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軟件公司Intuit和Novantas經(jīng)過深思熟慮，決定部署他們的***個Spark集群，限制初始用戶訪問并尋找堅實的商業(yè)用途。

Intuit公司建立了Spark集群，最初用于在網(wǎng)站和進入在線表單的數(shù)據(jù)用戶的財務和會計軟件分析點擊流記錄。但是Intuit的副總裁Bill Loconzolo并不打算使用開源數(shù)據(jù)處理引擎。

Loconzolo表示，在他的印象中，Spark似乎并不是很靈活。但是盡管Spark集群設置是實驗性質的，數(shù)據(jù)科學家團隊也可以使用。Loconzolo說，2016年年底之前，他不打算開放系統(tǒng)。

他想要建立一個基于Cloudera公司Hadoop分布的大數(shù)據(jù)分析架構，他準備使用Spark等新技術至少六個月，以便判斷公司是否做好了準備。

“以前使用大數(shù)據(jù)技術時，我們有過類似的教訓，”他解釋說，“有時候，提前做準備是我們避免失敗的有效方式。”

Novantas公司的***技術官和工程主管Kaushik Deka表示，開始使用Hadoop時，他的團隊也采取了非常謹慎的戰(zhàn)略模式。

“一年前，我們從未使用過大數(shù)據(jù)平臺，”Deka說，“我們完全認同這樣的技術，但想要使用這些技術，公司內部文化需要做些真正的努力和轉變。”Novantas還必須通過對現(xiàn)有員工進行培訓，建立像Spark一樣的內部專業(yè)工具。

為了避免偏離軌道，該公司非常謹慎地尋找一個堅實的初始業(yè)務用于大數(shù)據(jù)技術。達到搜索高峰時，銀行利用其分析服務和軟件結合不同的數(shù)據(jù)集來支持個人客戶如何應對市場營銷的預測模型。Spark非常適合該應用程序，可以作為一個引擎完成提取、轉換和加載數(shù)據(jù)集成工作。

Gartner分析師Nick Heudecker說，咨詢公司獲得了客戶關于Spark評價的 “實質性”調查。但這項技術尚未成熟，企業(yè)用戶中關于Spark集群的產品相對較少。他說，“我們對這項技術很感興趣，Spark是否轉化為部署是我們密切關注的事情。”