GC作為現(xiàn)代編程語言的自動(dòng)內(nèi)存管理機(jī)制，專注于兩件事：1. 找到內(nèi)存中無用的垃圾資源 2. 清除這些垃圾并把內(nèi)存讓出來給其他對(duì)象使用。GC徹底把程序員從資源管理的重?fù)?dān)中解放出來，讓他們有更多的時(shí)間放在業(yè)務(wù)邏輯上。但這并不意味著碼農(nóng)就可以不去了解GC，畢竟多了解GC知識(shí)還是有利于我們寫出更健壯的代碼。

引用計(jì)數(shù)

Python語言默認(rèn)采用的垃圾收集機(jī)制是『引用計(jì)數(shù)法 Reference Counting』，該算法最早George E. Collins在1960的時(shí)候***提出，50年后的今天，該算法依然被很多編程語言使用，『引用計(jì)數(shù)法』的原理是：每個(gè)對(duì)象維護(hù)一個(gè) ob_ref 字段，用來記錄該對(duì)象當(dāng)前被引用的次數(shù)，每當(dāng)新的引用指向該對(duì)象時(shí)，它的引用計(jì)數(shù)ob_ref加1，每當(dāng)該對(duì)象的引用失效時(shí)計(jì)數(shù)ob_ref減1，一旦對(duì)象的引用計(jì)數(shù)為0，該對(duì)象立即被回收，對(duì)象占用的內(nèi)存空間將被釋放。它的缺點(diǎn)是需要額外的空間維護(hù)引用計(jì)數(shù)，這個(gè)問題是其次的，不過最主要的問題是它不能解決對(duì)象的“循環(huán)引用”，因此，也有很多語言比如Java并沒有采用該算法做來垃圾的收集機(jī)制。

什么是循環(huán)引用?A和B相互引用而再?zèng)]有外部引用A與B中的任何一個(gè)，它們的引用計(jì)數(shù)雖然都為1，但顯然應(yīng)該被回收，例子：

a = { } #對(duì)象A的引用計(jì)數(shù)為 1 
b = { } #對(duì)象B的引用計(jì)數(shù)為 1 
a['b'] = b  #B的引用計(jì)數(shù)增1 
b['a'] = a  #A的引用計(jì)數(shù)增1 
del a #A的引用減 1，***A對(duì)象的引用為 1 
del b #B的引用減 1, ***B對(duì)象的引用為 1 

在這個(gè)例子中程序執(zhí)行完 del 語句后，A、B對(duì)象已經(jīng)沒有任何引用指向這兩個(gè)對(duì)象，但是這兩個(gè)對(duì)象各包含一個(gè)對(duì)方對(duì)象的引用，雖然***兩個(gè)對(duì)象都無法通過其它變量來引用這兩個(gè)對(duì)象了，這對(duì)GC來說就是兩個(gè)非活動(dòng)對(duì)象或者說是垃圾對(duì)象，但是他們的引用計(jì)數(shù)并沒有減少到零。因此如果是使用引用計(jì)數(shù)法來管理這兩對(duì)象的話，他們并不會(huì)被回收，它會(huì)一直駐留在內(nèi)存中，就會(huì)造成了內(nèi)存泄漏(內(nèi)存空間在使用完畢后未釋放)。為了解決對(duì)象的循環(huán)引用問題，Python引入了標(biāo)記-清除和分代回收兩種GC機(jī)制。

標(biāo)記清除

『標(biāo)記清除(Mark—Sweep)』算法是一種基于追蹤回收(tracing GC)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的垃圾回收算法。它分為兩個(gè)階段：***階段是標(biāo)記階段，GC會(huì)把所有的『活動(dòng)對(duì)象』打上標(biāo)記，第二階段是把那些沒有標(biāo)記的對(duì)象『非活動(dòng)對(duì)象』進(jìn)行回收。那么GC又是如何判斷哪些是活動(dòng)對(duì)象哪些是非活動(dòng)對(duì)象的呢?

對(duì)象之間通過引用(指針)連在一起，構(gòu)成一個(gè)有向圖，對(duì)象構(gòu)成這個(gè)有向圖的節(jié)點(diǎn)，而引用關(guān)系構(gòu)成這個(gè)有向圖的邊。從根對(duì)象(root object)出發(fā)，沿著有向邊遍歷對(duì)象，可達(dá)的(reachable)對(duì)象標(biāo)記為活動(dòng)對(duì)象，不可達(dá)的對(duì)象就是要被清除的非活動(dòng)對(duì)象。根對(duì)象就是全局變量、調(diào)用棧、寄存器。

在上圖中，我們把小黑圈視為全局變量，也就是把它作為root object，從小黑圈出發(fā)，對(duì)象1可直達(dá)，那么它將被標(biāo)記，對(duì)象2、3可間接到達(dá)也會(huì)被標(biāo)記，而4和5不可達(dá)，那么1、2、3就是活動(dòng)對(duì)象，4和5是非活動(dòng)對(duì)象會(huì)被GC回收。

標(biāo)記清除算法作為Python的輔助垃圾收集技術(shù)主要處理的是一些容器對(duì)象，比如list、dict、tuple，instance等，因?yàn)閷?duì)于字符串、數(shù)值對(duì)象是不可能造成循環(huán)引用問題。Python使用一個(gè)雙向鏈表將這些容器對(duì)象組織起來。不過，這種簡單粗暴的標(biāo)記清除算法也有明顯的缺點(diǎn)：清除非活動(dòng)的對(duì)象前它必須順序掃描整個(gè)堆內(nèi)存，哪怕只剩下小部分活動(dòng)對(duì)象也要掃描所有對(duì)象。

分代回收

分代回收是一種以空間換時(shí)間的操作方式，Python將內(nèi)存根據(jù)對(duì)象的存活時(shí)間劃分為不同的集合，每個(gè)集合稱為一個(gè)代，Python將內(nèi)存分為了3“代”，分別為年輕代(第0代)、中年代(第1代)、老年代(第2代)，他們對(duì)應(yīng)的是3個(gè)鏈表，它們的垃圾收集頻率與對(duì)象的存活時(shí)間的增大而減小。新創(chuàng)建的對(duì)象都會(huì)分配在年輕代，年輕代鏈表的總數(shù)達(dá)到上限時(shí)，Python垃圾收集機(jī)制就會(huì)被觸發(fā)，把那些可以被回收的對(duì)象回收掉，而那些不會(huì)回收的對(duì)象就會(huì)被移到中年代去，依此類推，老年代中的對(duì)象是存活時(shí)間最久的對(duì)象，甚至是存活于整個(gè)系統(tǒng)的生命周期內(nèi)。同時(shí)，分代回收是建立在標(biāo)記清除技術(shù)基礎(chǔ)之上。分代回收同樣作為Python的輔助垃圾收集技術(shù)處理那些容器對(duì)象。