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軟硬件結合,讓人工智能計算進入民主化時代

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英特爾除了提供計算、內存、存儲、網絡等硬件設備外,還為用戶準備了各種各樣的高性能計算庫,比如MKL(英特爾數學核心函數庫)是英特爾平臺上最快的數學運算高性能計算庫。

  【51CTO.com原創稿件】在這個火熱的七月里,芯片行業老大哥英特爾動作不斷。先是發布了新一代的至強可擴展處理器,緊接著對外公布了基于Apache Spark的分布式開源深度學習框架BigDL的新版本,并計劃于近期正式發布。不久前,筆者曾在北京采訪了英特爾公司軟件與服務事業部副總裁,系統技術和優化部門大數據技術總監馬子雅女士,就深度學習四大痛點與BigDL解決之道進行了交流與溝通。近期,筆者再次跟隨英特爾轉戰上海,來到位上海紫竹科學園區的英特爾亞太研發有限公司,對英特爾公司軟件與服務事業部副總裁、系統技術及優化部門總經理Michael Greene先生和英特爾大數據***架構師、資深***工程師戴金權先生進行了采訪。 

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英特爾大數據***架構師、資深***工程師戴金權

  此次采訪的話題,仍然圍繞人工智能與深度學習展開。期間,戴金權先生為媒體介紹了英特爾在人工智能和深度學習方面所做的一系列工作和取得的成就,并且邀請到了英特爾技術專家詳細介紹了BigDL的技術優勢和新版本的相關改進內容。Michael Greene則更多的圍繞英特爾軟件的戰略方向與我們進行了交流。

  讓人工智能計算進入民主化時代

  今天,人工智能正在改變各行各業。作為芯片行業老大,英特爾也積極投入到人工智能領域,專注于人工智能深度學習的技術研發。戴金權表示,英特爾致力于將人工智能計算帶入民主化時代,從硬件、軟件到上層體驗,從數據中心到設備端,為用戶提供端到端的人工智能技術棧,讓各行各業都能夠更加方便地使用人工智能技術。

  在基礎設施層,英特爾除了提供計算、內存、存儲、網絡等硬件設備外,還為用戶準備了各種各樣的高性能計算庫,比如MKL(英特爾數學核心函數庫)是英特爾平臺上最快的數學運算高性能計算庫。在軟件層面,英特爾一方面對現有的深度學習框架例如Neon、TensorFlow、Caffe、Torch等進行優化;另一方面通過和Spark最主流的大數據處理分析框架相結合,開發并開源BigDL深度學習庫。此外,在上層還有更高級別的SDK以及各種各樣的解決方案等。

  戴金權表示,英特爾希望能夠更方便、更廣泛地讓大家使用深度學習技術,雖然深度學習社區幾乎每周都會有新的技術突破,非常令人激動,但是在真正的生產環境中應用還需要一個過程。因此,大數據和深度學習社區是不完全匹配的,社區中的深度學習及其軟件框架、硬件架構對用戶來說并不友好,使用起來非常麻煩。怎樣才能夠讓用戶方便地將深度學習技術用到生產開發環境中,不僅僅是在Demo上用起來,在生產環境中也能夠真正運行起來,面臨很多的挑戰。英特爾開源了BigDL,就是希望解決用戶的這些問題,讓深度學習更方便地使用,讓各行各業的普通工程師、普通數據科學家,甚至分析師都能使用深度學習技術。只有這樣,才能讓深度學習真正應用到各行各業中,推動技術變革。

  軟件點亮硬件

  提到英特爾,更多的人想到的是英特爾的處理器,例如酷睿、至強等,大部分對英特爾的軟件并不了解。作為英特爾公司軟件與服務事業部的副總裁,Michael Greene就軟件對于英特爾的重要意義進行了分享。

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英特爾公司軟件與服務事業部副總裁、系統技術及優化部門總經理Michael Greene

  Michael Greene表示,英特爾一直以來都非常重要軟件開發,軟件不只對英特爾非常重要,對英特爾的客戶同樣非常重要。這是因為英特爾賣給客戶的是處理器,不管至強還是Atom,并不是硅晶片,必須要有軟件的支持才能夠運行。因此,英特爾一直強調軟件和硬件的結合是英特爾的生命力體現,是研發人員的熱情所在,也是英特爾一直追尋的方向。

  在英特爾內部,軟件部門和硬件部門是如何進行相互協作的?談到此話題,Michae Greene表示,在英特爾內部,部門與部門之間的邊界非常模糊,很難有一個精準的界定。無論是軟件部門還是硬件部門,都有同樣一個目標,就是給客戶提供最完整***化的解決方案。簡單而言,兩個部門的一切工作都是始于客戶需求,而客戶需求往往是以軟件需求的形式來提出的,因此英特爾就會把軟件需求和整個硬件發展路線圖結合在一起,最終交付給客戶軟硬件結合的解決方案。

  硬件+軟件的商業模式

  英特爾如何用開源的BigDL獲取商業利益,英特爾軟件部門的商業模式是什么?終于抓住一次對英特爾軟件部門負責人采訪的機會,關于英特爾軟件商業模式的話題自然是媒體關注的重點。談到此話題,Michael表示,英特爾軟件服務的宗旨就是創造好***的軟件解決方案,并由英特爾芯片去賦能,***的在英特爾硬件上運行。英特爾的商業模式一直從未改變,那就是硬件加軟件的結合,使客戶和使用者能夠得到更好更強的計算能力。

  Michael告訴記者,英特爾具備強大的芯片制造能力,在處理器、存儲芯片的制作方面保持著非常高的水準,硬件與軟件相結合,能夠不斷提高計算能力。因此,軟件方面的商業模式就是一以貫之,通過不斷打造生態系統,加強與合作伙伴的合作,用軟件助力于整個英特爾的硬件架構。

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:張誠 來源: 51CTO
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