AI技術在游戲開發中的五種有效嘗試
AI，即人工智能(Artificial Intelligence) ，當下處于風口浪尖的AI莫過于谷歌推出的AlphaGO（阿發狗）。其實作為玩家在游戲中最為常見的對手，幾乎每一個游戲里面都有AI的存在。通過對多款游戲的分析，海外的游戲研發人員總結出下列五種游戲AI設計、研發的新嘗試。希望通過翻譯該篇文章給廣大開發者提供更多游戲AI開發的思路，以下是翻譯整體全文：
一、《全境封鎖》&《幽靈行動》：讓玩家沉浸在核心玩法中
在《全境封鎖》封鎖中，敵人的活動是隨機的。有時候他們會站在開闊地，沒有一點保護；有時候又會偷偷地繞到玩家背后，給玩家一個“驚喜”。在過去的十年類，《F.E.A.R.》系列（一款恐怖射擊游戲）一直被譽為恐怖射擊游戲的標桿，《全境封鎖》在射擊體驗上也沒有沒有能超越《F.E.A.R.》系列，使得《全境封鎖》變得更好玩的是在尋找掩護的AI設計上。
在同為育碧開發的《幽靈行動》中，玩家可以在射擊場景中找到適合的掩體，可以按下按鍵使游戲人物自動找到適合的掩體。這意味玩家在掩體之間的移動是自動化的，而且在兩個掩體之間的移動的可以估算的（移動的線路上會出現一條淺淺的白線），玩家玩家可以把更多的時間專注于策略的思考以及射擊的精準度上。
總結：AI可以幫助玩家更好、更快地了解游戲中的場景，讓他們有更多的精力“處理”游戲的核心玩法，例如去射殺誰。
二、《極限競速》：讓競爭的對手變得更加擬人化
自2005年推出以來，《極限競速》就在不斷改進AI，而方法就是收集不同玩家游戲中的駕駛習慣和行車路徑。在最新推出的《極限競速6》中，如果玩家在游戲開啟了微軟的云服務，那么游戲就會下載通過大量計算后的新數據，游戲中的AI也就會模仿來自世界各地其他玩家的跑法，甚至包括一些愚蠢的失誤等等。
好的一面是，這樣AI能更給玩家帶來的是更多的新鮮感，也顯得更人性化。但是也有不好的一面，也就是即使把難度調整至最高，一些“高玩”還是可以非常輕松的過關，因為沒有多少真正專業的賽車手會玩游戲，而通過整合計算的AI對于這些“高玩”的難度并不大。
總結：學習型的AI將會給玩家更多新鮮感和人性化的體驗，但是，并沒有太多專業的人士會進入你的游戲，這也導致這些AI的行為不太像專業人士。
三、《異形：隔離區》：隨機設定加強了游戲的刺激程度
在普通的FPS游戲中，能展示敵人AI的就是在玩家四處射擊時躲閃的動作。在這些游戲中，玩家就像是獵人，而敵人就像是大同小異的獵物一樣。但是在《異形：隔離區》，在一概念被完全顛覆，游戲的異形實力和玩家是一模一樣的。并且不會按照常理出牌，它們的行動和動作都是隨機的，這就決定著玩家必須保持高度緊張。玩家需要時刻查看手中的生物探測器，并擁有良好的預判意識。
總結：完全不可預測的AI設定大大提高了游戲的刺激程度和玩家的代入感。
四、《城市征伐》：用AI幫助開發者開發及完善游戲
在《城市征伐》這款游戲中，AI的最大作用并不在于游戲的內容上，而是在于游戲的設計本身。在游戲的開發和迭代中，該游戲的開發者利用AI不斷去測試每個建筑的平衡性。并且通過算法模擬高手間的對戰，獲得大量的數據幫助開發者調整游戲的參數，來修改每一個游戲中的每一個細節。
總結：AI可以幫助開發者更好的完善游戲的細節以及進行更全面的測試。
五、《求生之路》：多人聯網游戲中改變每一個玩家的難度
在知名游戲《求生之路》的聯網模式中，玩家要與其他三名真實玩家合作，共同抗沿路上的感染者并逃離被病毒感染的區域。而游戲AI在該款游戲中也有了深度的應用，除了控制僵尸的動作以外，還會根據四名玩家的操作特點、水平、剩余彈藥等各方面情況來控制僵尸類型、進攻速度、數量等等。
總結：在多人聯網游戲中，每一個玩家都是不同的，通過AI改變游戲對每個玩家的的難度和強度，以適應他們，確保每個人都得到一個令人滿意的，具有挑戰性的經驗。
結語：
正如上文所述，AI在游戲有多種多樣的使用方法，它可能是一個測試工具，讓你的游戲更加完美；也可能是一個更聰明的NPC，讓你的有游戲更加有趣。AI只是算法，但又不僅僅只是算法。
