早在2003 年，美國Capital One 公司就任命了業內第一個首席數據官(CDO)。自那時起，CXO的行列里就多了一個CDO的成員。如今大數據應用盛行，更加劇了CDO職位的誕生。特別是美國政府部門，已率先認清這一形勢。

　　近來，美國科羅拉多州以及舊金山、費城、芝加哥、巴爾的摩、紐約市都聘請了 CDO;美國陸軍和美國聯邦通信委員會現在也有 CDO;聯邦儲備委員會和美國國立衛生研究院計劃今年任命 CDO。

　　越來越多企業也開始利用大數據，私營企業會迅速跟上政府部門的腳步。據DAMA (國際數據管理協會) 總裁兼Data Blueprint 聯合創辦人 Peter Aiken 預測：財富 500 強將有半數以上的企業會在2年內聘請 CDO。

　　“CDO 唯一關注的是數據，即如何將數據作為資產進行管理，并將其轉換成有形的商業價值。作為資產而言，數據是唯一一種不會降解、不會消耗、經久耐用的戰略資產。”Aiken 說。

　　目前的問題在于CDO 角色仍然很不明確，甚至是有爭議的。在一些組織中，CDO 向 CIO 或 CTO 報告，并且被視為 IT 部門的一部分。在其他組織中，CDO 擔任業務職責，向 CEO 報告，或像舊金山市那樣，向市長報告。

　　一些人對新增運營官持謹慎態度，認為應由 CIO 監督公司的數據。但 Aiken 稱，委托給 CIO 的事務已經非常廣泛，涉及了太多的責任領域，他難以有精力去密切關注數據管理。

　　“您的首席財務官專注于實施公司的財務戰略，他們并不記賬，”他說。“您需要有一個人全權負責數據的管理。他們需要不受 IT 項目思路約束。他們需要直接向業務部門報告，以充分了解他們所做的重要工作的影響。”

　　毫無疑問，大數據應用賦予了CDO更明確的職責。

　　云計算和大數據是業內兩個熱門方向。對此，有專業人士指出，從本質上來看，云計算是對IT系統本身問題的一種自我修復，借助集中式的管理，對IT資源進行最大化利用。云計算的核心還是提高效率、降低成本和提高系統自身可靠性。與之相比，大數據則是直接給業務帶來幫助，解決的是業務問題。

　　從上述分析來看，CDO匯報的對象應該是CEO，而不是CIO。CIO和CDO可是視為CEO的左膀右臂。在一定程度上，新生的CDO需要CIO提供技術支持，需要得到CIO的幫助，但CDO工作，并不需要向CIO來匯報，業務戰略還是要由CEO來判斷和把握。

　　對于CDO來說，關鍵的問題在于分析和判斷哪些數據，如果是財務數據、業務營收和成本支出等各種報表，這些數據不老CDO駕，原本就是CEO來判斷和掌握的，也就是說，傳統結構化數據，不是CDO的主要職責。

　　CDO的主要職責在于分析判斷大數據，也就是以非結構化數據，這些數據的來源是企業網站、博客、微博、郵件等，與結構化數據相比，這些數據價值密度低，如果不是因為Hadoop等平臺提供了廉價的處理手段和平臺，這些數據是沒有分析的必要的，因為投入和產出不成比例。如今，隨著Hadoop等大數據處理平臺手段的豐富，讓非結構化數據挖掘成為了可能。

　　非結構化數據能夠帶來什么價值？它能夠帶來結構化數據所無法提供的價值和信息。以金融為例，各種報表只能夠反映成功交易的信息。但對用戶網上行為的分析，可以了解到用戶的關注度和興趣點。可以了解到有哪些因素導致用戶放棄交易，這些信息可以幫助改進產品和服務。對于CEO來說，通過對全數據進行分析，注意不是抽樣數據，而是全數據分析，CEO可以了解公眾的傾向。也許你不知道為什么會有這樣的結果，但關鍵在于你知道了結果。這就是大數據的價值和威力。至于這個結果是否正確，這就是對CEO的考驗了。

　　CDO的貢獻在于知道獲取哪些數據，以及用什么方法和手段對數據進行分析，這將是CDO主要職責。所謂數據并不一定來自企業，也可以來自微博等社區服務平臺，也可以來自機器設備所產生的數據，如日志文件等。CDO價值在于善于分析和把握數據，不同的分析角度和方法，會產生不同的分析結果。

　　大數據的誘惑就在眼前，你可以找到勝任的CDO嗎？或者，你可以CDO的合適人選嗎？那個人會是您嗎？