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根據美國互聯網數據中心數據，互聯網數據年增長超過50%，并且速度越來越快，美國人把海量信息數據稱為大數據，圍繞著數據倉庫、數據分析、數據檢索、數據分類、數據挖掘、數據分析等海量信息數據，我們應該怎么辦呢?

看到一篇文章，大數據分析師或是***發展潛力職業之一，在美國大數據分析師平均年薪超過17萬美元，并成為近五年最熱門職業之一。大數據時代到來了，又有哪些投資機遇呢?

從 企業分析，一個企業有財務部門、營銷部門、生產部門、人力部門、物流部門等，互聯網讓企業的產品信息從線下搬到線上，從企業內部來說，所有企業信息均可以 模塊化，建立數據中心，比如企業內部物流信息，倉庫信息，企業營業額與銷售信息，企業員工工資表信息，企業生產運營進程信息等。

互聯網時 代，所有的傳統企業搭上互聯網快車，成為互聯網公司。大數據讓企業信息系統化模塊化，從計算到存儲，從物流到資金流，企業信息在大數據平臺將成為企業核心 戰略資產與競爭關鍵。傳統企業是現有產品后做銷售，而互聯網大數據時代或是現有需求，基于客戶需求開發生產產品，數據信息將變得更關鍵。

大數據時代來了，再比如汽車制造業，傳統制造業生產研發投入成本較大，而大數據平臺下，所有的信息與數據均可即時分享，研發也可在線協同完成，生產運營的難題也會在大數據信息下變得不再是問題，生產成本將會繼續降低，制造業生產效率更高。

再 比如醫療、交通、教育等行業，同樣如此。在大數據平臺下，所有信息共享，更好地實現智能交通與數字化地圖管理，交通監控可以即時找到路面行駛汽車的信息， 汽車司機也可以隨時觀察周圍路況信息。大數據時代來了，數據信息將會把城市所有信息連接起來，給城市中各種商業與服務業提升效率，提高服務業的創新空間。

大數據時代來了，大數據時代投資機遇有哪些呢?或許就在我們每個人的身邊。

(以上僅代表筆者個人一點兒不全不足想法，歡迎指導歡迎交流。)