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周未跟一做人才外包服務朋友聊天，提到自己正在學習大數據技術的時候。他直接就說到他現在有需求，但就是招不到合適的人才。然后提到說現在大數據人才的價值，收入，待遇方面。可以說基本上將近到IT行業的***了。不由得，就開始思考，大數據人才的價值到底在什么地方？
 

大數據思維

個人感覺，這是首先***個需要有的。因為我們現階段生活在一個數據爆炸的時代，掌握良好的數據思維是對你的商業決策，乃至IT架構有很大的幫助。比如說，我們現在的數據類型很多，數據量很大。但是我們用到的卻很有限，而這些有限的數據又不能夠讓我們產生效益。所以，大數據思維很重要。我們對未來需求，乃至業務方向的理解都需要依靠大數據。這一點，并不一定是大數據技術，比如說，你企業累積的數據里只有十幾M的EXCEL信息，我們也許不會什么線性回歸，決策樹，只用EXCEL里邊的幾個統計函數也許就能達到我們的數據分析目的。

還有一點，就是大數據思維可以幫助我們站在用戶的角度去考慮問題。從而提升我們的銷售率，轉變傳統的被動銷售為主動銷售。

再用到我們日常生活中，這種思維也可能幫助我們去學習最適合我們的技術。很多的技術學習都已經放在了網絡上，這樣就降低了我們學習的成本。但是資源雖然多，如何去偽存真？用有限的時間去學習更多的知識才是我們最應該掌握跟學習的。在這方面我設置的決策條件就是：由于技術的相通性，短期能夠學會，能夠在實際使用過程中用到。這項技術能夠給自己創造相應的收入。關于看書，也有相應的決策條件：紙質書為主，技術類的紙質書一天50頁左右。要有相應的思考，看完一本書要有相應的摘抄，有思考總結。盡量不要看電子紙，若看電子書，基本要求在30分鐘之內可以看完的。
 

營銷商業能力

實際上，一名真正的大數據人才，在技術上除了要出類拔萃外，在相應的商業模式上也要有一些自己的領悟與見底。說得簡單點，就是銷售的能力也要很好，尤其是在中國！不光要能講出大數據的用途，方法，能為企業創造 的價值。而且還要能夠很好地讓大數據技術去落地，不要整天云里霧里，最重要的落地才是最為重要的。

這一方面，個人的理解就是：你技術再好不重要，只有適合我們企業的才是最重要的。也就是說在講解技術的過程中相關的目的導向很重要。營銷商業活動中最為重要的就是要成交，若你只是口若懸河的去講技術實現，卻不告訴對方你能夠為對方創造的價值，這樣無疑就是一次失敗的講解。
 

技術學習能力

說到技術，實際上大數據人才要掌握的技術是有一點難度，就從自身的角度來說，要掌握相應的編程能力***。而現在的大數據平臺主要基于的是SPARK，部分早期的還有用到HADOOP+MAPREDUCER的。相應的數據挖掘主流是SAS與SPSS，數據展現方面的是R.而這一些軟件的學習都要求我們有一定的編程基礎。

其次要對架構有一定的掌握，比如說，數據倉庫的架構，數據挖掘模型的架構，數據存儲的架構，網絡的架構，等等。

除了掌握這些，一些操作系統的底層內容。也就是一些硬件屬性也要有一定了解。比如說存儲的選擇，操作系統的選擇，優化，等等。

實際上，以上的任何一門技術都是可以達到高薪的程度，而大數據技術又是將這幾項技術綜合。所以，我們并不一定要全部掌握所有的技術，但要具備一專多能的能力，在用到新技術的時候，我們可以很快的學會。

實際上，基于以上三種能力，后期發展會有多方面的變化，比如說最基本的與人溝通能力，這一點也是做技術的人員可能最為稀缺的能力。總之，大數據人才也就是技術中上能力+營銷高手的一個組合。其他的方面，還有外語能力，文檔開發能力，講課能力這一些，都可以通過后期的訓練成就。

還有一點，就是現在大數據正火。而相應的，大數據人才能夠在短期內為企業創造價值的能力也強調很高。

大數據人才值錢的最根本點，就是你能夠為企業創造更大的收益。這種收益，可能是金錢上，可能是名譽上，也可能是活躍客戶上。但是，一個大數據人才，你的學習，不能停止，將會隨著業務需求的不同而不斷改變。