在過去的五年里，應用程序經歷了一次范式轉變。他們現在需要是的更多的靈活性、可伸縮性和可用性。如今，這個時代發展的主要趨勢是通過使用社交平臺，移動設備，軟件即服務(SaaS)來驅動的。他們能夠攝取大量的來自不同數據源的數據，其主要競爭優勢是，對數據進行實時處理以提供上下文相關聯的信息或業務洞察。

為了滿足這些新的應用需求，組織的眼光必須超越傳統的關系數據庫。這導致了大量新的數據庫系統的出現，它們在本質上是分布式和高度可擴展的，它們被部署在商業化的硬件上，提供可調一致性和性能的權衡。而在云上，數據庫即服務(database-as-a-service)模型正在被采用，值得一提的是，這迎合了對靈活性的需求。

為了展現分布式數據有怎樣巨大的改變，下面展示了一幅以NoSQL為關鍵字的搜索的快速上升的趨勢圖。

所有關于數據保護需求的含義已經永遠的改變了，(這些需求)由以數據為中心的世界(網站規模應用和分布式數據)驅動。組織正在收集大量數據，并尋求從這些數據中獲得更多的價值，從而做出更好和更快的商業決定。大多數的分布式和云數據已經提供了復制能力，因此滿足了數據保護需求的安全可利用性。

然而，可擴展時間點備份和恢復的數據保護要求的問題需要解決。如果缺少時間點備份，各個組織會因為人工錯誤，邏輯損壞和其他的操作失誤而冒著失去數據的巨大風險。傳統的備份解決方案是建立一個地址來滿足相關數據的需求，這些數據被用來共享存儲以及擁有ACID的事務模型。不幸的是，他們在解決分布式數據庫的時間點備份需求方面表現不佳(本地存儲，前后一致性，和有譚力的自然基礎設施)。

當數據庫架構為滿足應用需求而做出根本性的變化時，數據保護同樣也需要重新優化、架構。如下是數據保護面臨的新需求。

為最終一致性的數據庫保存基于時間點的持久化備份，也被稱為“版本化(versioning)”，分布式新紀元的數據保護新范式：從快照備份到復寫到數據拷貝管理到版本化。

縮短故障恢復時間(低RTO)。

擴容能力可以滿足應用增長。

可以輕松刷新測試/開發環境，以適應持續開發。

提供操作彈性以應對為故障事件。

提供部署靈活性以適應公有云或內部部署數據中心。

大多數的組織都在探索企業級的基于時間點的備份和故障恢復產品，以便于可以自信的在分布式數據庫上開發和擴容他們下一代應用。在接下來的五年內，將可以興奮的看到一些公司重新定義數據保護技術，以滿足下一代應用的需求。