在最近的面試中，我曾被多次問到，怎么實現一個最近最少使用（LRU）的緩存。緩存可以通過哈希表來實現，然而為這個緩存增加大小限制會變成另一個有意思的問題。現在我們看一下怎么實現。

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最近最少使用緩存的回收

為了實現緩存回收，我們需要很容易做到：

• 查詢出最近最晚使用的項

• 給最近使用的項做一個標記

鏈表可以實現這兩個操作。檢測最近最少使用的項只需要返回鏈表的尾部。標記一項為最近使用的項只需要從當前位置移除，然后將該項放置到頭部。比較困難的事情是怎么快速的在鏈表中找到該項。

哈希表的幫助

看一下我們工具箱中的數據結構，哈希表可以在（消耗）常量的時間內索引到某個對象。如果我們創建一個形如key->鏈表節點的哈希表，我們就能夠在常量時間內找到最近使用的節點。更甚的是，我們也能夠在常量時間內判斷節點的是否存在（或不存在）；

找到這個節點后，我們就能將這個節點移動到鏈表的最前端，標記為最近使用的項了。

Java的捷徑

據我所知，很少有一種編程語言的標準庫中有通用的數據結構能提供上述功能的。這是一種混合的數據結構，我們需要在哈希表的基礎上建立一個鏈表。但是 Java已經為我們提供了這種形式的數據結構-LinkedHashMap！它甚至提供可覆蓋回收策略的方法（見removeEldestEntry文檔）。***需要我們注意的事情是，改鏈表的順序是插入的順序，而不是訪問的順序。但是，有一個構造函數提供了一個選項，可以使用訪問的順序（見文檔）。

無需多說：

import java.util.LinkedHashMap; 
import java.util.Map; 
 
public LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { 
  private int cacheSize; 
 
  public LRUCache(int cacheSize) { 
    super(16, 0.75, true); 
    this.cacheSize = cacheSize; 
  } 
 
  protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) { 
    return size() >= cacheSize; 
  } 
}