從數(shù)據(jù)中心的角度看，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目幾乎總是強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施。規(guī)劃人員在組織內(nèi)開(kāi)始實(shí)施這種大規(guī)模數(shù)據(jù)密集的項(xiàng)目之前，需要仔細(xì)地評(píng)估基礎(chǔ)設(shè)施的需求。

傳統(tǒng)的商業(yè)智能項(xiàng)目建立在不同于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的需求和理解的基礎(chǔ)上。典型商業(yè)智能從清晰的想法開(kāi)始嘗試，必須經(jīng)得起推敲，什么數(shù)據(jù)可用或必須收集來(lái)回答這些問(wèn)題，需要上報(bào)何種結(jié)果，組織內(nèi)誰(shuí)需要這些結(jié)果。此類(lèi)項(xiàng)目幾十年來(lái)一直是企業(yè)級(jí)IT的基礎(chǔ)。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)聚焦在不同的側(cè)重點(diǎn)。他們會(huì)提問(wèn)：如何提出正確的問(wèn)題;問(wèn)題是哪些，如何解決以更好地為客戶(hù)服務(wù)，必須提供什么樣的產(chǎn)品才能留住現(xiàn)有的客戶(hù)，同時(shí)如何勸說(shuō)新客戶(hù)從公司購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品和服務(wù)?

這通常能夠說(shuō)明，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目各自需要不同的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，不同級(jí)別的經(jīng)驗(yàn)和不同種類(lèi)的工具。因此，運(yùn)營(yíng)這樣的項(xiàng)目對(duì)于IT團(tuán)隊(duì)會(huì)更加困難。

在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域邁出堅(jiān)實(shí)的***步

當(dāng)IT領(lǐng)域強(qiáng)大的新技術(shù)或新的方法獲得了一定的動(dòng)力，有人可能就會(huì)有采取一種急于求成的方法——有時(shí)候很少有人能理解怎樣才能獲得一次成功的初次實(shí)踐。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)顯然屬于這一類(lèi)。

這一認(rèn)識(shí)可能誘導(dǎo)組織在一個(gè)非常令人失望或用處不大的數(shù)據(jù)上投入巨資。失敗可能來(lái)自選擇了不恰當(dāng)?shù)墓ぞ撸瑳](méi)能正確配置支持系統(tǒng)的工具，缺乏必要的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，或與錯(cuò)誤的合作伙伴共事。一旦失敗，許多決策者便將責(zé)任歸咎于方法或技術(shù)。

對(duì)于大數(shù)據(jù)的潛力，已經(jīng)是毫無(wú)爭(zhēng)議的議題，報(bào)告也同樣鼓吹物聯(lián)網(wǎng)，指出它將連接從我們的手機(jī)、我們的汽車(chē)到我們的家用電器等一切的一切。硬件、軟件和專(zhuān)業(yè)服務(wù)的供應(yīng)商已經(jīng)加入進(jìn)來(lái)，大家都想在由物聯(lián)網(wǎng)這些技術(shù)方法將產(chǎn)生的潛在收益中分得一塊大蛋糕。

幾乎所有的供應(yīng)商，包括系統(tǒng)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理工具和開(kāi)發(fā)工具等領(lǐng)域的廠(chǎng)商都已經(jīng)提出了與大數(shù)據(jù)有關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)集。這些同質(zhì)化的廠(chǎng)商也開(kāi)始提供從智能設(shè)備中進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和收集數(shù)據(jù)的方法。

集成物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)

在開(kāi)始物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之前，明智的***會(huì)慢下來(lái)，并評(píng)估什么是企業(yè)真正需要的東西。評(píng)估IT團(tuán)隊(duì)的能力和專(zhuān)長(zhǎng)。現(xiàn)實(shí)地考慮什么事情可能會(huì)出錯(cuò)，從中可以汲取到哪些信息。

組織通常設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目以確定哪些問(wèn)題要問(wèn)，而不是跟蹤具體的，先前已知的需求。這意味著決策者和開(kāi)發(fā)人員必須首先要確定的是，基于操作的、機(jī)械的以及其他類(lèi)型已經(jīng)被收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該提出何種問(wèn)題，因?yàn)楹芸赡軟](méi)有人會(huì)花時(shí)間來(lái)分析數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目很可能成為大數(shù)據(jù)實(shí)施所需的數(shù)據(jù)來(lái)源。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)兩者都通常依賴(lài)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，反過(guò)來(lái)，依靠系統(tǒng)執(zhí)行數(shù)據(jù)管理軟件集群，網(wǎng)絡(luò)容量的廣泛使用和共享內(nèi)存或復(fù)雜的數(shù)據(jù)緩存技術(shù)，將加快現(xiàn)有存儲(chǔ)介質(zhì)的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目很可能對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)產(chǎn)生巨大的影響。

大多數(shù)組織都擁有豐富的原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)自于操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理產(chǎn)品、應(yīng)用框架、應(yīng)用程序和服務(wù)設(shè)備的銷(xiāo)售點(diǎn)或點(diǎn)的自動(dòng)收集信息。組織可以使用數(shù)據(jù)來(lái)獲得更加清晰的，整體感知程序、產(chǎn)品和培訓(xùn)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。將物聯(lián)網(wǎng)混合加入到大數(shù)據(jù)中，為公司提供進(jìn)一步了解其客戶(hù)提供幫助。

分析這一巨大的和不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，可以往往為企業(yè)提供線(xiàn)索，以更好地把握客戶(hù)的需求。企業(yè)也可以了解到它哪些問(wèn)題所對(duì)應(yīng)的信息沒(méi)有被正確地收集，并尋求自己的獨(dú)特的問(wèn)題解決方法。

拒絕那種瞄準(zhǔn)-射擊-***的速成方法，這點(diǎn)在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中尤其重要。很少有組織有這足夠的膽量推遲項(xiàng)目，因?yàn)檫@會(huì)刺激或冒犯某個(gè)客戶(hù)。

IT團(tuán)隊(duì)必須明確地了解自己的目的，團(tuán)隊(duì)所使用的工具，選擇的供應(yīng)商將是這一嘗試的重要部分。只有這樣一個(gè)團(tuán)隊(duì)才能捕捉和馴服大數(shù)據(jù)“野獸”或促成將物聯(lián)網(wǎng)有效的實(shí)踐。

這就需要一個(gè)組織來(lái)正確配置和提供其基礎(chǔ)設(shè)施，該過(guò)程涉及部署必要的處理能力、內(nèi)存、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)容量，還有適當(dāng)?shù)能浖_(kāi)發(fā)，持續(xù)的運(yùn)營(yíng)、監(jiān)控，還有管理和安全。

上述這些元素中的每一個(gè)必須精心地選擇和配置。然而，該過(guò)程并非一定會(huì)成為越做越好的案例。

與物聯(lián)網(wǎng)或其他客戶(hù)面臨的項(xiàng)目，這將是明智的考慮客戶(hù)將如何反應(yīng)，在網(wǎng)上與業(yè)務(wù)的所有時(shí)間。性能，隱私和功能功能都非常重要。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具

每一套大數(shù)據(jù)的方法都有它自己的一系列開(kāi)發(fā)及部署工具。同樣的道理也適用于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。要建立最有效的平臺(tái)，公司的開(kāi)發(fā)人員必須理解這些工具，知道如何使用它們，并清楚如何建立一套***的系統(tǒng)。

在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目上工作的人可能會(huì)選擇使用與物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)所不同的工具。然而，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)之間必須保持彼此溝通。物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)需要收集適當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)支持大數(shù)據(jù)的實(shí)施，對(duì)于剛剛接觸這些類(lèi)型的新技術(shù)的企業(yè)，選擇較小的項(xiàng)目起步是很明智的，之后伴隨著團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的提升，再涉足大型項(xiàng)目。

組織必須按照所評(píng)估的那樣對(duì)待大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，這需要IT管理團(tuán)隊(duì)的卓有遠(yuǎn)見(jiàn)的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。選擇適合于企業(yè)管理框架的監(jiān)控和管理工具非常重要，它們可以提供易于理解和有用的數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，由于它直接面對(duì)客戶(hù)，需要輕量、監(jiān)測(cè)響應(yīng)和管理。如果這些工具太重，顧客會(huì)抱怨貴公司對(duì)昂貴的數(shù)據(jù)計(jì)劃的消耗太大。在信息收集和功能提供中間找到適當(dāng)?shù)钠胶猓w性能和數(shù)據(jù)的來(lái)回發(fā)送容量會(huì)是棘手的問(wèn)題。

許多組織在大數(shù)據(jù)中找到真正的前景。物聯(lián)網(wǎng)的***實(shí)踐仍在不斷涌現(xiàn)，所以標(biāo)準(zhǔn)咱不能廣泛應(yīng)用。然而，在這兩種情況下，結(jié)合技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)正確地選擇和配置組件是一個(gè)成功的項(xiàng)目的關(guān)鍵要素。適當(dāng)?shù)呐渲眠x擇，選擇系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)，支持的操作系統(tǒng)以及系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)配置部署。

然而，通常最重要的因素是，在項(xiàng)目上找好合適的心態(tài)。在大數(shù)據(jù)的案例中，目標(biāo)應(yīng)該是了解提出何種問(wèn)題才是正確的，而不是把項(xiàng)目看作是另外一個(gè)商業(yè)智能的倡議。在物聯(lián)網(wǎng)的案例中，該項(xiàng)目必須能夠提供有用的服務(wù)，以換取客戶(hù)對(duì)收集數(shù)據(jù)的授權(quán)，以滿(mǎn)足基于大數(shù)據(jù)的銷(xiāo)售活動(dòng)，支持和商業(yè)智能系統(tǒng)。