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關于Android模塊化我有一些話不知當講不當講

移動開發 Android
最近公司一個項目使用了模塊化設計,本人參與其中的一個小模塊開發,但是整體的設計并不是我架構設計的,開發半年有余,在此記錄下來我的想法。

最近公司一個項目使用了模塊化設計,本人參與其中的一個小模塊開發,但是整體的設計并不是我架構設計的,開發半年有余,在此記錄下來我的想法。

[TOC]

模塊化場景

為什么需要模塊化?

當一個App用戶量增多,業務量增長以后,就會有很多開發工程師參與同一個項目,人員增加了,原先小團隊的開發方式已經不合適了。

原先的一份代碼,現在需要多個人來維護,每個人的代碼質量也不相同,在進行代碼Review的時候,也是比較困難的,同時也容易會產生代碼沖突的問題。

同時隨著業務的增多,代碼變的越來越復雜,每個模塊之間的代碼耦合變得越來越嚴重,解耦問題急需解決,同時編譯時間也會越來越長。

人員增多,每個業務的組件各自實現一套,導致同一個App的UI風格不一樣,技術實現也不一樣,團隊技術無法得到沉淀。

架構演變

在剛剛開始的時候,項目架構使用的是MVP模式,這也是最近幾年很流行的一個架構方式,下面是項目的原始設計。

關于Android模塊化我有一些話不知當講不當講

隨著業務的增多,我們添加了Domain的概念,Domain從Data中獲取數據,Data可能會是Net,File,Cache各種IO等,然后項目架構變成了這樣。

關于Android模塊化我有一些話不知當講不當講

再然后隨著人員增多,各種基礎組件也變的越來越多,業務也很復雜,業務與業務之間還有很強的耦合,就變成了這樣的。

關于Android模塊化我有一些話不知當講不當講

使用模塊化技術以后,架構變成了這樣。

關于Android模塊化我有一些話不知當講不當講

 

 

技術要點

這里簡單介紹下Android項目實現模塊化需要使用的技術以及技術難點。

Library module

在開始開始進行模塊化之前,需要把各個業務單獨抽取成Android Library Module,這個是Android Studio自帶一個功能,可以把依賴較少的,作為基本組件的抽取成一個單獨模塊。

如圖所示,我把各個模塊單獨分為一個獨立的項目。

關于Android模塊化我有一些話不知當講不當講

在主項目中使用gradle添加代碼依賴。

 

  1. // common 
  2.     compile project(':ModuleBase'
  3.     compile project(':ModuleComponent'
  4.     compile project(':ModuleService'
  5.  
  6.     // biz 
  7.     compile project(':ModuleUser'
  8.     compile project(':ModuleOrder'
  9.     compile project(':ModuleShopping'

Library module開發問題

在把代碼抽取到各個單獨的Library Module中,會遇到各種問題。最常見的就是R文件問題,Android開發中,各個資源文件都是放在res目錄中,在編譯過程中,會生成R.java文件。R文件中包含有各個資源文件對應的id,這個id是靜態常量,但是在Library Module中,這個id不是靜態常量,那么在開發時候就要避開這樣的問題。

舉個常見的例子,同一個方法處理多個view的點擊事件,有時候會使用 switch(view.getId()) 這樣的方式,然后用 case R.id.btnLogin 這樣進行判斷,這時候就會出現問題,因為id不是經常常量,那么這種方式就用不了。

同樣開發時候,用的最多的一個第三方庫就是ButterKnife,ButterKnife也是不可以用的,在使用ButterKnife的時候,需要用到注解配置一個id來找到對應view,或者綁定對應的各種事件處理,但是注解中的各個字段的賦值也是需要靜態常量,那么就不能夠使用ButterKnife了。

解決方案有下面幾種:

  1. 重新一個Gradle插件,生成一個R2.java文件,這個文件中各個id都是靜態常量,這樣就可以正常使用了。
  2. 使用Android系統提供的最原始的方式,直接用 findViewById 以及 setOnClickListener 方式。
  3. 設置項目支持Databinding,然后使用Binding中的對象,但是會增加不少方法數,同時Databinding也會有編譯問題和學習成本,但是這些也是小問題,個人覺的問題不大。

上面是主流的解決方法,個人推薦的使用優先級為 3 > 2 > 1。

當把個模塊分開以后,每個人就可以單獨分組對應的模塊就行了,不過會有資源沖突問題,個人建議是對各個模塊的資源名字添加前綴,比如user模塊中的登錄界面布局為 activity_login.xml ,那么可以寫成這樣 us_activity_login.xml 。這樣就可以避免資源沖突問題。同時Gradle也提供的一個字段 resourcePrefix ,確保各個資源名字正確,具體用法可以參考官方文檔。

依賴管理

當完成了Library module后,代碼基本上已經很清晰了,跟我們上面的最終架構已經很相似了,有了最基本的骨架,但是還是沒有完成,因為還是多個人操作同一個git倉庫,各個開發小伙伴還是需要對同一個倉庫進行各種fork和pr。

隨著對代碼的分割,但是主項目app的依賴變多了,如果修改了lib中的代碼,那么編譯時間是很恐怖的,大概統計了一下,原先在同一個模塊的時候,編譯時間大概需要2-3min,但是分開以后大概需要5-6min,這個是絕對無法忍受的。

上面的***問題,可以這樣解決,把各個子module分別使用單獨的一個git倉庫,這樣每個人也只需要關注自己需要的git倉庫即可,主倉庫使用git submodule的方式,分別依賴各個子模塊。

但是這樣還是無法解決編譯時間過長的問題,我們把各個模塊也單獨打包,每次子模塊開發完成以后,發布到maven倉庫中,然后在主項目中使用版本進行依賴。

舉個例子,比如進行某一版本迭代,這個版本叫1.0.0,那么各個模塊的版本也叫同樣的版本,當版本完成測試發布后,對各個模塊打對應版本的tag,然后就很清楚的了解各模塊的代碼分布。

gradle依賴如下。

 

  1. // common 
  2.     compile 'cn.mycommons:base:1.0.0' 
  3.     compile 'cn.mycommons:component:1.0.0' 
  4.     compile 'cn.mycommons:service:1.0.0' 
  5.  
  6.     // biz 
  7.     compile 'cn.mycommons:user:1.0.0' 
  8.     compile 'cn.mycommons:order:1.0.0' 
  9.     compile 'cn.mycommons:shopping:1.0.0' 

可能有人會問,既然各個模塊已經分開開發,那么如果進行開發聯調,別急,這個問題暫時保留,后面會對這個問題后面再表。

數據通信

當一個大項目拆成若干小項目時候,調用的姿勢發生了少許改變。我這邊總結了App各個模塊之間的數據通信幾種方式。

  • 頁面跳轉,比如在訂單頁面下單時候,需要判斷用戶是否登錄,如果沒有則需要跳到登錄界面。
  • 主動獲取數據,比如在下單時候,用戶已經登錄,下單需要傳遞用戶的基本信息。
  • 被動獲得數據,比如在切換用戶的時候,有時候需要更新數據,如訂單頁面,需要把原先用戶的購物車數據給清空。

再來看下App的架構。

關于Android模塊化我有一些話不知當講不當講

***個問題,原先的方式,直接指定某個頁面的ActivityClass,然后通過intent跳轉即可,但是在新的架構中,由于shopping模塊不直接依賴user,那么則不能使用原始的進行跳轉,我們解決方式使用Router路由跳轉。

第二個問題,原先的方式有個專門的業務單利,比如UserManager,直接可以調用即可,同樣由于依賴發生了改變,不能夠進行調用。解決方案是所有的需要的操作,定義成接口放在Service中。

第三個問題,原先的方式,可以針對事件變化提供回調接口,當我需要監聽某個事件時候,設置回調即可。

頁面路由跳轉

如上分析,原先方式代碼如下。

 

  1. Intent intent = new Intent(this, UserActivity.class); 
  2.     startActivity(intent); 

但是使用Router后,調用方式改變了。

  1. RouterHelper.dispatch(getContext(), "app://user"); 

具體的原理是什么,很簡單的,做一個簡單的映射匹配即可,把 "app://user" 與 UserActivity.class 配對,具體的就是定義一個Map,key是對應的Router字符,value是Activity的class。在跳轉時候從map中獲取對應的ActivityClass,然后在使用原始的方式。

可能有人的會問,要向另外一個頁面傳遞參數怎么辦,沒事我們可以在router后面直接添加參數,如果是一個復雜的對象那么可以把對象序列化成json字符串,然后再從對應的頁面通過反序列化的方式,得到對應的對象。

例如:

  1. RouterHelper.dispatch(getContext(), "app://user?id=123&obj={"name":"admin"}"); 

注:上面的router中json字符串是需要url編碼的,不然會有問題的,這里只是做個示例。

除了使用Router進行跳轉外,我想了一下,可以參考Retrofit方式,直接定義跳轉Java接口,如果需要傳遞額外參數,則以函數參數的方式定義。

這個Java接口是沒有實現類的,可以使用動態代理方式,然后接下來的方式,和使用Router的方式一樣。

那么這總兩種方式有什么優缺點呢。

Router方式:

  • 有點:不需要高難度的技術點,使用方便,直接使用字符串定義跳轉,可以好的往后兼容
  • 缺點:因為使用的是字符串配置,如果字符輸入字符,則很難發現bug,同時也很難知道某個參數對應的含義

仿Retrofit方式:

  • 因為是Java接口定義,所以可以很簡單找到對應的跳轉方法,參數定義也很明確,可以直接寫在接口定義處,方便查閱。
  • 同樣因為是Java接口定義,那么如果需要擴展參數,只能重新定義新方法,這樣會出現多個方法重載,如果在原先接口上修改,對應的原先調用方也要做響應的修改,比較麻煩。

上面是兩種實現方式,如果有相應同學要實現模塊化,可以根據實際情況做出選擇。

Interface和Implement

如上分析,如果需要從某個業務中獲取數據,我們分別需要定義接口以及實現類,然在獲取的時候在通過反射來實例化對象。

下面是簡單的代碼示例

接口定義

 

  1. public interface IUserService { 
  2.  
  3.     String getUserName(); 

實現類

 

  1. class UserServiceImpl implements IUserService { 
  2.  
  3.     @Override 
  4.     public String getUserName() { 
  5.         return "UserServiceImpl.getUserName"
  6.     } 

反射生成對象

 

  1. public class InjectHelper { 
  2.  
  3.     @NonNull 
  4.     public static AppContext getAppContext() { 
  5.         return AppContext.getAppContext(); 
  6.     } 
  7.  
  8.     @NonNull 
  9.     public static IModuleConfig getIModuleConfig() { 
  10.         return getAppContext().getModuleConfig(); 
  11.     } 
  12.  
  13.     @Nullable 
  14.     public static <T> T getInstance(Class<T> tClass) { 
  15.         IModuleConfig config = getIModuleConfig(); 
  16.         Class<? extends T> implementClass = config.getServiceImplementClass(tClass); 
  17.         if (implementClass != null) { 
  18.             try { 
  19.                 return implementClass.newInstance(); 
  20.             } catch (Exception e) { 
  21.                 e.printStackTrace(); 
  22.             } 
  23.         } 
  24.         return null
  25.     } 

實際調用

 

  1. IUserService userService = InjectHelper.getInstance(IUserService.class); 
  2.     if (userService != null) { 
  3.         Toast.makeText(getContext(), userService.getUserName(), Toast.LENGTH_SHORT).show(); 
  4.     } 

本示例中每次調用都是用反射生成新的對象,實際應用中可能與IoC工具結合使用,比如Dagger2.

EventBus

針對上面的第三個問題,原先設計的使用方式也是可以的,只需要把回調接口定義到對應的service接口中,然后調用方就可以使用。

但是我建議可以使用另外一個方式——EventBus,EventBus也是利用觀察者模式,對事件進行監聽,是設置回調更優雅方式的實現。

優點:不需要定義很多個回調接口,只需要定義事件Class,然后通過Claas的唯一性來進行事件匹配。

缺點:需要定義很多額外的類來表示事件,同時也需要關注EventBus的生命周期,在不需要使用事件時候,需要注銷事件綁定,不然容易發生內存泄漏。

映射匹配

上面的介紹的各個模塊之間通信,都運涉及到映射匹配問題,在此我總結了一下,主要涉及到一下三種方式。

Map register

Map register是這樣的,全局定義一個Map,各個模塊在初始化的時候,分別在初始化的時候注冊映射關系。

下面是簡單的代碼示例,比如我們定義一個模塊生命周期,用于初始化各個模塊。

 

  1. public interface IModuleLifeCycle { 
  2.  
  3.     void onCreate(IModuleConfig config); 
  4.  
  5.     void onTerminate(); 

User模塊初始化

 

  1. public class UserModuleLifeCycle extends SimpleModuleLifeCycle { 
  2.  
  3.     public UserModuleLifeCycle(@NonNull Application application) { 
  4.         super(application); 
  5.     } 
  6.  
  7.     @Override 
  8.     public void onCreate(@NonNull IModuleConfig config) { 
  9.         config.registerService(IUserService.class, UserServiceImpl.class); 
  10.         config.registerRouter("app://user", UserActivity.class); 
  11.     } 

在Application中完成初始化

 

  1. public class AppContext extends Application { 
  2.  
  3.     private ModuleLifeCycleManager lifeCycleManager; 
  4.  
  5.     @Override 
  6.     public void onCreate() { 
  7.         super.onCreate(); 
  8.  
  9.         lifeCycleManager = new ModuleLifeCycleManager(this); 
  10.         lifeCycleManager.onCreate(); 
  11.     } 
  12.  
  13.     @Override 
  14.     public void onTerminate() { 
  15.         super.onTerminate(); 
  16.  
  17.         lifeCycleManager.onTerminate(); 
  18.     } 
  19.  
  20.     @NonNull 
  21.     public IModuleConfig getModuleConfig() { 
  22.         return lifeCycleManager.getModuleConfig(); 
  23.     } 
  24.  
  25. public class ModuleLifeCycleManager { 
  26.  
  27.     @NonNull 
  28.     private ModuleConfig moduleConfig; 
  29.     @NonNull 
  30.     private final List<IModuleLifeCycle> moduleLifeCycleList; 
  31.  
  32.     ModuleLifeCycleManager(@NonNull Application application) { 
  33.         moduleConfig = new ModuleConfig(); 
  34.         moduleLifeCycleList = new ArrayList<>(); 
  35.         moduleLifeCycleList.add(new UserModuleLifeCycle(application)); 
  36.         moduleLifeCycleList.add(new OrderModuleLifeCycle(application)); 
  37.         moduleLifeCycleList.add(new ShoppingModuleLifeCycle(application)); 
  38.     } 
  39.  
  40.     void onCreate() { 
  41.         for (IModuleLifeCycle lifeCycle : moduleLifeCycleList) { 
  42.             lifeCycle.onCreate(moduleConfig); 
  43.         } 
  44.     } 
  45.  
  46.     void onTerminate() { 
  47.         for (IModuleLifeCycle lifeCycle : moduleLifeCycleList) { 
  48.             lifeCycle.onTerminate(); 
  49.         } 
  50.     } 
  51.  
  52.     @NonNull 
  53.     IModuleConfig getModuleConfig() { 
  54.         return moduleConfig; 
  55.     } 

APT

使用注解的方式配置映射信息,然后生成一個類似Database一樣的文件,然后Database文件中包含一個Map字段,Map中記錄各個映射信息。

首先需要定義個Annotation。

如:

 

  1. @Target(ElementType.TYPE) 
  2. @Retention(RetentionPolicy.CLASS) 
  3. public @interface Implements { 
  4.  
  5.     Class parent(); 

需要實現一個 Annotation Process Tool,來解析自己定義的Annotation。

代碼略,此代碼有點復雜,暫時不貼了。

編譯產生的文件,大概如下所示。

 

  1. public class Implement_$$_Database { 
  2.  
  3.     @NonNull 
  4.     private final Map<Class<?>, Class<?>> serviceConfig; 
  5.  
  6.     public Implement_$$_Database() { 
  7.  
  8.         serviceConfig = new HashMap<>(); 
  9.         serviceConfig.put(IUserService.class, UserServiceImpl.class); 
  10.     } 
  11.  
  12.     public <T> Class<? extends T> getServiceImplementClass(Class<T> serviceClass) { 
  13.         return (Class<? extends T>) serviceConfig.get(serviceClass); 
  14.     } 

然后利用反射找到 Implement_$$_Database 這個類,然后從方法中找到配對。

 

  1. public class InjectHelper { 
  2.  
  3.     @Nullable 
  4.     public static <T> T getInstanceByDatabase(Class<T> tClass) { 
  5.         Implement_$$_Database database = new Implement_$$_Database(); 
  6.         Class<? extends T> implementClass = database.getServiceImplementClass(tClass); 
  7.         if (implementClass != null) { 
  8.             try { 
  9.                 return implementClass.newInstance(); 
  10.             } catch (Exception e) { 
  11.                 e.printStackTrace(); 
  12.             } 
  13.         } 
  14.         return null
  15.     } 

然后在需要配置的地方添加注解即可。

 

  1. @Implements(parent = IUserService.class) 
  2. class UserServiceImpl implements IUserService { 
  3.  
  4.     @Override 
  5.     public String getUserName() { 
  6.         return "UserServiceImpl.getUserName"
  7.     } 

調用姿勢。

 

  1. binding.button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { 
  2.         @Override 
  3.         public void onClick(View v) { 
  4.             IUserService userService = InjectHelper.getInstanceByDatabase(IUserService.class); 
  5.             if (userService != null) { 
  6.                 Toast.makeText(getContext(), userService.getUserName(), Toast.LENGTH_SHORT).show(); 
  7.             } 
  8.         } 
  9.     }); 

注意點:

有時候,在生成最終的配置文件的時候,文件的名字是固定的,比如上面的 Implement_$$_Database ,最終的路徑是這樣的 cn.mycommons.implements.database.Implement_$$_Database.java ,然后通過編譯到apk中或則是aar中。

但是有個問題,如果各個子模塊都使用了這樣的插件,那么每個子模塊的就會有這個Implement_$$_Database.class,那么就會編譯出錯。

因為aar中包含的時候class文件,不是java文件,不能在使用APT做處理了。下面有2中解決方案。

  1. 子工程的插件生成的文件包含一定的規則,比如包含模塊名字,如 User_Implement_$$_Database.java ,同時修改編譯過程,把java文件也打包到aar中,主工程的插件在編譯時候,提取aar中的文件,然后合并子工程的所有的代碼,這個思路是可行的,不過技術實現起來比較麻煩。
  2. 同一的方式類似,也是生成有一定規則的的文件,或者在特地package下生成class,這些class再通過接下來的所講的Gradle Transform方式,生成一個新的Database.class文件。

Gradle Transform

這是Android Gradle編譯提供的一個接口,可以供開發自定義一些功能,而我們就可以根據這個功能生成映射匹配,這種方式和APT類似,APT是運行在代碼編譯時期,而且Transform是直接掃描class,然后再生成新的class,class中包含Map映射信息。修改class文件,使用的是 javassist 一個第三方庫。

下面簡單講述代碼實現,后面有機會單獨寫一篇文章講解。

首先定義一個注解,這個注解用于標注一個實現類的接口。

 

  1. package cn.mycommons.modulebase.annotations; 
  2.  
  3. @Target(ElementType.TYPE) 
  4. @Retention(RetentionPolicy.CLASS) 
  5. public @interface Implements { 
  6.     Class parent(); 

一個測試用的接口以及實現類。

 

  1. public interface ITest { 
  2.  
  3.  
  4. @Implements(parent = ITest.class) 
  5. public class TestImpl implements ITest { 
  6.  

定義一個靜態方法,用于獲取某個接口的實現類。

 

  1. package cn.mycommons.modulebase.annotations;  
  2. public class ImplementsManager {  
  3.     private static final Map<Class, Class> CONFIG = new HashMap<>();  
  4.     public static Class getImplementsClass(Class parent) { 
  5.         return CONFIG.get(parent); 
  6.     } 

如果不使用任何黑科技,直接使用Java技術,那么在定義時候需要主動的往CONFIG這個map中添加配置,但是這里我們利用transform,直接動態的添加。

定義一個 ImplementsPlugin gradle插件。

 

  1. public class ImplementsPlugin implements Plugin<Project> { 
  2.  
  3.     @Override 
  4.     public void apply(Project project) { 
  5.         AppExtension app = project.getExtensions().getByType(AppExtension.class); 
  6.         app.registerTransform(new ImplementsTransform(project)); 
  7.     } 

自定義的Transform實現。

 

  1. public class ImplementsTransform extends Transform { 
  2.  
  3.     static final String IMPLEMENTS_MANAGER = "cn/mycommons/modulebase/annotations/ImplementsManager.class" 
  4.     static final String IMPLEMENTS_MANAGER_NAME = "cn.mycommons.modulebase.annotations.ImplementsManager" 
  5.     Project project 
  6.  
  7.     ImplementsTransform(Project project) { 
  8.         this.project = project 
  9.     } 
  10.  
  11.     void log(String msg, Object... args) { 
  12.         String text = String.format(msg, args) 
  13.  
  14.         project.getLogger().error("[ImplementsPlugin]:${text}"
  15.     } 
  16.  
  17.     @Override 
  18.     public String getName() { 
  19.         return "ImplementsTransform" 
  20.     } 
  21.  
  22.     @Override 
  23.     public Set<QualifiedContent.ContentType> getInputTypes() { 
  24.         return ImmutableSet.of(QualifiedContent.DefaultContentType.CLASSES) 
  25.     } 
  26.  
  27.     @Override 
  28.     public Set<? super QualifiedContent.Scope> getScopes() { 
  29.         return ImmutableSet.of
  30.                 QualifiedContent.Scope.PROJECT, 
  31.                 QualifiedContent.Scope.PROJECT_LOCAL_DEPS, 
  32.                 QualifiedContent.Scope.SUB_PROJECTS, 
  33.                 QualifiedContent.Scope.SUB_PROJECTS_LOCAL_DEPS, 
  34.                 QualifiedContent.Scope.EXTERNAL_LIBRARIES 
  35.         ) 
  36.     } 
  37.  
  38.     @Override 
  39.     boolean isIncremental() { 
  40.         return false 
  41.     } 
  42.  
  43.     @Override 
  44.     void transform(TransformInvocation transformInvocation) 
  45.             throws TransformException, InterruptedException, IOException { 
  46.         super.transform(transformInvocation) 
  47.         long time1 = System.currentTimeMillis(); 
  48.         log(this.toString() + ".....transform"
  49.  
  50.         TransformOutputProvider outputProvider = transformInvocation.outputProvider 
  51.         outputProvider.deleteAll() 
  52.  
  53.         def classPool = new ClassPool() 
  54.         classPool.appendSystemPath() 
  55.  
  56.         // 記錄所有的符合掃描條件的記錄 
  57.         List<Entry> implementsList = [] 
  58.         // ImplementsManager 注解所在的jar文件 
  59.         JarInput implementsManagerJar = null 
  60.  
  61.         // 掃描所有的文件 
  62.         transformInvocation.inputs.each { 
  63.             it.directoryInputs.each { 
  64.                 classPool.appendClassPath(it.file.absolutePath) 
  65.                 def dst = outputProvider.getContentLocation(it.name, it.contentTypes, it.scopes, Format.DIRECTORY) 
  66.                 FileUtils.copyDirectory(it.file, dst) 
  67.  
  68.                 project.fileTree(dst).each { 
  69.                     String clazzPath = it.absolutePath.replace(dst.absolutePath, ""
  70.                     clazzPath = clazzPath.replace("/"".").substring(1) 
  71.                     if (clazzPath.endsWith(".class")) { 
  72.                         clazzPath = clazzPath.substring(0, clazzPath.size() - 6) 
  73.                         CtClass clazz = classPool.get(clazzPath) 
  74.                         // 如果class中的類包含注解則先收集起來 
  75.                         Implements annotation = clazz.getAnnotation(Implements.class) 
  76.                         if (annotation != null) { 
  77.                             implementsList.add(new Entry(annotation, clazz)) 
  78.                         } 
  79.                     } 
  80.                 } 
  81.             } 
  82.             it.jarInputs.each { 
  83.                 classPool.appendClassPath(it.file.absolutePath) 
  84.  
  85.                 if (implementsManagerJar == null && isImplementsManager(it.file)) { 
  86.                     implementsManagerJar = it 
  87.                 } else { 
  88.                     def dst = outputProvider.getContentLocation(it.name, it.contentTypes, it.scopes, Format.JAR) 
  89.                     FileUtils.copyFile(it.file, dst) 
  90.  
  91.                     def jarFile = new JarFile(it.file) 
  92.                     def entries = jarFile.entries() 
  93.  
  94.                     // 如果jar中的class中的類包含注解則先收集起來 
  95.                     while (entries.hasMoreElements()) { 
  96.                         def jarEntry = entries.nextElement() 
  97.                         String clazzPath = jarEntry.getName() 
  98.                         clazzPath = clazzPath.replace("/""."
  99.                         if (clazzPath.endsWith(".class")) { 
  100.                             clazzPath = clazzPath.substring(0, clazzPath.size() - 6) 
  101.                             def clazz = classPool.get(clazzPath) 
  102.                             Implements annotation = clazz.getAnnotation(Implements.class) 
  103.                             if (annotation != null) { 
  104.                                 implementsList.add(new Entry(annotation, clazz)) 
  105.                             } 
  106.                         } 
  107.                     } 
  108.                 } 
  109.             } 
  110.         } 
  111.  
  112.         log("implementsManagerJar = " + implementsManagerJar) 
  113.  
  114.         Map<String, String> config = new LinkedHashMap<>() 
  115.  
  116.         implementsList.each { 
  117.             def str = it.anImplements.toString(); 
  118.             log("anImplements =" + it.anImplements) 
  119.             def parent = str.substring(str.indexOf("(") + 1, str.indexOf(")")).replace("parent=""").replace(".class"""
  120.             log("parent =" + parent) 
  121.             log("sub =" + it.ctClass.name
  122.  
  123.             // 收集所有的接口以及實現類的路徑 
  124.             config.put(parent, it.ctClass.name
  125.         } 
  126.  
  127.         log("config = " + config) 
  128.  
  129.         long time2 = System.currentTimeMillis(); 
  130.  
  131.         if (implementsManagerJar != null) { 
  132.             def implementsManagerCtClass = classPool.get(IMPLEMENTS_MANAGER_NAME) 
  133.             log("implementsManagerCtClass = " + implementsManagerCtClass) 
  134.  
  135.             // 修改class,在class中插入靜態代碼塊,做初始化 
  136.             def body = "{\n" 
  137.             body += "CONFIG = new java.util.HashMap();\n" 
  138.  
  139.             for (Map.Entry<String, String> entry : config.entrySet()) { 
  140.                 body += "CONFIG.put(${entry.key}.class, ${entry.value}.class);\n" 
  141.             } 
  142.  
  143.             body += "}\n" 
  144.             log("body = " + body) 
  145.  
  146.             implementsManagerCtClass.makeClassInitializer().body = body 
  147.  
  148.             def jar = implementsManagerJar 
  149.             def dst = outputProvider.getContentLocation(jar.name, jar.contentTypes, jar.scopes, Format.JAR) 
  150.             println dst.absolutePath 
  151.  
  152.             // 修改完成后,完成后再寫入到jar文件中 
  153.             rewriteJar(implementsManagerJar.file, dst, IMPLEMENTS_MANAGER, implementsManagerCtClass.toBytecode()) 
  154.         } 
  155.  
  156.         log("time = " + (time2 - time1) / 1000) 
  157.     } 
  158.  
  159.     static boolean isImplementsManager(File file) { 
  160.         return new JarFile(file).getEntry(IMPLEMENTS_MANAGER) != null 
  161.     } 
  162.  
  163.     static void rewriteJar(File src, File dst, String name, byte[] bytes) { 
  164.         dst.getParentFile().mkdirs() 
  165.  
  166.         def jarOutput = new JarOutputStream(new FileOutputStream(dst)) 
  167.         def rcJarFile = new JarFile(src) 
  168.  
  169.         jarOutput.putNextEntry(new JarEntry(name)) 
  170.         jarOutput.write(bytes) 
  171.  
  172.         def buffer = new byte[1024] 
  173.         int bytesRead 
  174.         def entries = rcJarFile.entries() 
  175.  
  176.         while (entries.hasMoreElements()) { 
  177.             def entry = entries.nextElement() 
  178.             if (entry.name == namecontinue 
  179.             jarOutput.putNextEntry(entry) 
  180.  
  181.             def jarInput = rcJarFile.getInputStream(entry) 
  182.             while ((bytesRead = jarInput.read(buffer)) != -1) { 
  183.                 jarOutput.write(buffer, 0, bytesRead) 
  184.             } 
  185.             jarInput.close() 
  186.         } 
  187.  
  188.         jarOutput.close() 
  189.     } 

映射匹配總結

優點:

  • Map:簡單明了,很容易入手,不會對編譯時間產生任何影響,不會隨著Gradle版本的升級而受影響,代碼混淆時候不會有影響,無需配置混淆文件。
  • APT:使用簡單,使用注解配置,代碼優雅,原理是用代碼生成的方式生成新的文件。
  • Transform:使用簡單,使用注解配置,代碼優雅,原理是用代碼生成的方式生成新的文件,不過生成的文件的時期和APT不同,會編譯時間產生少許影響。

缺點:

  • Map:在需要新添加映射的時候,需要手動添加,不然不會生效,代碼不優雅。
  • APT:在編譯時期生成文件,會編譯時間產生少許影響,同時在不同的Gradle的版本中可能會產生錯誤或者兼容問題。需要配置混淆設置,不然會丟失文件。技術實現復雜,較難維護。
  • Transform:在編譯時期生成文件,會編譯時間產生少許影響,同時在不同的Gradle的版本中可能會產生錯誤或者兼容問題。需要配置混淆設置,不然會丟失文件。技術實現復雜,較難維護。

從技術復雜性以及維護性來看,Map > APT = Transform

從使用復雜性以及代碼優雅性來看,Transform > APT > Map

開發調試技巧

Debug

上面介紹了很多關于模塊化的概念以及技術難題,當模塊化完成以后,再進行完成開發時候還是會遇到不少問題。不如原先代碼在一起的時候很方便的進行代碼調試。但是進行模塊化以后,直接使用的是aar依賴,不能直接修改代碼,可以使用下面技巧,可以直接進行代碼調試。

在根目錄下面創建一個module目錄以及module.gradle文件,這個目錄和文件是git ignore的,然后把對應的模塊代碼clone到里面,根目錄的setting.gradlew apply module.gradle文件,如下所示,如果需要源碼調試,則在module中添加對應的模塊。然后在app的依賴中去掉aar依賴,同時添加項目依賴即可。當不需要源碼調試好,再修改為到原先代碼即可。

 

  1. try { 
  2.     apply from"./module.gradle" 
  3. } catch (e) { 

module.gradle

  1. include ':ModuleShopping' 

比如調試shopping模塊

 

  1. // common 
  2.     compile 'cn.mycommons:base:1.0.0' 
  3.     compile 'cn.mycommons:component:1.0.0' 
  4.     compile 'cn.mycommons:service:1.0.0' 
  5.  
  6.     // biz 
  7.     compile 'cn.mycommons:user:1.0.0' 
  8.     compile 'cn.mycommons:order:1.0.0' 
  9.     // compile 'cn.mycommons:shopping:1.0.0' 
  10.     compile project(':ModuleShopping'

當然還有個更具技術挑戰性方案,使用gradle插件的形式,如果發現root項目中包含的模塊化的源碼,則不適用aar依賴,直接使用源碼依賴,當然這個想法是不錯的,不過具有技術挑戰性,同時有可能隨著Gradle版本的升級,編寫的gradle插件也要做相對于的兼容風險,這是只是簡單提示一下。

容器設計

上面講到的如果要調試代碼時候,需要完整的運行的整個項目,隨著項目的增大,編譯時間可能變得很長。

我們可以做一個簡單的,類似與主app模塊一樣,比如我是負責user模塊的開發者,那么我只要調試我這個模塊就行了,如果需要其他的模塊,我可以簡單的做一個mock,不是把其他的模塊直接依賴過來,這樣可以做到調試作用。等到再需要完整項目調試時候,我們在使用上面介紹的方式,這樣可以節省不少開發時間。

還有一種實現調試的方式,比如上面的user模塊,目錄下面的build.gradle文件是這樣的

 

  1. apply plugin: 'com.android.library'  
  2. xxx 
  3. xxx 

我們可以在gradle.properties中設置編譯變參數isLibModule,當需要完整調試好,設置為 isLibModule=false ,這樣我這個子模塊就是一個 apply plugin: 'com.android.application' 這樣的模塊,是可以單獨運行的一個項目

 

  1. try { 
  2.     if (isLibModule) { 
  3.         apply from"./build_lib.gradle" 
  4.     }else
  5.         apply from"./build_app.gradle" 
  6.     } 
  7. } catch (e) { 

可能有時候還是需要單獨的運行環境,android編譯方式有2中,一種是debug,一種是release。當打包成aar的時候,使用的是release方式,我們可以把需要調試的代碼全部放到debug中,這樣打包的時候就不會把調試的文件發布到aar中。不過這種實現方式,需要對Android項目的目錄有較高的認識,才可以熟練使用。

CI

上面介紹的各個模塊需要單獨到獨立的git倉庫,同時打包到單獨的maven倉庫,當開發完成后,這時候就需要進行打包,但這個是一個簡單和重復的事情,所以我們需要一個工具來完成這些事情,我們可以利用CI系統來搞定這件事情,這里我推薦Jenkins,主流廠商使用jenkins作為CI服務器這個方案。

具體的步驟就是,需要對每個模塊的git倉庫做web hook,我們公司使用的是git lab,可以對git的各種操作做hook,比如push,merge,tag等。

當代碼發送了變化了,我們可以發送事件到CI服務器,CI服務器再對各個事件做處理,比如user模塊develop分支有代碼變化,這個變化可能是merge,也有可能是push。我們可以把主項目代碼和user項目的代碼單獨clone下拉,然后編譯一下,確認是否有編譯問題,如果有編譯通過,那么在使用相關gradle命令發布到maven倉庫中。

不管每次編譯結果怎樣,是成功還是失敗,我們都應該把結果回饋給開發者,常見的方式是郵件,不過這個信息郵件方式可能很頻繁,我們建議使用slack。

總結

模塊化架構主要思路就是分而治之,把依賴整理清楚,減少代碼冗余和耦合,在把代碼抽取到各自的模塊后,了解各個模塊的通信方式,以及可能發生的問題,規避問題或者解決問題。***為了開發和調試方便,開發一些周邊工具,幫助開發更好的完成任務。

責任編輯:未麗燕 來源: Github
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