多少次被粉絲問起

如何做高大上數據分析？

我們不是國民老公

我們不做小鮮肉

我們不生產數據

我們只是數據的搬運工

數據分析不是什么神秘的東西

它和廚師炒菜異曲同工

首先需要思考做什么菜 | 明確目的

準備食材 | 數據

洗菜和摘菜 | 數據清洗

找到對應菜譜 | 分析邏輯及框架

廚師烹飪 | 分析數據

***用合適器皿盛出來 | 數據可視化

端到食客面前 | 數據報告

炒的不好會被差評甚至退貨

廚師要做到大師不容易

當然要做到數據分析師

甚至是數據科學家也是相當艱辛的

廚師要經常創新，不斷有新菜出品

數據分析也需要不斷的創新

數據分析師創新的思路：

借鑒是最簡單的創新模式

這種創新來源于不斷的學習，博覽群書

三人行必有我師。

嘗試不同的組合方式是創新的基本模式

比如廚師菜單上神奇的

宮保雞丁、宮保肉丁、宮保兔丁

適當的誘發是創新的源泉

參加各種論壇、社群、同事朋友間的頭腦震蕩

甚至是自己放空思緒的“遐想”

總有一些靈感能促進你的創新欲望

使用創新技巧進行創新

例如放大、縮小、調整、顛倒、代替等方式

所以世界是你們的

也是我們的

歸根結底是數據分析師的