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我們對于驗證碼都不陌生，reCAPTCHA 就是一種 Google 的驗證碼，用來區(qū)分人和機器。reCAPTCHA 就是以兩個混雜的單詞的形式出現(xiàn)，然后要求你辨認(rèn)出這兩個詞才可以訪問相應(yīng)的頁面。Google 在開始掃描全世界的書籍后的第 3 年發(fā)布了這個 reCAPTCHA，他們利用***的 OCR (光學(xué)字符識別)技術(shù)來完成這一壯舉，然而這并不***。因為在這自動轉(zhuǎn)錄過程中會有許多小錯誤，但是如果要通過人工手段來全部瀏覽這些文本來找出錯誤，幾乎是不現(xiàn)實的。同時，計算機編寫的腳本機器人(bots)開始成為一個頭疼的問題，一種能區(qū)分真實用戶和機器人的手段變得非常必要。

reCAPTCHA 最初是由一位卡耐基梅隆大學(xué)(CMU)的學(xué)生開發(fā)的，隨后被 Google 應(yīng)用。這個想法很簡單，就是一張圖片上有一個常用的單詞和一個未知的單詞，讓用戶把它們謄寫下來。一旦有很多用戶解決了這個 reCAPTCHA，那個單詞就會被收錄。

這樣一來，就有了大量的人來免費轉(zhuǎn)錄書籍和報紙內(nèi)容。當(dāng)然，并不是所有人都對這個滿意，有些人甚至上訴狀告 Google 利用他們作為免費勞動力。然而問題不止在于這里，隨著 OCR 技術(shù)的不斷改進，機器人對于破解 reCAPTCHA 也有了 99% 的準(zhǔn)確率。所以 Google 將它更新迭代了，如今我們有了新的 noCAPTCHA reCAPCTHA，它會要求用戶從 9 張圖片中識別出指定的圖像內(nèi)容。

起初，這些圖像是一些門牌號碼，可能是為了幫助 Google 地圖在街景地圖中找到地址。然而最近大部分圖片變成了路標(biāo)，這讓我們可以有足夠的理由相信我們正在教會未來的司機們(自動駕駛模型)如何去識別路標(biāo)，如何在路上正確地駕駛。誰知道接下去驗證碼還會變成什么?或許，會讓我們?nèi)プR別路面上潛在的危險?