有人問小度，你們整天說大數據大數據的，它到底有啥用啊？今天就給大家用三分鐘講講看看如何用大數據來看“風水”！

說起看風水開店選址，大家腦海里浮現出來的十有八九是風水先生們拿著羅盤走來走去的畫面。

而在互聯網時代，商家們緊跟時代步伐已經學會了用大數據看“風水”。簡單說來就是基于搜索數據來推斷出來哪個地方的用戶對服務和商品有需求，相當于是根據需求的密集程度來選址——這大概是開店選址最關鍵的一步，也是百度大數據最獨特的地方。

舉個例子，下面是一份研究的是星巴克和海底撈未覆蓋地區的用戶對這兩家店的需求分析的數據圖表（看不懂的可以直接跳過看下面的大白話解釋）：

唔，看完之后是不是發現果然看不懂？沒關系，我們已經為你翻譯好了：

圖一：對比一周的需求，吃貨們在周末對海底撈的需求高過星巴克。

圖二：在一天之內，單身狗喜歡在午飯后約女神喝星巴克（果然是占用上班時間，拿老板的薪水來泡妞）。

圖三：七成星巴克消費者一般選在附近1公里，而吃海底撈一般需要跑更遠的距離（大約3公里）。

Big Data Lab（百度大數據實驗室）要做的就是通過分析這些時間、空間、網點、交通便利程度、競爭對手情況等等因素，結合用戶需求，告訴你應該在哪里開店。

上面的數據經過大數據進一步處理，就得到下面的兩幅圖：

現有網點未覆蓋的用戶需求分布熱力圖，紅色的點表示現有的海底撈火鍋店的位置。

是不是又看不懂了？沒關系，往下看：

選址優化模型計算出的新網點候選位置，如圖中氣泡標示。（老板看到這種圖表數據報告，首先會亮瞎，其次就會給你漲薪。）

用大數據測算結果跟實際地址對比一下。水滴標記是初算的地址，小圓點是第二、三步復算出的地址，大圓點是最終的建議選址。結合商鋪***的選址感受一下，如有雷同，不是巧合！

前方圖片高能！

海底撈選址效果驗證（石景山萬達店）

星巴克選址效果驗證（星巴克北辰購物中心店）

好了好了，可以收起你們的目瞪口呆了～這種小預測對Big Data Lab（百度大數據實驗室）來說so easy的啦。

我們的大數據選址服務不但只是給出現有情況的數字和結論，而且可提供未來決策的合理化建議。

***要說的是，我們正在緊張建設“大數據堪輿”的用戶接口，如果你對這項科技感興趣，可以寫郵件給：wuhaishan@baidu.com