沒能到現(xiàn)場，卻并不妨礙在網(wǎng)絡(luò)另一端看個究竟。今天下午，朋友圈里各種圖文已經(jīng)被某個廠商新發(fā)的存儲神器刷屏，各路媒體標題起得也頗有讓讀者”高山仰止“之勢頭。但是，如此這番熱鬧，是否經(jīng)得起風物長宜的考驗，即使是五年之后的回眸，是否一場雞血式狂歡?

打過分布式、橫向擴展、軟件定義等名噪一時的腰牌，預測“智能”也許會在今年閃亮存儲界，成為新的各路諸侯爭霸點。這不，春節(jié)剛過就有耐不住的小伙伴發(fā)起了這種躁動，應當算是率先在業(yè)界劃了一條新的“楚河漢界”。

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從其官方的分享來看，“智能”腔調(diào)，上了墻——展板上大幅展示，落了地——展臺有人講解，還想余音繞梁——從副總裁領(lǐng)導開始的各種“智能”洗腦。

但對于大家真正需求的存儲來說，從彼之“智”能否運用成企業(yè)我之“能”，筆者認為還真不是那么簡單呢。

看其官方的宣傳措辭，這一新存儲平臺“在面向業(yè)務場景的應用感知、容量調(diào)節(jié)、性能加速、可靠加固、異構(gòu)整合和數(shù)據(jù)遷移等方面提供智能服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘智能感知、智能架構(gòu)、智能管理’，驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”很顯然，如此盛大的發(fā)布，急迫地想要表達智能才是看點。

對于該看點的定位，從需求來看似乎并不離譜。畢竟，云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)這些“新酒”需求，早已把企業(yè)用戶搞得更加“云山霧罩”，業(yè)務增長的方式、規(guī)模、路徑等決策更多地從“腦袋決定屁股”開始過渡到“數(shù)據(jù)決定視野”上。這方面時髦一點的精簡表述，如數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動之類的。這就要求服務商們，計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等都要琢磨著如何出“新瓶”。從這點來看，作為想繼續(xù)致力于這類服務的企業(yè)領(lǐng)導，還是應當看透這點的。

但是，各路諸侯經(jīng)過各種分布式、橫向擴展、軟件定義之類的努力，并沒打造出讓業(yè)界覺得真的可以稱得上的“新瓶”，IO、帶寬、容量、穩(wěn)定性的各種提升似乎經(jīng)過幾年努力，不過是做到了從“早上四五點鐘的太陽”到“早上七八點鐘的太陽”般的努力。

但提起“智”與否，那可就顯得是否是比之于過去是否有硬傷了。對此，其官方的“由一套涉及感知、架構(gòu)、管理的智能體系，包括硬件、軟件、算法以及多服務模型的高效協(xié)同”的表述就不覺得突兀了。因為，“平臺集成了超過1000個軟硬件傳感器，具備100多個持續(xù)優(yōu)化的核心算法，提供了智能管理、資源調(diào)度等十幾個服務模型。”

似乎，這個想在今年在業(yè)界開先河的家伙把“智”歸結(jié)為因為這個平臺多了幾個服務模型，甚至是其說的“十幾個”。對此，這種頗有點好像哆啦A夢里，康夫比大雄多會算幾道數(shù)學題而受到別人夸其聰明而沾沾自喜。

但企業(yè)真的就可以這樣相信如此么?即使那十幾個服務模型為什么就不能成為新的負擔?此“智”的先聲奪人又是否是在虛張聲勢?

例如，其在“智能”的體現(xiàn)之一是“在硬件方面，采用***的通用處理器，專用的加速芯片，多層級緩存技術(shù)，高速SSD介質(zhì)的高效融合，以提速性能。”這種羅列的表述往往會丟掉很多細節(jié)。

通用處理器是個在計算、存儲上表現(xiàn)數(shù)據(jù)交互較為中庸的方案，否則即使連Intel自己也不得不研發(fā)相應的協(xié)同處理器和GPU方案。既然是，面向云計算這類多數(shù)據(jù)形式的存儲，是否試用更有效率的處理器呢?

還有，多層級緩存技術(shù)，似乎顯然是要增加是實時業(yè)務環(huán)境的數(shù)據(jù)***率，但此舉真能和業(yè)務很好地配合呢?若是配合提供的眾多傳感器偵聽的“高效融合”，系統(tǒng)性能會不會遷就了所謂的“核心算法”?企業(yè)又該如何驗證呢?

還有，那“實現(xiàn)對業(yè)界五大開放生態(tài)的***對接，全面支持OpenStack的F-N共7個版本的云管理、AWS S3云接入、行業(yè)應用、虛機/OS/DB 、法規(guī)政策標準接口”，這就頗有那種提供了多種毛坯房等您自己去裝修的味道?不知這個和那個些傳感器又有什么關(guān)系?

當然了，我們也看到其智能表現(xiàn)“包括了對95%以上的存儲產(chǎn)品的融合”，實現(xiàn)“對數(shù)據(jù)的自由流動”。這是否是在像U盤靠攏，畢竟那個在蘋果電腦或是Windows電腦上都能拷貝。長時間以來，業(yè)界彼此詬病的彼此的數(shù)據(jù)服務創(chuàng)新如重刪、壓縮等無法相互通用，是否解決了?

當然了，其聲稱的那個“節(jié)約90%的存儲空間”的壓縮比不知針對高頻交易、大數(shù)據(jù)業(yè)務是否同樣實用，否則繼續(xù)會為看到業(yè)界創(chuàng)新為此而著急。

拋出了這么多其認為的“智”，放在整個業(yè)態(tài)下衡量，真能“變”出“新瓶”的空間其實還是挺大的。

其實，在一些場景下，諸如區(qū)塊鏈、AR\VR、機器學習上，對于承載其系統(tǒng)的“智能”需求更為迫切。對此，橫行了幾十年的QPI總線遭到挑戰(zhàn)諸如Gen-Z的挑戰(zhàn)，硅光互連加速了銅絞線盡快退出歷史舞臺，高性能計算架構(gòu)向大眾化應用拓展，摩爾定律逼近極限的硅科技也在讓馮諾依曼架構(gòu)作出新的歷史思考，等等。

在這些大“智”的推動下，這類“神器”的“智”倒顯得生命力不是那么頑強了。但其在業(yè)界的營銷影響力，卻阻擋不住其能在業(yè)界挑起圍繞“智能”的雞血式狂歡年。從好的方面看，當眾人拾柴時，其中也難免從這種小“智”走到更具十年后“智”的必然過程。

因為，IDC預計到2020年全球IT開支將增長到超過2.65萬億，這意味著在2015年到2020年預測期內(nèi)的復合年增長率為3.3%。畢竟，各路存儲諸侯誰也不想讓這個預測成為另一個摩爾定律那么準吧。

所以說，為了真正的“智能”，各路諸侯們還需更加努力一些!