今日世界，產(chǎn)品與服務(wù)的可替代性日益顯著，因此，企業(yè)必須知道并深入了解用戶的期望與需求，這樣才能贏得關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)分析可以將所有數(shù)據(jù)源集中起來(lái)，并提供獲得用戶數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易途徑，之后便可對(duì)用戶數(shù)據(jù)加以評(píng)估。諸如，谷歌和亞馬遜這樣的成功企業(yè)正是在這方面處于領(lǐng)先地位。通過智能方式連接內(nèi)外數(shù)據(jù)，企業(yè)可以確保產(chǎn)品與服務(wù)能夠滿足目標(biāo)用戶的需求。

隨著更為復(fù)雜的用戶需求涌現(xiàn)，相對(duì)于采集、儲(chǔ)存，數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)走向應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵，精細(xì)化數(shù)據(jù)分析將成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵功能，讓大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略釋放出大紅利，催生出全新應(yīng)用和商業(yè)模式，孕育出新產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，總之，以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵牡拇髷?shù)據(jù)價(jià)值輸出新時(shí)代，正在趨近。

作為數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的佼佼者，諸葛io也發(fā)現(xiàn)僅僅是洞悉用戶是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，更重要的是實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的增長(zhǎng)，助力商業(yè)模式的創(chuàng)新，通過用戶跟蹤技術(shù)和簡(jiǎn)易集成開發(fā)，諸葛io幫助企業(yè)挖掘用戶的真實(shí)行為與屬性，實(shí)現(xiàn)自助式的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)商業(yè)價(jià)值的提升。

大數(shù)據(jù)——經(jīng)濟(jì)變革新引擎

大數(shù)據(jù)鏈條劃分，目前國(guó)際主流做法是分為數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、存儲(chǔ)、挖掘或分析、可視化五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，挖掘被認(rèn)為是核心。

如果把大數(shù)據(jù)比作石油，那么挖掘就是勘探、鉆井、提煉、加工。核心是把數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)成商用價(jià)值。以前是對(duì)于數(shù)據(jù)資源的利用，更多是信息的獲取，例如企業(yè)通過經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)，總結(jié)過去的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。而現(xiàn)在不再局限于信息獲取，同時(shí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)資源的挖掘，可以優(yōu)化業(yè)務(wù)模塊，可以催生新的業(yè)務(wù)模塊，這是顛覆性的。

據(jù)全球知名咨詢公司德勤發(fā)布的《2016分析趨勢(shì)報(bào)告》，數(shù)據(jù)挖掘的威力和價(jià)值正在凸顯，助推人們決策的更明智化，優(yōu)化企業(yè)和社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)，而商界正在積極尋找可以讓他們贏得優(yōu)勢(shì)的科學(xué)方法。”我們已經(jīng)走進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值輸出的時(shí)代，“大數(shù)據(jù)依靠挖掘而呈現(xiàn)的巨大商業(yè)價(jià)值，正在成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)變革的新引擎。”

諸葛io創(chuàng)始人&CEO孔淼表示，隨著線上線下信息化的發(fā)展，數(shù)據(jù)整合也變得更加困難。有一個(gè)不可忽視的事實(shí)：隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。大約每?jī)赡攴环@意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。

從中國(guó)的情況來(lái)看，數(shù)據(jù)爆炸主要來(lái)源于三個(gè)方面：一是企業(yè)管理信息化的深入，ERP/PMS/CRM等信息化系統(tǒng)積累大量的數(shù)據(jù)，在提高效率的同時(shí)，也在積累著大量的數(shù)據(jù);二是服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化的普及，App和網(wǎng)站從信息平臺(tái)延伸成為了服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)，導(dǎo)致新增了很多可用數(shù)據(jù)衡量服務(wù)的平臺(tái);三是新技術(shù)的不斷增加，人臉識(shí)別，紅外體感可以識(shí)別線下行為，讓越來(lái)越多的用戶行為可用數(shù)據(jù)來(lái)做監(jiān)測(cè)和分析，這無(wú)形中增加了大量的數(shù)據(jù)。

線上線下的信息化背后，產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，如何整合，并發(fā)揮出商業(yè)價(jià)值?

在進(jìn)行海量數(shù)據(jù)匯集過程中，有一個(gè)難題就是數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。形態(tài)各異的數(shù)據(jù)正是大數(shù)據(jù)的顯著特征。海量的圖片、聲音和視頻甚至互聯(lián)網(wǎng)上的閑言碎語(yǔ)……《2017德勤技術(shù)趨勢(shì)》將這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)稱之為暗數(shù)據(jù)，并認(rèn)為這些暗數(shù)據(jù)是比以往任何時(shí)候都更有價(jià)值的數(shù)據(jù)源，當(dāng)然，對(duì)挖掘技術(shù)的要求也越來(lái)越高。

在移動(dòng)信息化研究中心發(fā)布的《2016中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)此前主要聚焦在技術(shù)壁壘較低的應(yīng)用、可視化等環(huán)節(jié)，而在存儲(chǔ)和挖掘等環(huán)節(jié)，極少有企業(yè)切入。但從2013年到2016年，數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的分布情況從4.1%上升到9.2%。這意味著越來(lái)越多大數(shù)據(jù)企業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)家加入到“暗數(shù)據(jù)挖掘”戰(zhàn)。

對(duì)數(shù)據(jù)挖掘，麥肯錫顯現(xiàn)出積極態(tài)度。麥肯錫全球研究所一份報(bào)告指出，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)11.1萬(wàn)億美元的年產(chǎn)值中60%將來(lái)自于對(duì)數(shù)據(jù)的整合和挖掘。

諸葛io創(chuàng)始人&CEO孔淼表示，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷放緩，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代多元化商業(yè)模式的不斷發(fā)展，眾多行業(yè)也面臨著高昂獲客成本和高流失率的雙重挑戰(zhàn)。流量紅利時(shí)代已宣告結(jié)束，互聯(lián)網(wǎng)用戶增長(zhǎng)放緩，獲客成本增加。過去互聯(lián)網(wǎng)流量處于瘋狂增長(zhǎng)階段，但現(xiàn)在每年的增長(zhǎng)僅為10%左右;更為關(guān)鍵的是，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展放緩，也要求眾多行業(yè)變革過去的發(fā)展模式。所以，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘就顯得迫在眉睫。

紅利消盡，經(jīng)濟(jì)放緩，如何通過精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提升企業(yè)價(jià)值?

效率成主場(chǎng)，諸葛io深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景助力增長(zhǎng)

“如果說(shuō)以阿里巴巴、百度、騰訊為代表的企業(yè)，是把信息連接起來(lái)，解決信息傳遞問題，商業(yè)模式是以廣告為主的流量變現(xiàn);而以滴滴、摩拜等為代表的新一代企業(yè)，則是把人和物連接起來(lái)，解決效率問題，商業(yè)模式也不一樣。

如今，打開今日頭條，你喜歡的一類新聞或短視頻就會(huì)直接呈現(xiàn);打開淘寶，你喜歡的商品就會(huì)直接推送、購(gòu)買商品的物流情況清晰可見;打開英語(yǔ)學(xué)習(xí)APP，為你量身訂制的外教英語(yǔ)課在下班路上即可開課……流量世界里，用戶應(yīng)用效率在提升，企業(yè)提供的內(nèi)容與服務(wù)也越來(lái)越精準(zhǔn)。

那么，在紅利消失的“注意力經(jīng)濟(jì)”時(shí)代，如何精準(zhǔn)定位獲客渠道?如何精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，挖掘更大的用戶價(jià)值?如何洞察客戶流失的真實(shí)原因?如何減少用戶流失?如何通過數(shù)據(jù)洞察實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)?諸葛io的答案是深入到具體場(chǎng)景中解決問題。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和認(rèn)識(shí)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的人也開始意識(shí)到，數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)資料，如果不積極探索它、利用它、分析它，那么數(shù)據(jù)就如同沉睡的“金礦”，真正的價(jià)值無(wú)法體現(xiàn)出來(lái)。具體講，對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)內(nèi)需要通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)信息化系統(tǒng)，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu);對(duì)外需要通過大數(shù)據(jù)減少客戶流失，增加高價(jià)值客戶。因此，以用戶為中心，深挖行為數(shù)據(jù)、設(shè)定核心指標(biāo)、梳理業(yè)務(wù)流程，最終用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、驅(qū)動(dòng)決策，這才是大數(shù)據(jù)應(yīng)該產(chǎn)生的真正價(jià)值。

大數(shù)據(jù)在中國(guó)發(fā)展迅猛的同時(shí)，不同行業(yè)、不同企業(yè)也處于不同的階段，有的處于數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)階段，有的進(jìn)入到數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的探索階段。所以，真正的大數(shù)據(jù)落地，既要結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景化的需求，也要對(duì)行業(yè)有足夠深入的了解，更要認(rèn)清企業(yè)所處不同的大數(shù)據(jù)階段，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘過程中的“對(duì)癥下藥”。

• 信息獲取時(shí)代：只解決企業(yè)內(nèi)部管理問題，采集的是一些少量的數(shù)據(jù)，KPI、訂單、業(yè)務(wù)，總結(jié)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)等基本業(yè)務(wù)狀況。
• 信息挖掘時(shí)代：隨著信息化系統(tǒng)對(duì)外使用，更多承載著客戶服務(wù)，數(shù)據(jù)量猛增，如何結(jié)合數(shù)據(jù)思考規(guī)律，這也是諸葛io與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的區(qū)別，諸葛io全面采集數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)分析產(chǎn)品，運(yùn)營(yíng)策略，尋找更優(yōu)質(zhì)的市場(chǎng)渠道。
• 信息輸出時(shí)代：融入更多自動(dòng)化的分析，找出高價(jià)值客戶，高流失客戶，自動(dòng)化的通過用戶后續(xù)行為，評(píng)估推廣渠道的質(zhì)量并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)優(yōu)化，這將是價(jià)值驅(qū)動(dòng)更多要解決的問題，即，把信息和輸出價(jià)值結(jié)合在一起。但大多數(shù)企業(yè)，更多的停留在***和第二階段，如何幫助這些企業(yè)緊跟數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，這也是一個(gè)大問題。所以，諸葛io的切入，其核心是為了解決這些問題。

以前，很多流量生意都是一錘子買賣，大數(shù)據(jù)則實(shí)現(xiàn)了把流量變成存量的過程，把數(shù)據(jù)形成資源，甚至資產(chǎn)化，流量承載的內(nèi)涵在不斷擴(kuò)展，流量經(jīng)濟(jì)也逐漸走上內(nèi)涵式的發(fā)展道路，即，除了用戶規(guī)模外，用戶的粘性與忠誠(chéng)度已成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

諸葛io通過獲得并積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高數(shù)據(jù)價(jià)值密度，自我優(yōu)化分析模型探尋未知的事物關(guān)聯(lián)性，快速響應(yīng)變化，通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的深入挖掘，實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)上的效率提升。

上線2年多以來(lái)，諸葛io在服務(wù)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的行業(yè)客戶中，不斷積累并梳理不同行業(yè)中各種細(xì)分場(chǎng)景的共性和特性，為每個(gè)行業(yè)和角色注入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)基因，針對(duì)科技金融、新零售、在線教育、內(nèi)容&社區(qū)、工具類、O2O、汽車、SaaS八大行業(yè)提出解決方案，助力企業(yè)快速建立貼合業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的指標(biāo)體系，從而快速?gòu)臄?shù)據(jù)中獲益。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不僅是技術(shù)手段，更是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的得力助手，諸葛io旨在通過細(xì)分場(chǎng)景、細(xì)分行業(yè)的專業(yè)服務(wù)，依托強(qiáng)大的用戶洞察能力，助力企業(yè)輕巧從容的實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

更多精彩內(nèi)容：

「場(chǎng)景化」增長(zhǎng)的踐行者：探尋大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革
http://bigdata.51cto.com/art/201708/548308.htm

諸葛io圍繞用戶的場(chǎng)景化分析 驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放
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動(dòng)輒數(shù)百TB級(jí)數(shù)據(jù)的分析平臺(tái) 海量并發(fā)無(wú)壓力
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