2012年，企業用戶已經擁有足夠的數據庫處理和推進用戶日常活動的能力，但是根據行業分析機構IDC公司的預測，智能手機和平板電腦的普及將大幅增加移動互聯網的使用量。而來自分布式互聯系統-比如目前汽車，家用電器和實用傳感器上的應用-也在進一步加劇這些移動數據流量的負荷。這種“物聯網”疊加在一起的交易量意味著傳統的數據庫系統可能很快會達到使用的極限。

如今企業用戶正在尋找可以擴展他們系統的解決方案，能幫助他們在保證系統性能的同時還能充分利用移動所帶來的業務機遇。而而傳統的數據層往往過于僵化，復雜和價格高昂，很難滿足移動數據所帶來的挑戰，因此內存中數據網格的設計就能為企業用戶提供所需的規模化性能和靈活性。

以下是這項技術將成為主流的幾個原因所在：

提供準確，實時的信息：可以實時使用準確的信息是能否做出正確決策的關鍵所在。數據網格可以將數據遷移到更接近應用軟件的位置，提供容錯，確保用戶能更加迅速，低延遲的使用關鍵業務信息。

滿足高級別正常工作時間和響應速度的期望：要保持用戶的忠誠度，應用軟件必須保證運行的連續性和提供無縫服務，即使是在高峰運行時間和意料之外的流量高峰時亦是如此。數據網格可以靈活擴展和兼容分布式節點，幫助系統滿足所需的響應時間。

應對更大規模的交易流量：隨著數據量的大幅增長，對傳統后端數據庫的讀寫成為應用軟件主要的性能瓶頸。數據網格充當的是關聯存儲和前端之間的中間層，來滿足數據留存的需求，大幅提升系統速度和性能。

有效的整合復雜和僵化的數據層：配置新的應用軟件或者更新應該是一個非常精簡和直接的過程。數據網格能降低管理成本和數據層集成的困擾，有助于企業產品更快的進入市場。

混合IT環境中的互操作：如今的企業用戶都身處各種IT環境之中。應用軟件和基礎架構可能是內部的，也可能是在云上的，可能是傳統的，也可能是現代的。數據網格擔當的是數據抽象層的角色，適用于各種環境，應用軟件，平臺和數據庫。

內存中數據網格是一種智能化分布式緩存解決方案，能允許應用軟件滿足性能，可用性，可靠性，規模和靈活性的苛刻要求。它可以作為關聯數據庫(RDBMS)和應用軟件之間的中間層，保留短暫性或臨時性數據，或需要在多個位置之間進行快速存取，頻繁訪問的數據。關聯數據庫(RDBMS)可以隨時將不常訪問的數據釋放出來用于使用或者修改。

簡單來說，數據網格充當的的是應用軟件的增壓器。能提升應用軟件的性能來滿足運行高峰時期更大規模的交易流量。受益于數據網格分布式的容錯特性，它非常適用于支持當今全球范圍內的企業用戶。數據網格可以用于當今各種不同的行業和應用案例。舉例來說，提供涵蓋移動和網絡應用軟件的無縫式用戶體驗，通過業務的季節性波動實現可靠的性能和規模化，或者降低傳統關聯數據庫的負載來為用戶提供高響應的服務。數據網格技術還被逐漸應用于全球企業用戶來實時管理和分配在不同數據中心里的資源。

企業用戶當今所面臨的如何輕松解決數據層擴展的挑戰存在于各個行業，無論是使用實時信息，應對大規模交易流量，滿足高級別正常工作時間的期望，還是整合多樣的動態IT環境都是如此。內存中數據網格技術能幫助企業用戶獲得高級別的應用軟件靈活性和性能，簡化與數據層之間的互動，幫助他們充分利用業務機會，縮短產品上市的時間。

Christina Wong是紅帽公司負責Red Hat JBoss Data Grid和Red Hat JBoss Portal Platform高級產品銷售經理。她持有巴布森學院(Babson College)的MBA學位，并擁有10年高科技工程和業務經驗。