在當(dāng)下這個(gè)信息為王的繁盛發(fā)展時(shí)期，醫(yī)療IT企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)、不斷開發(fā)出移動(dòng)設(shè)備及工具，用以收集更多與病患相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)果，從而引導(dǎo)治療方案并監(jiān)控從長(zhǎng)期健康狀況到熱量攝入的諸多因素。用于處理此類工作的應(yīng)用程序也是層出不窮。

從業(yè)務(wù)核心角度看，這些企業(yè)從全新層面審視數(shù)據(jù)資源，認(rèn)為數(shù)據(jù)能夠解決公共醫(yī)療問題、降低醫(yī)護(hù)成本并提升病患的治療效果。

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不過隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)規(guī)模的迅猛增長(zhǎng)——根據(jù)研究企業(yè)IDC公司的統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)總量正以每年40%的速度上升——整個(gè)業(yè)界遭遇到了與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域類似的技術(shù)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)中包含的信息與價(jià)值太過豐富，我們?cè)撊绾螌⑵鋸牟粩嗯蛎浀臄?shù)據(jù)集當(dāng)中提取出來？

大數(shù)據(jù)承諾體現(xiàn)在數(shù)據(jù)可視化當(dāng)中

“醫(yī)療在這方面給出了諸多承諾，”Tableau軟件公司營(yíng)銷、政府與教育部門負(fù)責(zé)人Christine Carmichael在本周的Health Datapalooza大會(huì)上表示——該會(huì)議專注于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)對(duì)醫(yī)療體系作出改進(jìn)。

Carmichael的方法是：為數(shù)據(jù)集提供光滑的可視化外觀并保證數(shù)據(jù)內(nèi)容與受從的背景情況相吻合，這樣非持論 員也可以在“無需高度依賴IT資源”的前提下快速獲取分析結(jié)論。

她同時(shí)補(bǔ)充稱：“讓這一切大數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生實(shí)際效果的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。在它的幫助下，我們無需再以行、列以及表格的形式審視數(shù)據(jù)，而能夠直接查看數(shù)據(jù)的可視化歸納結(jié)果。”

Tableau公司是目前市場(chǎng)上少數(shù)幾家專門提供軟件包以幫助醫(yī)療專業(yè)人士及其它行業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息的廠商之一，這套軟件包當(dāng)中涵蓋了新的可視化機(jī)制、數(shù)據(jù)挖掘以及分析技術(shù)。

說起掌握的醫(yī)療數(shù)據(jù)總量來說，沒有哪家單獨(dú)的機(jī)構(gòu)能夠與聯(lián)邦政府相提并論。以食品與藥物管理局、國(guó)家衛(wèi)生研究院以及疾病控制與預(yù)防中心為代表的政府機(jī)關(guān)握有大量醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)集資源。這些機(jī)構(gòu)目前正越來越多地將這些信息整理成支持在線搜索的機(jī)器可讀格式并交付給公眾，幫助研究人員及開發(fā)人員以此為基礎(chǔ)獲得新的分析結(jié)論、創(chuàng)建新的應(yīng)用程序。

讓醫(yī)療數(shù)據(jù)成為得力助手并非易事

對(duì)于那些親自在現(xiàn)場(chǎng)收集數(shù)據(jù)的企業(yè)來說，需要利用傳感器等技術(shù)方案獲取來自病患的信息或者通過手機(jī)短信與病患進(jìn)行溝通，這類數(shù)據(jù)集合與使用方式則往往會(huì)帶來其它挑戰(zhàn)。

其中最顯著的一大挑戰(zhàn)源自醫(yī)生的選擇與采購活動(dòng)。醫(yī)護(hù)產(chǎn)品供應(yīng)商形形色色，各類新型技術(shù)方案在接受度上也有所區(qū)別，這早就已經(jīng)不是什么秘密。要在這么多種類各異的方案當(dāng)中脫穎而出，無疑給醫(yī)療IT企業(yè)提出了巨大的挑戰(zhàn)。

就以Sense Health公司為例，這是一家打造護(hù)理方案的供應(yīng)商。Sense Health公司提供自動(dòng)化工具，旨在幫助醫(yī)護(hù)人員將護(hù)照規(guī)范匯總成一套整體規(guī)劃，并通過手機(jī)短信與患者進(jìn)行溝通，旨在通過這種持續(xù)性的雙向?qū)υ捥岣呋颊邔?duì)其醫(yī)療服務(wù)的認(rèn)同感與依從度。

通過這些往來信息，Sense Health公司積累起與病患個(gè)體狀況緊密相關(guān)的龐大數(shù)據(jù)點(diǎn)。不過該服務(wù)的實(shí)際作用在于將信息以特定方式整理出來，從而幫助醫(yī)生評(píng)估并調(diào)整自己的施治方案，這家新興企業(yè)的創(chuàng)始人兼CEO Stan Berkow指出。

“作為工作內(nèi)容的一部分，我們需要從收集到數(shù)據(jù)當(dāng)中提取分析結(jié)論并將其交付給需要利用這些信息進(jìn)行研究的用戶，”Berkow指出。他同時(shí)補(bǔ)充稱，數(shù)據(jù)捕捉的目的并不是直接把數(shù)據(jù)丟給醫(yī)護(hù)人員、讓他們自己從中找出有價(jià)值內(nèi)容。“我們認(rèn)為只有直接為用戶提供分析結(jié)論，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值才能真正體現(xiàn)出來……這項(xiàng)工作的難度確實(shí)很高，但我認(rèn)為未來陸續(xù)推出的任何產(chǎn)品或者技術(shù)成果都應(yīng)該遵循這種全包處理方式。”

原文鏈接：

http://www.cio.com/article/753795/Why_Health_Data_Is_a_Big_Data_Challenge

原文標(biāo)題：Why Health Data Is a Big Data Challenge