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Docker是傳統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)布管理的終結(jié)者么?

云計算
Docker是在一個操作環(huán)境地址空間中的分區(qū)能力。通過允許分區(qū)直接使用宿主的操作系統(tǒng),即使操作系統(tǒng)位于分區(qū)之外(分區(qū)在這里稱為容器),啟動時間得以縮短,管理容器所需要的資源同樣得以縮減(如果你熟悉z/OS,你會發(fā)現(xiàn)這個概念有點熟悉)

譯者注:使用Docker能真正改善傳統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)布管理中遇到的問題么?以下是譯文:

自從2013年發(fā)布以來,Docker已經(jīng)成為每一個操作管理者眼中的***。如果你一直與世隔絕,這里恰恰是你錯過的部分。

Docker是傳統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)布管理的終結(jié)者么?

Docker是在一個操作環(huán)境地址空間中的分區(qū)能力。通過允許分區(qū)直接使用宿主的操作系統(tǒng),即使操作系統(tǒng)位于分區(qū)之外(分區(qū)在這里稱為容器),啟動時間得以縮短,管理容器所需要的資源同樣得以縮減(如果你熟悉z/OS,你會發(fā)現(xiàn)這個概念有點熟悉)

Docker是傳統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)布管理的終結(jié)者么?

財務(wù)人士會喜歡這點,因為獲取操作環(huán)境licenses的花費會實質(zhì)性的減少,理論上,每一個非應(yīng)用部分的組件都能駐留在容器以外。這意味著只需要購買一個Windows licenses,而不是每一個虛擬機上都要購買一個(如果不使用Docker,這是必要的過程)。

概念看似簡單,但是如何工作呢?

本質(zhì)上,一個特殊的文件(稱為一個Docker文件),包含一條或多條關(guān)于如何創(chuàng)立一個容器的指令。這個Docker文件作為程序的部分,在文件系統(tǒng)中產(chǎn)生容器,其包含一個單獨的應(yīng)用以及相關(guān)聯(lián)的二進制代碼。這個容器(文件系統(tǒng)中的一個子目錄)作為任意的文件集會被傳送到目標(biāo)環(huán)境并在目標(biāo)環(huán)境中利用Docker的運行時庫開始運行,運行時庫可以通過命令行接口或者一個API(典型的基于REST,但是還有其他的實現(xiàn))

Docker是傳統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)布管理的終結(jié)者么?

系統(tǒng)管理員會很喜歡這點,因為容器易于部署(通過XCOPY命令就可以?)和維護(REST接口會很容易地集成到任何現(xiàn)代基礎(chǔ)架構(gòu)管理平臺中)。

企業(yè)級發(fā)布自動化解決方案的需求

很不幸,當(dāng)人們試圖使用它作為真正的應(yīng)用發(fā)布管理的替代品時,這個概念又不行了。我們能夠使用每個人在高中學(xué)會的六個詞中的五個詞還描述應(yīng)用發(fā)布管理:

  • Who: 并不是組織中的任何人都可以將某一個應(yīng)用部署到某個環(huán)境中。實際上,即使對于那些專職從事這個工作的人,也需要其他人的許可才能進行部署工作。
  • What: 對于那些想真正引入敏捷業(yè)務(wù)概念的組織,

每一次都部署一個完整的應(yīng)用也是不可接受的。那些被認為是低風(fēng)險的工件(artifacts)(如內(nèi)容更新)可以及時部署,而高風(fēng)險的工件則需要在進行大量的測試和其他驗證工作后,排隊等待進行發(fā)布。Docker就屬于后者,但是還有一些限制,這會在后面提到。

  • Where: 一個應(yīng)用從開發(fā)到生產(chǎn)所經(jīng)歷的環(huán)境經(jīng)常與部署的目標(biāo)環(huán)境是不同的。這些差異會在應(yīng)用進行部署以后,通過更改應(yīng)用的配置來解決。
  • When: 發(fā)布窗口不是一個新概念。甚至在非生產(chǎn)環(huán)境中,也需要各自建立發(fā)布窗口,因為環(huán)境經(jīng)常被同一個功能或者夸功能的多個團隊所共享(例如:測試和開發(fā)可能會使用相同的環(huán)境)
  • How: 作為很可能是最難以完全集成到一個組織運行能力中的環(huán)節(jié),部署一個應(yīng)用的過程遠不是簡單的理解如何安裝或者配置它。例如,與一個IT服務(wù)管理(ITSM)應(yīng)用集成,以確保所有的需求改變都已輸入并且處于正確的狀態(tài),這些被吸納進部署過程以便操作環(huán)境的狀態(tài)一直被明確的理解。這個會在下面進行詳細的討論。

對于上面的5個疑問詞,Docker 只解決了其中的一個,而且是并沒有采用最有效的方式。以一個歐洲著名銀行為例,他們現(xiàn)在每個月發(fā)布的產(chǎn)品已經(jīng)過千,這也只有在所有發(fā)布的產(chǎn)品都不是高風(fēng)險的才能實現(xiàn),在這個例子里,這意味著這些工件都是低風(fēng)險類型。因此,這些類型工件的發(fā)布會很迅速,這有助于確保這個銀行的客戶的資產(chǎn)滿足他們的需要。

然而,如果他們在使用Docker,無論這些類型的工件是否獲得生產(chǎn)許可,整個應(yīng)用都需要重建。對于大部分公司來說,直接將未獲許可的二進制文件發(fā)布到產(chǎn)品中而帶來的風(fēng)險是不可接受的。這只是對于上面5項之一-Docker對于解決其他4項無能為力。

應(yīng)用發(fā)布管理不只是應(yīng)用

只從應(yīng)用的角度考慮應(yīng)用發(fā)布管理是很有趣的,而從業(yè)務(wù)的角度來看,忘記應(yīng)用是更大場景的一部分。在上面How部分里,提到了ITSM,這不只是發(fā)布過程必須要集成的唯一技術(shù)。事實上,還有SDLC工具鏈與一系列適合特定需要的解決方案可供選擇:適用于連續(xù)集成的Hudson 和Jenkins;用于源代碼管理的Git和Subversion;用于工件管理的Nexus和Artifactory;用于配置管理的 Chef 和 Puppet 等等。

此外,在應(yīng)用的生命周期中,發(fā)布應(yīng)用的過程通常包括針對這過程的治理,但是這卻不是該過程的一部分。然而,這些構(gòu)建應(yīng)用所要經(jīng)歷的階段都是必要的,這可以將高節(jié)奏進行發(fā)布的風(fēng)險降到***,這包括許可、驗證和其他類型的活動。

自動化是一切的關(guān)鍵

我們提到的每一件事對于應(yīng)用發(fā)布來說都是關(guān)鍵的,但是,***結(jié)果是什么。終端用戶需要新的功能,應(yīng)用開發(fā)團隊能夠以什么樣的速度開發(fā)出新的功能并把它最終交付到終端用戶手上,決定了新的功能能以多快的速度變成附加的收入。

此外,過程的可重復(fù)性能夠保證應(yīng)用發(fā)布更高的成功率,相反的,失敗的部署會消耗你的公司資金,在診斷和修復(fù)過程中開發(fā)的應(yīng)用數(shù)量也會受影響而下降。過去3年,分析公司的兩項研究表明,財富1000強公司因變更、配置或其他與之相關(guān)的問題而導(dǎo)致應(yīng)用中斷的成本在$200k-400k/小時。

上述部分中的每一個工具只與應(yīng)用開發(fā)和發(fā)布過程的一小部分有關(guān)系。類似地,Docker解決了與應(yīng)用程序發(fā)布相關(guān)的工件管理,這樣就可以簡化這些工件的部署,確實如此。這些與其他解決方案的協(xié)調(diào)能力,必須要通過一個統(tǒng)一的方案來進行管理,這就是應(yīng)用發(fā)布自動化的目標(biāo)。

總結(jié)

總的來說,Docker是一項令人興奮的技術(shù),它應(yīng)該被單純看作是在整個應(yīng)用程序發(fā)布周期中存在的另一種機制。但是它不應(yīng)該被看作是一個定義良好方法的替代品,它不僅包括“what”,還包括“who”、“where”、“when”以及“how”。

投資于企業(yè)級自動化解決方案,實現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用的自動發(fā)布,不但可以提高部署應(yīng)用的速度,而且能提高公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度,隨著更多的應(yīng)用發(fā)布通過自動化完成,也會為公司帶來更多的盈利。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: CSDN云計算
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