西北工業大學近日在預印本網站發表論文，公布了自己研究的一項黑科技FreeSense。這項技術可利用WiFi信號實現室內不同人體信息的識別。其原理是利用不同人體對于WiFi信號的吸收和反射情況差異，從而判斷出每個人的個體信息。

如今WiFi信號已經廣泛存在于各個家庭，該技術可以利用這個條件來為不同家庭的成員進行區分。由于每個人的體型和動作模式的差異性，一個人在室內走動影響周圍WiFi信號時會產生獨特的模式，這可用于精確識別進入室內或在室內走動的是哪一個人。FreeSense需要預先了解一個人的體型才能在此后通過觀察無線信號的反射模式識別個體。測試顯示，當系統在兩個人之間做選擇時，正確率能達到95%;當在6個人之間做選擇時，系統正確率能達到89%。

研究人員稱，這項技術可用于智能家庭設置。當路由器探測到一個人進入室內時，它能根據這個人的偏好對燈光家電等設備進行調控。也可以因此來用于防盜系統，一旦發現設備中未曾記錄過的人體信息，路由器可因此報警，或將警報信息發送至主人的手機等終端，以便引起注意。