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11款主流的可視化數(shù)據(jù)分析工具評測報告

大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)市場是一座待挖掘的金礦。隨著數(shù)據(jù)使用量的增長,將有更多的人通過數(shù)據(jù)來尋求專業(yè)問題的答案。可視化數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)讓人們可以通過將數(shù)據(jù)可視化來探討問題、揭示洞見,用數(shù)據(jù)分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人員,也能夠為用戶進行畫像。

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BI(BusinessIntelligence)即商業(yè)智能,越來越多的智能軟件供應商推出可視化數(shù)據(jù)分析工具,應對企業(yè)業(yè)務人員的大數(shù)據(jù)分析需求。然而如果你覺得不是數(shù)據(jù)分析專業(yè)、沒有挖掘算法基礎就無法使用BI工具?NO,自助式分析工具已經(jīng)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈條變得大眾化,為了更好地幫助讀者選擇分析工具,本文將為介紹數(shù)說立方、數(shù)據(jù)觀、魔鏡等11款BI-商業(yè)智能產(chǎn)品,排名不分先后!

一、功能列表

圖1 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

二、詳細介紹

數(shù)說立方

圖2 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

數(shù)說立方是數(shù)說故事新推出的一款面向數(shù)據(jù)分析師的在線商業(yè)智能產(chǎn)品。最重要的特點是配備百億級社交數(shù)據(jù)庫,同時支持全網(wǎng)公開數(shù)據(jù)實時抓取,從數(shù)據(jù)源端解決分析師難點;另外數(shù)說立方搭載了分布式搜索、語義分析、數(shù)據(jù)可視化三大引擎系統(tǒng)的海量計算平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理“探索式分析”和“秒級響應”的兩個核心功能。同時數(shù)說立方是數(shù)說故事三大主打產(chǎn)品之一,并與其他兩大產(chǎn)品數(shù)說聚合和數(shù)說雷達實現(xiàn)從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析、到數(shù)據(jù)展示完整的數(shù)據(jù)解決方案。

優(yōu)點:

即便是個人免費版,體驗和功能仍然非常好;

與自家產(chǎn)品“數(shù)說聚合”的無縫接入,支持定向抓取微信、微博等數(shù)據(jù);

功能完善,集數(shù)據(jù)處理、特征工程、建模、文本挖掘為一體的機器學習平臺;

可視化視圖展現(xiàn)、友好的客戶感知頁面;

支持SAAS,私有化部署,有權限管理;

缺點:

產(chǎn)品新上市,操作指導頁不太完善;

體驗過程中有一些小bug;

體驗鏈接:http://t.cn/RqGRYBS

數(shù)加平臺

圖3 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

數(shù)加是阿里云發(fā)布的一站式大數(shù)據(jù)平臺,可以提供數(shù)據(jù)采集、結構化、加工到展示分析整套的一站式數(shù)據(jù)服務。可采集不同系統(tǒng)及物理存儲的源頭數(shù)據(jù),在分布式計算平臺上進行數(shù)據(jù)的深度整合、計算、挖掘,將計算的結果通過可視化的工具進行個性化的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn),也可直觀的展示分析現(xiàn)有云上業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。

優(yōu)點:

有完整的產(chǎn)品規(guī)劃,功能完善;

圖形展示和客戶感知良好;

提供SQL查詢;

缺點:

需要捆綁阿里云才能使用,一般用戶還不能真正使用起來;

部分體驗功能一般,有一定的學習成本;

體驗網(wǎng)址:https://data.aliyun.com

Tableau

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圖4 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

Tableau是目前市面上較為成功的BI工具。產(chǎn)品既有針對性,又有普適性。拖放式界面,操作簡單。數(shù)據(jù)兼容性強,適用于多種數(shù)據(jù)文件與數(shù)據(jù)庫,同時也兼容多平臺,windows、mac、Online均可使用。而且重要的一點是免費為用戶安排現(xiàn)場培訓或按需求進行在線培訓。

優(yōu)點:

處于行業(yè)***地位,功能完善;

有較好的圖形展現(xiàn)與客戶感知;

新產(chǎn)品開始支持云端展現(xiàn),但是需要客戶端支持;

缺點:

相比于商業(yè)智能BI,更像一個基于數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)展示工具;

處理不規(guī)范數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化復雜模型比較難;

無法處理大量數(shù)據(jù);

國內(nèi)網(wǎng)絡連接Online版速度較慢;

體驗網(wǎng)址:http://www.tableau.com/zh-cn

Qlik

圖5 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

QlikView只需輕輕單擊幾下,就可以對所有數(shù)據(jù)源進行合并、搜索、可視化和分析,可在不影響性能的前提下連接到多個數(shù)據(jù)源;其次視圖種類豐富,界面簡潔,互動性強,總體來說是一款簡單易用的BI產(chǎn)品。Qlik用戶可通過各類可視化效果,將Qlik擴展到任何應用程序中。另外用戶也可以通過使用標準的和***的網(wǎng)絡API,可將可視化效果數(shù)據(jù)嵌入網(wǎng)站或應用程序。

優(yōu)點:

產(chǎn)品功能完善,圖形展現(xiàn)和客戶感知良好;

支持SAAS,有權限管理功能;

缺點:

有一定的學習成本;

報表規(guī)范性要求很高;

數(shù)據(jù)抓取功能都非常弱,需要有非常好的數(shù)據(jù)倉庫作為基礎;

體驗網(wǎng)址:http://global.qlik.com/cn

Spotfire

圖6 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

Spotfire服務對象是一線工作人員和日常決策人員,其交互界面形象易懂,無需寫腳本語言和編寫程序就可以對數(shù)據(jù)進行添加、分離操作。內(nèi)置搜索引擎,可以隨意查找任意信息。支持R、S+等統(tǒng)計、挖掘功能;有豐富、開源的R模型。標記有自身特色,提供了過濾、鉆取等功能,多個標記同時還可以實現(xiàn)圖形化的集合運算。

優(yōu)點:

交互界面形象易懂,即使是普通的業(yè)務人員也能輕而易舉地進行復雜的數(shù)據(jù)分析;

不一定要建數(shù)據(jù)倉庫,還可以直接從多個異構數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)進行分析;

支持SAAS,有權限管理功能;

缺點:

SAAS版只支持30M,由于是國外服務器所以上傳很慢;

不適合中國式的固定報表;

進軍中國市場較晚,國內(nèi)案例較少;

工具的適應性范圍廣,但是難易跨度大;

體驗網(wǎng)址:http://spotfire.tibco.com

神策分析

圖7 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

神策分析的產(chǎn)品有完整的使用文檔,每個模塊都有詳細的使用說明以及示例,降低了用戶的學習成本。而且支持私有部署、任意維度的交叉分析,并幫助客戶搭建專屬的數(shù)據(jù)倉庫。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、數(shù)據(jù)管理等功能,未來預計會增加用戶分群、用戶人群分析、推送和異常維度組合挖掘等。

優(yōu)點:

專注于用戶行為數(shù)據(jù)分析,不追求做大而追求做全;

有詳細的產(chǎn)品使用文檔以及案例;

提供SQL查詢;

缺點:

更多的是demo示例,不能開箱即用;

純dashboard展示,并不能對單獨一塊數(shù)據(jù)作自定義分析;

體驗網(wǎng)址:http://www.sensorsdata.cn/

BDP

圖8 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

BDP個人版免費,只需導入數(shù)據(jù),設定分析維度,即可實時得到圖表分析結果。示例和視頻教學很細致,交互頁面友好。每次數(shù)據(jù)更新,對應的圖表也會自動更新,可以免去一些重復制作的工作。分享環(huán)節(jié)也很貼心,報告可以一鍵導出為PPT、郵件發(fā)送,也可直接生成鏈接分享。

優(yōu)點:

產(chǎn)品支持移動端;手機同步呈現(xiàn)***數(shù)據(jù);

***登陸的用戶可以使用免費數(shù)據(jù);

操作體驗流暢,界面友好,功能全,總體來說是一款不錯的產(chǎn)品;

即便是個人免費版,體驗和功能仍然非常好;

缺點:

官網(wǎng)的介紹比較簡單;

體驗網(wǎng)址:https://me.bdp.cn/home.html

永洪BI

圖9 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

永洪BI是一款可在前端進行多維分析和報表展現(xiàn)的BI軟件。支持拖拽操作,數(shù)據(jù)源格式多樣,提供不同級別的查詢支持,支持跨庫跨源連接。另外永洪提供了一款數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理的軟件——MPP數(shù)據(jù)集市,可與BI打通,使得數(shù)據(jù)查詢,鉆取和展示的速度大幅度提高。不過其產(chǎn)品用戶體驗一般,拖拽過于自由,導致儀表盤布局不好控制;主題樣式雖多但是給人感覺樣式還是很傳統(tǒng)。

優(yōu)點:

商業(yè)流程完善,給人專業(yè)的感覺;

產(chǎn)品定制化的版本效果不錯;

支持的數(shù)據(jù)接入較多;

缺點:

SAAS版體驗很差,有一定的學習成本;

UI的視覺效果一般,整體可視化效果不夠現(xiàn)代化;

體驗網(wǎng)址:http://www.yonghongtech.com/index.html

數(shù)據(jù)觀

圖10 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

數(shù)據(jù)觀的功能設計理念是極簡、無門檻,所以它***的特點就是簡單。數(shù)據(jù)觀數(shù)據(jù)來自云端,如:百度網(wǎng)盤、微盤、salesforce等。數(shù)據(jù)上傳后,馬上有推薦圖表,引導明確。另外產(chǎn)品的使用沒有技術門檻,無需專業(yè)IT知識,同時適用于非專業(yè)分析師出身的業(yè)務人員,可以快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成直觀的圖表,適合一開始接觸數(shù)據(jù)分析工具的非專業(yè)數(shù)據(jù)從業(yè)人員。

優(yōu)點:

注冊只需填寫郵箱,且支持明道賬號登陸;

使用引導明確,支持salesforce、百度云數(shù)據(jù)導入;

分析結果支持鏈接分享,大大降低用戶的溝通成本;

缺點:

不支持超過20MB的數(shù)據(jù)上傳;

數(shù)據(jù)導入后,數(shù)據(jù)分析體驗方面存在bug;

產(chǎn)品的使用以點擊為主,不支持拖拽操作;

體驗網(wǎng)址:http://www.shujuguan.cn

FineBI

圖11 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

FineBI分為數(shù)據(jù)處理、可視分析和分享公用三大功能模塊。支持多種數(shù)據(jù)源,圖表風格清爽美觀,可選擇任意維度分析。分析頁面由控件和組件組成,控件和組件的數(shù)量是可以添加至任意多個,但是布局的交互比較僵硬,且使用邏輯有點亂,引導不明確。需要安裝本地客戶端才能使用。

優(yōu)點:

有較為詳細的行業(yè)案例與技術方案;

產(chǎn)品演示和資源中心也較為清晰

缺點:

需要使用客戶端,增加了使用的不便利性;

只有儀表盤展示,BI報表需要另一款產(chǎn)品;

無法處理大量的數(shù)據(jù);

體驗網(wǎng)址:http://www.finebi.com/

魔鏡

圖12 數(shù)據(jù)可視化分析工具

 

魔鏡支持自動拖拽建模,同時可視化效果庫十分酷炫。用戶可以邀請團隊成員到自己的項目,合作進行探索分析,并且按照需求有效控制訪問數(shù)據(jù)的成員權限。產(chǎn)品模塊規(guī)劃完整,有基礎企業(yè)版到hadoop等5種選擇為,而且可以支持定制化服務。但是可能是云平臺版的緣故,使用過程中出現(xiàn)不少BUG,企業(yè)版的體驗可能會相對好一點。

優(yōu)點:

產(chǎn)品模塊的規(guī)劃比較健全,其中包括數(shù)據(jù)源導入、數(shù)據(jù)分析、儀表盤、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)工廠;

官網(wǎng)的設計不錯,模板選擇性大,顏值控可能會喜歡;

工具使用指導清晰,使用篇和方法篇等比較詳細;

缺點:

產(chǎn)品存在較多的BUG,UI和功能相對其他產(chǎn)品來說較簡陋;

部分產(chǎn)品模塊并不能切實用于數(shù)據(jù)分析;

體驗網(wǎng)址:http://www.moojnn.com

選擇一款適用的BI產(chǎn)品,能夠大大簡化數(shù)據(jù)分析的繁雜工作,提高分析效率與質(zhì)量。當然,以上每個工具各有優(yōu)點,工具地址都給大家了,接下來就是輪到你動手的時候了,找一個自己喜歡的工具,開始吧!

責任編輯:趙寧寧 來源: 36大數(shù)據(jù)
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