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再潮的技術(shù)也離不開數(shù)據(jù)—2017關(guān)于數(shù)據(jù)的三個(gè)趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)
歲末年初之際,我們已經(jīng)做了很多2017年潮流技術(shù)預(yù)測(cè),包括物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、人工智能等等。我們不難發(fā)現(xiàn),這些技術(shù)基于大量的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn),同時(shí)也產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量。今天我們就來通過Near公司的創(chuàng)始人兼CEO Anil Mathews來談?wù)勎磥黻P(guān)于數(shù)據(jù)的三大趨勢(shì)。這些也是企業(yè)需要關(guān)注的。

歲末年初之際,我們已經(jīng)做了很多2017年潮流技術(shù)預(yù)測(cè),包括物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、人工智能等等。我們不難發(fā)現(xiàn),這些技術(shù)基于大量的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn),同時(shí)也產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量。今天我們就來通過Near公司的創(chuàng)始人兼CEO Anil Mathews來談?wù)勎磥黻P(guān)于數(shù)據(jù)的三大趨勢(shì)。這些也是企業(yè)需要關(guān)注的。

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數(shù)據(jù)融合平臺(tái)出現(xiàn)

無處不在的可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)潮流、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)/虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)等技術(shù)是目前行業(yè)內(nèi)***的趨勢(shì)。同時(shí),近年來我們看到,企業(yè)對(duì)這些趨勢(shì)的應(yīng)用很大程度上推動(dòng)了這些技術(shù)的發(fā)展。

這三種技術(shù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是令人難以置信的。對(duì)于企業(yè)來說,甚至流傳著這樣一句話:得數(shù)據(jù)者得天下—這些數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供深入的實(shí)時(shí)分析洞察,幫助企業(yè)更好地了解他們的消費(fèi)者,并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

如何馴服這些海量數(shù)據(jù),這就需要用到數(shù)據(jù)融合平臺(tái)——即整合了所有連接數(shù)據(jù)——將在2017年呈上升趨勢(shì)。融合平臺(tái)具有很多優(yōu)勢(shì):從更豐富的分析洞察,到聚焦產(chǎn)品開發(fā),從而提高投資回報(bào)率(ROI)。統(tǒng)一的發(fā)展框架將降低DevOps成本,甚至可以提供統(tǒng)一的管理框架,以監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)流入。

人工智能(AI)的應(yīng)用將增加

同大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)一樣,AI成為現(xiàn)在最讓人興奮的流行趨勢(shì)之一。

當(dāng)前,AI將強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型與高效的分析算法結(jié)合在一起,產(chǎn)生了智能自動(dòng)化和自然語言處理(NLP),可以幫助我們了解人類行為——這是單單通過模型和分析是無法實(shí)現(xiàn)的。

根據(jù)最近的研究,預(yù)計(jì)到2022年,AI市場(chǎng)總值將達(dá)到160.6億美元,從2016年至2022年以62.9%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。

原因很簡(jiǎn)單,AI將加強(qiáng)現(xiàn)實(shí)生活分析,使我們能夠得出更深入、更有意義和更貼切的結(jié)論,這將有助于提升洞察力,并建立我們迄今還無法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

AI不僅在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域,而且在客戶服務(wù)領(lǐng)域都將產(chǎn)生巨大的影響,因?yàn)樗窃鰪?qiáng)整體客戶體驗(yàn)的強(qiáng)大工具。

隨著企業(yè)采用AI,他們將探索和嘗試找到***的方式令其應(yīng)用于自己的業(yè)務(wù),并以有效和更快的方式解決問題。

通過合理的設(shè)計(jì)來簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)

想想你使用過的***的產(chǎn)品和應(yīng)用程序。它們肯定是使用簡(jiǎn)單、直觀、干凈的,而不是那些充滿***和最偉大功能的。所以,精簡(jiǎn)的設(shè)計(jì)是偉大的產(chǎn)品的關(guān)鍵。

復(fù)雜性在用戶體驗(yàn)的世界里是一個(gè)嚴(yán)格的禁忌。但是當(dāng)你在不到一天的時(shí)間內(nèi)處理10 TB的分布式數(shù)據(jù)時(shí),復(fù)雜性是不可避免的。然而,復(fù)雜性并不意味著“變復(fù)雜”。如果你的工作流程很復(fù)雜,那說明你的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和界面有問題,而不能將產(chǎn)品正在處理和加工復(fù)雜數(shù)據(jù)作為借口。

與以往每一個(gè)處理復(fù)雜性、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析的解決方案不同,在接下來的幾年中你要做的是該如何簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),以及如何簡(jiǎn)單、用戶友好地呈現(xiàn)你的解決方案。其中的關(guān)鍵是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”和“人性”設(shè)計(jì),超越復(fù)雜的算法、分析和自動(dòng)化,并深入了解真實(shí)用戶工作流程。

結(jié)束語

從2014年被專家成為“數(shù)據(jù)之年”開始,2017年毫無疑問依舊是個(gè)“數(shù)據(jù)之年”。當(dāng)更多的專家拿起手中的“水晶球”做出各種新技術(shù)預(yù)言的時(shí)候,別忘了所有的實(shí)現(xiàn)都離不開數(shù)據(jù)。對(duì)于企業(yè)來說,如何處理數(shù)據(jù)使之為自己服務(wù),將變成一個(gè)無法回避的問題。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: TechTarget中國(guó)
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