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大數(shù)據(jù)醫(yī)療的五大應(yīng)用方向

大數(shù)據(jù)
醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),而近年來(lái)很多國(guó)家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展,這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來(lái)做大數(shù)據(jù)分析。因此,醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),而近年來(lái)很多國(guó)家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展,這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來(lái)做大數(shù)據(jù)分析。因此,醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

1989年,Gartner提出BI概念。2008年,Gartner將BI概念進(jìn)一步升級(jí)為高級(jí)分析(AdvancedAnalytics)。2011年,麥肯錫闡釋大數(shù)據(jù)概念。雖然名稱不同,但實(shí)際上它們要解決的問(wèn)題從來(lái)沒(méi)變過(guò)。只不過(guò),現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能處理相比20年前更大量、多樣、實(shí)時(shí)(3V)的數(shù)據(jù),即大數(shù)據(jù)。相比20年前的BI,現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析能夠產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)的發(fā)展也得益于商業(yè)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)量的激增和數(shù)據(jù)種類的多樣化。

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因此在實(shí)施大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目之前,企業(yè)不僅應(yīng)該知道使用何種技術(shù),更應(yīng)該知道在什么時(shí)候、什么地方使用。除了較早前就開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司,醫(yī)療行業(yè)可能是讓大數(shù)據(jù)分析***發(fā)揚(yáng)光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),而近年來(lái)很多國(guó)家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展,這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來(lái)做大數(shù)據(jù)分析。因此,醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。麥肯錫在其報(bào)告中指出,排除體制障礙,大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國(guó)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價(jià)值。本文列出了醫(yī)療服務(wù)業(yè)5大領(lǐng)域(臨床業(yè)務(wù)、付款/定價(jià)、研發(fā)、新的商業(yè)模式、公眾健康)的15項(xiàng)應(yīng)用,這些場(chǎng)景下,大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都將發(fā)揮巨大的作用,提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。

在臨床操作方面,有5個(gè)主要場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。麥肯錫估計(jì),如果這些應(yīng)用被充分采用,光是美國(guó),國(guó)家醫(yī)療健康開(kāi)支一年就將減少165億美元。

1、比較效果研究

通過(guò)全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù),然后比較多種干預(yù)措施的有效性,可以找到針對(duì)特定病人的***治療途徑。

基于療效的研究包括比較效果研究(ComparativeEffectivenessResearch,CER)。研究表明,對(duì)同一病人來(lái)說(shuō),醫(yī)療服務(wù)提供方不同,醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同,成本上也存在著很大的差異。精準(zhǔn)分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集,可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和***有成本效益的治療方法。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CER,將有可能減少過(guò)度治療(比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式),以及治療不足。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,不管是過(guò)度治療還是治療不足都將給病人身體帶來(lái)負(fù)面影響,以及產(chǎn)生更高的醫(yī)療費(fèi)用。

世界各地的很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)(如英國(guó)的NICE,德國(guó)IQWIG,加拿大普通藥品檢查機(jī)構(gòu)等)已經(jīng)開(kāi)始了CER項(xiàng)目并取得了初步成功。2009年,美國(guó)通過(guò)的復(fù)蘇與再投資法案,就是向這個(gè)方向邁出的***步。在這一法案下,設(shè)立的比較效果研究聯(lián)邦協(xié)調(diào)委員會(huì)協(xié)調(diào)整個(gè)聯(lián)邦政府的比較效果的研究,并對(duì)4億美元投入資金進(jìn)行分配。這一投入想要獲得成功,還有大量潛在問(wèn)題需要解決,比如,臨床數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的一致性問(wèn)題,當(dāng)前在缺少EHR(電子健康檔案)標(biāo)準(zhǔn)和互操作性的前提下,大范圍倉(cāng)促部署EHR可能造成不同數(shù)據(jù)集難以整合。再如,病人隱私問(wèn)題,想要在保護(hù)病人隱私的前提下,又要提供足夠詳細(xì)的數(shù)據(jù)以便保證分析結(jié)果的有效性不是一件容易的事情。還有一些體制問(wèn)題,比如目前美國(guó)法律禁止醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心(CentersforMedicareandMedicaidServices)(醫(yī)療服務(wù)支付方)使用成本/效益比例來(lái)制定報(bào)銷決策,因此即便他們通過(guò)大數(shù)據(jù)分析找到更好的方法也很難落實(shí)。

2、臨床決策支持系統(tǒng)

臨床決策支持系統(tǒng)可以提高工作效率和診療質(zhì)量。目前的臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入的條目,比較其與醫(yī)學(xué)指引不同的地方,從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤,如藥物不良反應(yīng)。通過(guò)部署這些系統(tǒng),醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù),尤其是那些臨床錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故。在美國(guó)Metropolitan兒科重癥病房的研究中,兩個(gè)月內(nèi),臨床決策支持系統(tǒng)就削減了40%的藥品不良反應(yīng)事件數(shù)量。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能,這得益于對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強(qiáng)。比如可以使用圖像分析和識(shí)別技術(shù),識(shí)別醫(yī)療影像(X光、CT、MRI)數(shù)據(jù),或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫(kù)(就像IBMWatson做的),從而給醫(yī)生提出診療建議。此外,臨床決策支持系統(tǒng)還可以使醫(yī)療流程中大部分的工作流流向護(hù)理人員和助理醫(yī)生,使醫(yī)生從耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)的簡(jiǎn)單咨詢工作中解脫出來(lái),從而提高治療效率。

3、醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度

提高醫(yī)療過(guò)程數(shù)據(jù)的透明度,可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的績(jī)效更透明,間接促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高。

根據(jù)醫(yī)療服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績(jī)效數(shù)據(jù)集,可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤(pán),促進(jìn)信息透明。流程圖的目標(biāo)是識(shí)別和分析臨床變異和醫(yī)療廢物的來(lái)源,然后優(yōu)化流程。僅僅發(fā)布成本、質(zhì)量和績(jī)效數(shù)據(jù),即使沒(méi)有與之相應(yīng)的物質(zhì)上的獎(jiǎng)勵(lì),也往往可以促進(jìn)績(jī)效的提高,使醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供更好的服務(wù),從而更有競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)據(jù)分析可以帶來(lái)業(yè)務(wù)流程的精簡(jiǎn),通過(guò)精益生產(chǎn)降低成本,找到符合需求的工作更高效的員工,從而提高護(hù)理質(zhì)量并給病人帶來(lái)更好的體驗(yàn),也給醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)帶來(lái)額外的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)潛力。美國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心正在測(cè)試儀表盤(pán),將其作為建設(shè)主動(dòng)、透明、開(kāi)放、協(xié)作型政府的一部分。本著同樣的精神,美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心(CentersforDiseaseControlandPrevention)已經(jīng)公開(kāi)發(fā)布醫(yī)療數(shù)據(jù),包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

公開(kāi)發(fā)布醫(yī)療質(zhì)量和績(jī)效數(shù)據(jù)還可以幫助病人做出更明智的健康護(hù)理決定,這也將幫助醫(yī)療服務(wù)提供方提高總體績(jī)效,從而更具競(jìng)爭(zhēng)力。

4、遠(yuǎn)程病人監(jiān)控

從對(duì)慢性病人的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù),并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備(查看病人是否正在遵從醫(yī)囑),從而確定今后的用藥和治療方案。

2010年,美國(guó)有1.5億慢性病患者,如糖尿病、充血性心臟衰竭、高血壓患者,他們的醫(yī)療費(fèi)用占到了醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)醫(yī)療成本的80%。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對(duì)治療慢性病患者是非常有用的。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測(cè)設(shè)備、血糖儀,甚至還包括芯片藥片,芯片藥片被患者攝入后,實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)。舉個(gè)例子,遠(yuǎn)程監(jiān)控可以提醒醫(yī)生對(duì)充血性心臟衰竭病人采取及時(shí)治療措施,防止緊急狀況發(fā)生,因?yàn)槌溲孕呐K衰竭的標(biāo)志之一是由于保水產(chǎn)生的體重增加現(xiàn)象,這可以通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控實(shí)現(xiàn)預(yù)防。更多的好處是,通過(guò)對(duì)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析,可以減少病人住院時(shí)間,減少急診量,實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門(mén)診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。

5、對(duì)病人檔案的先進(jìn)分析

在病人檔案方面應(yīng)用高級(jí)分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說(shuō),應(yīng)用高級(jí)分析可以幫助識(shí)別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn),使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到***的治療方案。

 

 

責(zé)任編輯:李英杰 來(lái)源: 36大數(shù)據(jù)
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