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二十一世紀最性感的職業(yè):數(shù)據(jù)科學家

大數(shù)據(jù)
性感事物方面的權威《哈佛商業(yè)評論》宣布,“數(shù)據(jù)科學家” 是二十一世紀最性感的職業(yè)。所謂性感,既代表著難以名狀的誘惑,又說明了大家都不知道它干的是什么。


 

性感事物方面的權威《哈佛商業(yè)評論》宣布,“數(shù)據(jù)科學家” 是二十一世紀最性感的職業(yè)。所謂性感,既代表著難以名狀的誘惑,又說明了大家都不知道它干的是什么。

不管老板懂不懂數(shù)據(jù)科學家是干什么的,反正最近幾年這個崗位的需求數(shù)正在快速攀升,

但是其性感在什么地方?什么是數(shù)據(jù)科學家?他們是科學家嗎?還是工程師?程序員?抑或是一個商業(yè)決策與創(chuàng)新者的新血統(tǒng)?

Indeed.com 的數(shù)據(jù)沒有反應出來的一個事實是,盡管這個職業(yè)對應的學科在學術界經過長期的醞釀,但終究沒有成立為一個新的學科。而這段時間很長的學術孵化期,也許跟今天的數(shù)據(jù)科學實踐有著很大的關系。

我們首先來簡要回顧一下這段歷史。早在上世紀六十年代,Peter Naur 就首次提議要用 “數(shù)據(jù)科學(data science、Datalogy)” 來替代 “計算機科學(computer science)”,后來在上世紀九十年代中期為國際分類社團聯(lián)盟所用。2001年,William S. Cleveland 提議將其設立為一個新的學科,吸收 “計算在數(shù)據(jù)方面取得的進展” 作為統(tǒng)計學的延伸。《數(shù)據(jù)科學(
Data Science Journal )》及《
The Journal of Data Science》分別于 2002年 與 2003年 發(fā)行.2005年,國家科學委員會發(fā)表了《數(shù)字數(shù)據(jù)收集萬歲:促進二十一世紀的研究與教育》,文中將數(shù)據(jù)科學家定義為 “信息與計算機科學家,數(shù)據(jù)庫與軟件工程師及程序員,學科專家,成功管理數(shù)字數(shù)據(jù)收集的關鍵人物。”

到了本世紀頭十年的中期,數(shù)據(jù)科學不再屈尊于僅列為其他學科的細目清單,開始走出學術殿堂。從學術邁向新職業(yè)走出的這半步是 Troy Sadkowsky 于 2009年 完成的。他在澳大利亞的一個學術性崗位工作,但卻有一個 “科學性程序員” 的頭銜,其職責是開發(fā)支撐大規(guī)模、“大數(shù)據(jù)” 科學性研究的應用。2009年 一月,數(shù)字化數(shù)據(jù)跨機構工作組發(fā)表了一份名為《駕馭科學與社會數(shù)字化數(shù)據(jù)之力》的報告,Sadkowsky 從中了解到 “數(shù)據(jù)科學家” 這個詞,認為該詞是自己所從事工作的最好描述。2009年6月,他在 LinkedIn 建立了一個數(shù)據(jù)科學家小組作為其 datasceintists.com 網站的輔佐。

但是數(shù)據(jù)科學從學術向行業(yè)的大規(guī)模遷移此前早就在美國發(fā)生了,那時候 Web 公司正在開發(fā)大數(shù)據(jù)技術,需要定量分析員對其收集得海量數(shù)據(jù)進行挖掘利用。那些不愿呆在象牙塔里的數(shù)量分析專家都會跑到華爾街。不過 2008年 的時候這個地方的誘惑力下降了。Greylock Partners 的數(shù)據(jù)科學家 D.J. Patil 跟 Jeff Hammerbacher 一起在 Facebook 和 LikedIn 上建立了數(shù)據(jù)與分析小組,這一舉動被視為是數(shù)據(jù)科學走向職業(yè)化的標志,小組的職能是致力于對業(yè)務能夠產生即時的、大規(guī)模影響的數(shù)據(jù)應用。所謂數(shù)據(jù)科學家就是運用數(shù)據(jù)和科學創(chuàng)造新東西的人。

而數(shù)據(jù)科學家這個職位的頭銜則是 2009年 由 Natahn Yau 首次提及的,他認為數(shù)據(jù)科學家就是能夠從大型數(shù)據(jù)集中析取出數(shù)據(jù),并提供某些可供非數(shù)據(jù)專家使用的東西的人。

數(shù)據(jù)科學家、創(chuàng)業(yè)家 Mike Driscoll 則認為數(shù)據(jù)極客有三個性感之處:建模、轉換、可視化。而一種比較有詩意的表述方式是:數(shù)據(jù)科學家好比是哥倫布遇上科倫坡,目光如炬的探險家與懷疑一切的大偵探的合體。

而在《數(shù)據(jù)科學家:二十一世紀最性感的職業(yè)》一文中,設計 LinkedIn 的 “你可能認識的人” 功能的數(shù)據(jù)科學家 Jonathan Goldman 的工作也許是對數(shù)據(jù)科學家工作方式的最好詮釋:首先構建理論、印證預感,然后尋找出模式,對應該推出某人的哪一個網絡做出預測。文章最后對數(shù)據(jù)科學家的工作進行如下概括:

數(shù)據(jù)科學家做的,就是在數(shù)據(jù)中遨游的同時進行探索,其顯著特點是強烈的好奇—他們渴望尋找問題核心,追究問題實質,并把這些東西提煉為一組非常清晰、可以驗證的假設。這往往會讓人聯(lián)想到這些都是任何一個領域最有創(chuàng)意的科學家所具備的特質,很顯然,科學家這個頭銜適合于這一新興角色。他們實現(xiàn)價值提升并不是靠做報表或者 PPT 給高管,而是靠在面向客戶的產品與流程方面所做出的創(chuàng)新。

不過,這一大段的闡述仍然不夠簡潔明了,在上述觀察的基礎上我們來給出一個數(shù)據(jù)科學家的簡明版定義:

數(shù)據(jù)科學家就是采用科學方法、運用數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師。

科學辦法就是構思假設、測試想法、精心設計實驗、經由他人驗證,這些是他們從統(tǒng)計身上掌握的知識,經科學訓練出來的經驗。而工具的運用則是來自其工程經驗,或者更確切地說來自于其計算機科學與編程背景。最好的數(shù)據(jù)科學家是產品與流程的創(chuàng)新者,有時候還是新的數(shù)據(jù)挖掘工具的開發(fā)者。

何謂性感,這就是。

責任編輯:李英杰 來源: 36kr
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