【51CTO.com原創(chuàng)稿件】 “工程機(jī)械領(lǐng)域，不同于快消品，重工機(jī)械設(shè)備更新周期慢且平穩(wěn)是其***的特點(diǎn)。在基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展非常良好的時(shí)期，工程機(jī)械行業(yè)的發(fā)展非常好。但如果遭遇國(guó)家經(jīng)濟(jì)增速下行，則也會(huì)造成生產(chǎn)能力過(guò)大、存量設(shè)備過(guò)多等問題……”已在中聯(lián)重科供職10年的周志忠博士平靜地向我們介紹了工程機(jī)械領(lǐng)域現(xiàn)狀。如何改變這樣的現(xiàn)狀？除了持續(xù)不斷苦煉內(nèi)功、創(chuàng)新產(chǎn)品，中聯(lián)重科還希望通過(guò)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)促進(jìn)轉(zhuǎn)型，聚焦于后服務(wù)市場(chǎng)。

工程機(jī)械市場(chǎng)轉(zhuǎn)型期：挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

工程機(jī)械市場(chǎng)進(jìn)入轉(zhuǎn)型期以來(lái)，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。中聯(lián)重科做為裝備制造企業(yè)，業(yè)務(wù)包括工程機(jī)械板塊、后來(lái)收購(gòu)了農(nóng)機(jī)板塊，并發(fā)展金融板塊。其中工程機(jī)械板塊所占的比重非常大，也是中聯(lián)重科最早發(fā)家的一個(gè)板塊。

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中聯(lián)重科麓谷工業(yè)園一景

周志忠博士向我們介紹，工程機(jī)械板塊最近幾年一直處于相對(duì)低迷的狀態(tài)，主要原因有以下三大方面：

其一：在基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展非常良好的時(shí)期，工程機(jī)械行業(yè)發(fā)展也非常好。但由于經(jīng)濟(jì)、投資、房地產(chǎn)市場(chǎng)等一些因素，導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)設(shè)備供過(guò)于求，新機(jī)器的銷售直接受到影響。想要進(jìn)一步開拓行業(yè)盈利空間，除了持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)品，還需通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)設(shè)備、客戶等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，實(shí)現(xiàn)信息共享與融合，作用于后服務(wù)市場(chǎng)。

其二，隨著施工行業(yè)對(duì)施工安全、效率及成本管控的重度越來(lái)越高，設(shè)備廠商就要在強(qiáng)化設(shè)備智能化水平的同時(shí)還要具備數(shù)據(jù)分析處理的能力。由“被動(dòng)服務(wù)”向“主動(dòng)服務(wù)”升級(jí)，進(jìn)而達(dá)到施工風(fēng)險(xiǎn)降低，無(wú)故障工作時(shí)間變長(zhǎng)。

其三，工程機(jī)械市場(chǎng)需求持續(xù)下滑，不能再憑借主機(jī)銷售的收入來(lái)支撐整個(gè)企業(yè)的發(fā)展。同時(shí)客戶也面臨著工程項(xiàng)目減少,設(shè)備開工率與設(shè)備運(yùn)行效率雙低、運(yùn)營(yíng)管理成本及維修保養(yǎng)成本雙高等困難局面。因此如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析使企業(yè)更加貼近市場(chǎng)、更加理解客戶,提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和決策效率,快速?gòu)膫鹘y(tǒng)生產(chǎn)制造型向高端智能服務(wù)型的轉(zhuǎn)型升級(jí)是行業(yè)內(nèi)每個(gè)企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。

通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)促進(jìn)轉(zhuǎn)型但數(shù)據(jù)來(lái)源于哪？

目前整個(gè)后市場(chǎng)中工程機(jī)械設(shè)備有七百多萬(wàn)臺(tái)，面對(duì)這么多的存量設(shè)備，要如何很好的服務(wù)它們呢？中聯(lián)重科希望通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)促進(jìn)向高端智能服務(wù)的轉(zhuǎn)型。

當(dāng)談及工業(yè)大數(shù)據(jù)的來(lái)源及與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的區(qū)別，周志忠博士告訴我們，對(duì)于工業(yè)企業(yè)而言，也有一部分互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)上商城、微信應(yīng)用中采集到的用戶行為相關(guān)的數(shù)據(jù)，但更多的是圍繞自身產(chǎn)品，從研發(fā)、生產(chǎn)到銷售、服務(wù)，這樣一個(gè)完整系列產(chǎn)品數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是我們非常重要、也是核心的數(shù)據(jù)來(lái)源。中聯(lián)重科數(shù)據(jù)來(lái)源主要包含如下三類:

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中聯(lián)重科工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)監(jiān)控室

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)：主要包含中聯(lián)重科設(shè)備實(shí)時(shí)回傳的工況、位置信息。當(dāng)前中聯(lián)重科物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已累積了近 10 年數(shù)據(jù),監(jiān)控設(shè)備 12 余萬(wàn)臺(tái)套,存量數(shù)據(jù)量 40TB,每月新增數(shù)據(jù) 300GB。數(shù)據(jù)通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)以加密報(bào)文方式回傳,通過(guò)平臺(tái)解析后實(shí)時(shí)保存至大數(shù)據(jù)平臺(tái)。目前,數(shù)據(jù)采集頻率 5 分鐘一次,根據(jù)數(shù)據(jù)分析需要可進(jìn)行調(diào)整,設(shè)備傳感數(shù)據(jù)采集點(diǎn)將近 500 個(gè)。

內(nèi)部核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)：包含了中聯(lián)重科在營(yíng)運(yùn)過(guò)程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)信息,主要包含ERP、CRM、PLM、MES、金融服務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù),涵蓋研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)全環(huán)節(jié)。當(dāng)前,業(yè)務(wù)系統(tǒng)已累積近 10 年數(shù)據(jù),存量數(shù)據(jù)約 10TB,數(shù)據(jù)每天進(jìn)行更新。

外部應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)：包含了中聯(lián)重科相關(guān)應(yīng)用平臺(tái)(官方網(wǎng)站、微信公眾號(hào) /企業(yè)號(hào)、中聯(lián)商城、中聯(lián) e 家系列移動(dòng)APP、智慧商砼、塔式起重機(jī)全生命周期管理平臺(tái))積累的數(shù)據(jù)、從第三方購(gòu)買和交換的數(shù)據(jù)以及通過(guò)爬蟲程序在網(wǎng)絡(luò)上搜集的輿情及相關(guān)企業(yè)公開數(shù)據(jù)。除結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外,平臺(tái)還以日志方式保存了大量的用戶行為數(shù)據(jù)。由于相關(guān)平臺(tái)多于 2016 年推出, 存量數(shù)據(jù)約為 1TB。

中聯(lián)重科的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)方案

為進(jìn)一步提升設(shè)備的智能化水平,豐富設(shè)備數(shù)據(jù)采集維度,提升設(shè)備數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理能力，中聯(lián)重科研發(fā)了新一代 4.0 產(chǎn)品和智能網(wǎng)關(guān)。

中聯(lián)重科產(chǎn)品 4.0是以“模塊化平臺(tái)+智能化產(chǎn)品” 為核心,深度融合傳感、互聯(lián)等現(xiàn)代技術(shù),研發(fā)性能卓越、作業(yè)可靠、使用環(huán)保、管控高效的智能化產(chǎn)品。通過(guò)在設(shè)備上加裝大量的高精度傳感器,實(shí)時(shí)采集設(shè)備的運(yùn)動(dòng)特征、健康指標(biāo)、環(huán)境特征等相關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合智能網(wǎng)關(guān)的本地分析功能,真正實(shí)現(xiàn)設(shè)備的“自診斷、自適應(yīng)、自調(diào)整”。相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)多種傳輸渠道(移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、WiFi、藍(lán)牙等)回傳至中聯(lián)重科大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)相關(guān)建模分析為客戶提供包括設(shè)備實(shí)時(shí)定位、工況監(jiān)控、油耗分析、設(shè)備異常分析、故障預(yù)警、工作運(yùn)營(yíng)統(tǒng)計(jì)在內(nèi)的高附加值信息服務(wù)。

打通多方數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)內(nèi)輔助科學(xué)決策，對(duì)外提供智能化服務(wù)。平臺(tái)融合了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)及第三方數(shù)據(jù)，分析角度涉及產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)、客戶、宏觀行業(yè)等方面，服務(wù)涵蓋輕量級(jí)應(yīng)用(中聯(lián)e 管家、服務(wù)e通等)和重量級(jí)專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用(智慧商砼、建筑起重機(jī)全生命周期管理平臺(tái)),并通過(guò)移動(dòng)端APP、PC 端、大屏幕等多種方式提供高效增值服務(wù)。

中聯(lián)重科工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)圖

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體采用成熟的Hadoop 分布式架構(gòu)進(jìn)行搭建。基于Cloudera CDH的發(fā)行版，中聯(lián)重科從2015年底開始部署，同時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的大數(shù)據(jù)開發(fā)工作。首先建立如客戶類、設(shè)備、交易、信用等主題。然后把物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、企業(yè)內(nèi)部ERP、CRM等核心平臺(tái)都在Cloudera大數(shù)據(jù)平臺(tái)上貫通，并且通過(guò)相應(yīng)的組件把數(shù)據(jù)采集到平臺(tái)。

平臺(tái)通過(guò)流式處理架構(gòu),滿足高時(shí)效性的數(shù)據(jù)分析需求; 通過(guò)分布式運(yùn)算架構(gòu),滿足對(duì)海量數(shù)據(jù)的離線深度挖掘。前端通過(guò)統(tǒng)一接口層以多種通用格式對(duì)外提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

考慮到大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯集了企業(yè)內(nèi)外部多方敏感數(shù)據(jù),為保證數(shù)據(jù)安全,平臺(tái)引入了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理組件,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)溯源、數(shù)據(jù)操作權(quán)限管控、數(shù)據(jù)脫敏及數(shù)據(jù)使用審計(jì)功能,并貫穿數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用的全過(guò)程。

擁抱開源 分析大數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)的挑戰(zhàn)

當(dāng)問及為什么會(huì)選擇Hadoop，周志忠博士表示：開源的生態(tài)環(huán)境中有大量人才提供貢獻(xiàn)，我們認(rèn)為比單一企業(yè)開發(fā)的環(huán)境更有生命力、更強(qiáng)壯。

***：采用開源技術(shù)對(duì)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力要求稍高。

第二：運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的技術(shù)難點(diǎn)稍多一些。因此，我們選擇開源的同時(shí)也采購(gòu)了Cloudera的企業(yè)級(jí)服務(wù)，作為我們整個(gè)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的保障。

第三：開源有很多問題，如很多組件之間的適配是不是***、及參數(shù)涉及到一些復(fù)雜的問題。

所以采用發(fā)行版、企業(yè)服務(wù)的支持，就不需要把重心放在運(yùn)維平臺(tái)、系統(tǒng)的層面，而是更多的聚焦在業(yè)務(wù)分析、獲得業(yè)務(wù)擴(kuò)展等可創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值的層面。

當(dāng)談及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)行業(yè)未來(lái)的期許，周志忠博士說(shuō):“目前從支撐應(yīng)用的角度，大數(shù)據(jù)技術(shù)已足夠。最主要的難點(diǎn)在于業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景與現(xiàn)有技術(shù)、算法如何***地匹配。中聯(lián)重科也在嘗試機(jī)器學(xué)習(xí)方面的一些應(yīng)用，如設(shè)備的健康指數(shù)評(píng)估，怎樣通過(guò)不同維度、不同傳感數(shù)據(jù)及公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)，建立模型。從模型角度，相應(yīng)算法也能夠支撐，但關(guān)鍵問題在于，數(shù)據(jù)是不是全備且準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)響應(yīng)是不是及時(shí)等”。

【受訪人簡(jiǎn)介】 

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周志忠博士，現(xiàn)任中聯(lián)重科信息化***架構(gòu)師。1998年，在北航讀管理信息系統(tǒng)博士；2003年，成為北航博士后，偏重于BI商業(yè)智能。加入中聯(lián)重科之前，他在對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)信息學(xué)院任教3年，方向是商業(yè)智能、分析。2007年，加入中聯(lián)重科任***架構(gòu)師，主要任務(wù)是信息化建設(shè)。2015年專注于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)工作。

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