[[112599]]4月16日的《科技縱覽》提醒列表（IEEE Spectrum Alert）發表一篇文章，介紹將大數據用于環境保護，科研人員開發了一個新的森林映射工具，當大片森林被砍伐、被破壞時，工具將對監視者發出聲響警告。這引起了我的興趣。

這個由世界資源研究所開發的、名為Global Forest Watch（全球森林監視）的在線工具，將大數據處理技術應用于衛星圖像，能夠隨時發現森林采伐和受損的情況。用戶通過它，可以探索全球地圖，發現自2000年以來森林的變化趨勢，同時可以考察森林情況，其精度可達30米。該地圖的熱帶區域每16天更新一次。用戶可以選擇“警報”功能，即當系統偵察到非法采伐或者森林火災時將第一時間對你發出警報。

當森林中一棵大樹倒下，計算機將發出一個警告，給環保人士、研究人員和環境政策制定者。這事看似容易，實則不易。要從雜亂無章的特殊格式的衛星數據里找到那塊特定的森林，然后從圖像上識別出剛剛倒下的那棵樹，隨即要實時發出警告推送給相關人員——這其中技術難點很多。

Global Forest Watch由谷歌地圖引擎提供技術支持，由美國NASA和美國地質調查局的幾顆衛星提供圖像數據。此前，谷歌開發了一個平臺，集中了千萬億字節的地球科學數據，向研究人員開放，讓他們可以用簡單直接的方式來使用這些數據。谷歌地球引擎高級開發人員David Thau說：“用戶只要登錄、取出這些數據、運行他們自己的算法就可以了。”谷歌地球引擎現在已經有數以千計的研究伙伴。

而谷歌森林監視是一連串項目研究成果的集成。世界資源研究所的數據實驗室早就有一個熱點地區森林警報系統，基于NASA兩個衛星Terra和Aqua上的中等分辨率的分光輻射度計所測量的數據運行。美國馬里蘭大學一位地理科學Matthew Hansen教授與谷歌地球引擎合作，將NASA和美國地質勘探局的幾個地球資源衛星，用于全球森林監視。前者能夠提供較好的時間分辨率，而后者則可以提供很好的空間分辨率。

2008年，美國地球資源衛星數據可以自由使用了。每30米一個像素點，一共1430億個像素點，Hansen每月每年跟蹤這些點，發現根據季節的不同，它們的特征會呈現出正常的變化。Hansen的合作者于2013年11月發表了一個對剛果2000年至2012年消失的150萬平方公里森林的報告，他們在10000臺計算機上計算了一百萬CPU核小時。在云計算中，研究人員要考慮計算任務在整個網絡中的分布，而地球引擎的研究者只要用一個程序接口進入他們的問題，就能夠實現自動并行化，十分簡便易行。為了建造公用的全球森林監視網站，世界資源研究所計劃讓大眾都能取得這些大數據，希望政府部門、商業界、研究人員和各種利益團體都能用這個工具，以得到森林管理的較好圖像。

通過這個報道，我有幾點感想：

一、大數據在這里得以應用決定于三要素：衛星、David Thau和Matthew Hansen。衛星提供數據，David Thau開發平臺，Matthew Hansen做數據分析。

二、衛星是要用的。我們經常聽到我國衛星發射成功的消息，卻很少聽到衛星被用上了的消息。我們的衛星發射技術的確已經過關，而且已經商業化。我們自己也發射了許多衛星。但是，較少聽到衛星做了什么用、對國民經濟起了什么作用、衛星數據可以供研究人員自由使用。

三、大數據的研究一定要有實際用處。用大數據做森林監視就是一個很好的實例。每年我國森林火災和非法砍伐時有發生，如果能實現自動監測，并且實時給相關人員推送警示，那該多好啊！可要實現這一步，還有許多工作要做——IT人員要提供工具，方便專業人員處理這些數據；專業人員要研究他們自己的算法作出各種監視的判斷。這真不容易啊！