高點擊率而普遍采用的“標題黨”、三俗欄目的方式，Flipboard并不以點擊量為推薦指標，相反，一切運營手段都以營造一個不浮夸、不浮躁的閱讀空間為原則。

紅板報通過簽署全球版權合作，讓收錄的內容更具權威性，包括多家海外***英文媒體資源，覆蓋10余個領域，從前沿科技媒體 The Verge 到小眾藝術內容 Lens Culture。全球一線大牌媒體，在紅板報上觸手可及，也讓國內用戶與海外資訊零距離。

除挑選優質新聞源外，對于同一條新聞，如何找到類別中***的內容推薦給讀者呢？紅板報的答案是，不以點擊量為標準，而是看評論和分享的數量。當某一新聞引發讀者大量的評論和分享行為，那么足以說明這篇內容得到了讀者的認可，因此，評論數量和分享次數對這篇文章的推薦權重起到了重要的作用。

當然，推薦算法絕不如此簡單，背后有著復雜的權重機制。Flipboard 中美工程師合作近一年，從零開始打造了在海量內容里挖掘***質內容的推薦算法。這個技術讓內容曝光的質量門檻變高，讓用戶發現內容的門檻變低，為用戶找到全球正在發生的最熱***質的內容，再通過主題和用戶興趣匹配完成個性化推薦。

一直以來Flipboard都是一款“數據驅動型”的APP。去年，Flipboard接入諸葛io數據平臺，通過多維度的分析用戶閱讀習慣，為用戶在每個主題下都帶來品質***的內容。紅板報團隊并不盲目追求日活量、下載量等“虛榮指標”，從數據上也可以看到，中高端階層的用戶每天并不會有太多的碎片時間，也就是說從訪問次數上碎片化特征并沒有其他同類產品那么強的，因此，Flipboard更注重用戶的閱讀質量而非粗暴的打開次數和閱讀時長。