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別再傻傻分不清:云計算的十大誤區

云計算
云計算概念自誕生以來就無法擺脫誤解、困惑和炒作,這么多年過去了,從普通消費者到財富500強CEO依然經常陷入云計算誤區。

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云計算概念自誕生以來就無法擺脫誤解、困惑和炒作,這么多年過去了,從普通消費者到財富500強CEO依然經常陷入云計算誤區。近日Gartner總結了十大最危險的云計算錯誤觀念如下。

雖然云計算價格在不斷下降,尤其是亞馬遜、微軟、Google等云計算巨頭的價格大戰導致IaaS等云計算服務價格不斷降低,但是并非所有云計算的價格都必然下降,例如SaaS。將云計算與降低成本之間劃等號是狹隘而短視的,而且也不是必然的。(參考閱讀:云計算模式之爭:資本支出Vs運營支出)

二、無云不計算

這是典型的“云洗腦”,“沒上云計算你的IT就落伍了”之類的說法很容易讓人誤以為只要跟云計算扯上關系的產品/方案/服務都是好的。

三、任何應用都適用于云計算

與第二個誤區類似,人們往往認為云計算是大勢所趨,可以一股腦把應用都丟到云端,實際上并非所有應用和工作負載都是和在云端處理都能取得更好收益或效果。

四、CEO的要求就是云計算策略

很多企業其實沒有真正的云計算策略,或者說,在他們眼中,CEO的要求就是云計算策略。實際上云計算只是手段而不是目標,云計算策略需要首先弄清楚業務目標,然后再去分析云計算的收益和風險控制。

五、我們需要一個統一的云計算策略和一個云服務商

實際上云計算的產品和服務種類和劃分標準繁多(IaaS、PaaS、SaaS、DaaS,公有云、私有云等),而且不同的業務需求也需要不同的云計算策略與之匹配,不要為了標準化去統一云計算策略。

六、云計算的安全性比企業內部IT系統差

人們通常認為云計算的安全性是要差一些的,這實際上只是信任問題,而非基于事實和分析。實際上,直到今天,公有云的安全入侵事件非常罕見,而企業IT系統和數據中心的大規模數據泄漏事件則是屢見不鮮。(調查顯示Target數據泄露對企業影響超斯諾登事件)

七、云計算不適合關鍵任務

云計算是一個漸進的過程,初期階段主要是用于非關鍵業務,但是很多度過初期階段的企業已經開始嘗試在云端處理關鍵任務,不要忘了,還有很多“云一代企業”,他們的業務從一開始就完全在云端運行。

八、云計算=數據中心

絕大多數云計算策略都不會完全關閉數據中心將一切都轉移到云端,實際上云計算和數據中心沒有對等和替代關系。數據中心有數據中心的用處,云有云的用途,兩種并不矛盾。同樣的,數據中心外包、數據中心現代化等也不等同于云計算。(參考閱讀:云計算的貝索斯定律:數據中心將走上末路)

九、遷移到云端意味著獲得云的所有特性

實際上,云計算有“深淺”之分,僅僅是將應用遷移到IaaS和購買SaaS服務之間的效益是不同的。

十、虛擬化=私有云

虛擬化是云計算的常見技術,但并不是部署云計算唯一的(充分的)手段。而且采用虛擬化技術并不意味著云計算,尤其是在私有云的討論中,很多高度虛擬化和自動化的環境被錯誤地認為是私有云。

責任編輯:Ophira 來源: itpub
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