卡內基梅隆大學研究人員開發的驗證技術CAPTCHA（自動區分計算機和人類的圖靈測試）取得了巨大成功，但道高一尺魔高一丈，攻擊者總是能找到方法破解 CAPTCHA，最簡單的方法是以血汗工廠的模式雇廉價勞工去人工破解CAPTCHA。現在，卡內基梅隆大學的計算機科學家提出了另一套驗證碼技術GOTCHA（代表Generating panOptic Turing Tests to Tell Computers and Humans Apart），論文發 表在預印本網站上。GOTCHA要比CAPTCHA更復雜，新的方法是基于墨跡的模式，注冊網站的用戶需要回答一系列問題。它首先生成一套簡單的墨跡圖， 隨機點綴不同色彩的墨點，請用戶用不同的短語去形容這些墨跡模式。然后當用戶重新訪問網站，他們會被展示這些墨跡圖和短語，用戶需要為每個模式分配正確的 短語。人類的記憶真的能正確匹配圖像和文字？研究人員利用亞馬遜的Mechanical Turk招募志愿者測試GOTCHA，結果不太理想，70名測試者只要17人正確匹配所有圖像。

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