長期以來，Hadoop 這個詞鋪天蓋地，幾乎成了大數據的代名詞。三年之前，提起超越 Hadoop 這件事，似乎還顯得難以想象。但三年后的今天，這一情況發生了一些改變。

早在 2012 年，知名媒體 SiliconANGLE 就針對 Twitter 平臺上的大數據專業人士做了一項調查。調查結果顯示：這些專業人士日常談論 NoSQL 等技術(如 MongoDB)的次數要遠多于 Hadoop。這表明，至少在數據科學家的群體中，用 Hadoop 代指大數據似乎并不準確。

不過，在大部分人的印象中，Hadoop 目前已經是大數據行業最重要的技術之一，是構建今天的常見數據庫的基礎。不但如此，Hadoop 還在其他一些領域積極拓展著自己的應用范疇，例如倉儲系統等。

Hadoop 正失去市場?

然而令人驚訝的是，最近行業里開始傳出一種聲音：Hadoop 的市場占有率已經出現了明顯的停滯不前。甚至 IBM 的大數據宣傳人員 James Kobielus 還公開表示：“Hadoop 在大數據領域的頹勢比我預期的還要嚴重。”

要明確 Hadoop 究竟為什么會停滯不前，似乎很復雜，但這種說法也可能是大數據行業里一種比較常見的現象。據 Gartner 在2015年的研究顯示，市場上有高達 54% 的公司并沒有投資 Hadoop 的打算，而 44% 的公司已經或計劃在未來兩年內采用 Hadoop。這些數字在不同人看來可能會得到不同的結論：有些人會認為這意味著 Hadoop 在進一步的擴張，但同時也會有人認為 Hadoop 已經顯出了頹勢。

與此同時，調查還顯示：在那些沒有投資的人中，有 49% 的人正在努力學習怎樣行之有效地利用 Hadoop 為企業創造更多價值，另外還有高達 57% 的人表示并非他們不想，但技能差距(skills gap)是主要障礙，而且這種差距無法在短期內縮小。該結論與另一項關于 Hadoop 的調查相一致：在2014年中期，大約有 0.061% 的招聘廣告中出現了“Hadoop Testing”這個關鍵詞，然后該數字在 2016 年末又上升到 0.087%，在 18 個月內增長了大約 43%。

上述事實或許可以表明：單純從 Hadoop 的市場占有率來推斷其發展態勢似乎有些片面了，因為還有許多公司并非不想采用 Hadoop，只是他們發現很難利用現有的技術團隊充分挖掘 Hadoop 的應用價值，實際上，他們只是需要更多的專業知識。

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殺雞無須牛刀

另一個值得關注的因素是數據量。Hadoop是專門針對海量數據而設計的，就像一位數據科學大牛之前在 KD Nuggets 網站的文章中所描述的那樣：如果你的企業中沒有海量的數據，那就不需要 Hadoop。這也是為什么許多公司對他們只有 2TB 到 10TB 的 Hadoop 集群感到失望的原因，因為 Hadoop 技術在這樣的數據儲量下根本無法發揮其最大的價值。

還有一個不容忽視的現象是：目前有大量的公司其實并沒有足夠的數據量來推動 Hadoop 發揮其應有的效力，但是為了充門面、趕潮流還是采用了 Hadoop 框架。然后經過幾年的實踐，與真正懂行的數據科學家們共事之后，才最終意識到，以他們的數據積累，其實存在著比 Hadoop 更簡單、更合適的技術選擇。

事實上，對一些公司來說，采用Hadoop框架已經產生了實際的財務問題。Cloudera 和 Hortonworks 就是通過 Hadoop 框架搭建其產品的最大的兩家公司，但是從 2015 年中期以來，他們的股價已經分別下跌了 40% 和 68%。

最后，原作者在文末表示，上述關于 Hadoop 的批評或許顯得苛刻，需要澄清的一點是：并非 Hadoop 框架本身的缺陷造成了目前的停滯不前。相反，Hadoop 的問題應該歸咎于市場上無休止的炒作和夸大。雖然許多公司跟風采用了 Hadoop 技術，但卻并沒有深刻理解它，也不清楚它正確的使用方法，因而也就無法發揮最高的運行效率，這才導致了 Hadoop 的頹勢。但是，原作者強調，Hadoop 仍然是一種具有強大生命力的技術，只是人們需要更深刻地認識它。