成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

使用分析服務(wù)多維模式建立簡單的分析模型

開發(fā) 架構(gòu)
多維數(shù)據(jù)集是一種特殊的數(shù)據(jù)庫,按照默認(rèn)的模式(MOLAP),它把數(shù)據(jù)倉庫里事實(shí)表和維度表的數(shù)據(jù)經(jīng)過聚合存儲在另外一套獨(dú)立的文件系統(tǒng)中。經(jīng)過聚合的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)性能上會得到提升,并且可以讓用戶通過很簡單的前端工具,比如Excel來生成很簡單的報表。這里將介紹如何制作一個簡單的多維數(shù)據(jù)集。

此篇使用的版本是SQL Server 2012,對應(yīng)的Visual Studio Shell是2010,名稱也改為SQL Data Tools。

首先,打開SQL Data Tools,點(diǎn)擊File->New->Project…

接下來會打開新建項(xiàng)目窗口。這個界面可能對于很多c#開發(fā)人員再數(shù)據(jù)不過,這里可以告訴你,SQL Server BI下很多項(xiàng)目都是在這下面建立的,比如,數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目,它主要負(fù)責(zé)BI項(xiàng)目中的ETL過程(數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換和加載),還有報表服務(wù)項(xiàng)目,很多BI項(xiàng)目的報表都是通過這個項(xiàng)目模版實(shí)現(xiàn)的。自從微軟.net戰(zhàn)略之后,很多開發(fā)基本都是在Visual Studio進(jìn)行的。這里就是一個具體的體現(xiàn)。

在左面項(xiàng)目模版中選擇Analysis Services,然后選擇Analysis Services Multidimensional and Data Mining Project。

在這里我們可以看到在最新的版本中還提供了另外一種分析服務(wù)項(xiàng)目模版,就是Analysis Services Tabular Project,關(guān)于這個新特性,可以參考我的另外一篇隨筆:

使用SQL Server Analysis Services Tabular Model建立分析模型

Tabular Model的最終產(chǎn)出結(jié)果跟多維數(shù)據(jù)集差不多,只不過它更面向于業(yè)務(wù)人員和開發(fā)人員之間的用戶,而本文提及的多維數(shù)據(jù)集是定位在開發(fā)人員之上的。

另外,留意一下項(xiàng)目類型的Data Mining,意思就是在這個項(xiàng)目下,也可以建立數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目,關(guān)于如何玩轉(zhuǎn)這個功能,請參考我的另外一篇隨筆:

使用SQL Server Analysis Services數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)現(xiàn)商品推薦功能

接下來,我們看一下項(xiàng)目的結(jié)構(gòu):

可以看到項(xiàng)目包含幾個文件夾。

第一個是數(shù)據(jù)源,這里定義SSAS數(shù)據(jù)庫要連接的是哪個數(shù)據(jù)源,通常來說就是數(shù)據(jù)倉庫所在的位置。

第二個是數(shù)據(jù)源視圖,里面定義了多維數(shù)據(jù)集需要的各種表,事實(shí)表和維度表。

Cubes里面定義數(shù)據(jù)立方體,也就是我們所說的多維數(shù)據(jù)集。

Dimensions文件夾里定義了維度,這里可以理解為維度的一個抽象,比如時間維度,在具體的一個立方體里可能對應(yīng)的就是比如"開始時間"或者"結(jié)束時間"這樣的泛化維度。

挖掘結(jié)構(gòu),里面是跟數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的。

角色,里面定義多維數(shù)據(jù)庫的安全信息。

了解完以上項(xiàng)目里的文件夾后,下面開始一步一步建立一個簡單的多維數(shù)據(jù)集。

首先,右鍵Data Sources文件夾,點(diǎn)擊New Data Source…。

接下來出現(xiàn)數(shù)據(jù)源向?qū)Ы缑妗?/p>

點(diǎn)擊界面中的New新建一個連接。留意左面的Data Connections界面,里面會列出你以前用過的數(shù)據(jù)連接。

服務(wù)器名稱選擇本地,敲一個點(diǎn)就可以,然后數(shù)據(jù)庫選擇AdventureWorksDW2012。

AdventureWorks是微軟提供的數(shù)據(jù)庫示例,里面包含了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(上圖中不帶DW字樣的)以及數(shù)據(jù)倉庫示例(剛才選擇的)。此外還包含很多跟SQLServer的其它示例,關(guān)于如何獲取并且部署這些項(xiàng)目,可以參考我的這篇隨筆:

微軟SQLServer官方示例項(xiàng)目部署-數(shù)據(jù)引擎和分析服務(wù)部分

設(shè)置好連接屬性后,點(diǎn)擊下一步。

這里要面設(shè)置模擬信息。這里手動指定用戶,使用你登陸機(jī)器的管理員賬號就可以。當(dāng)然實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中不建議這么做。

指定好模擬信息后,點(diǎn)擊下一步。

給數(shù)據(jù)源起一個名字,點(diǎn)擊完成。接下來就可以看到在數(shù)據(jù)源文件夾下生成了一個ds后綴的數(shù)據(jù)源文件。

下面,右鍵數(shù)據(jù)源視圖文件夾,點(diǎn)擊New Data Source View…。

在數(shù)據(jù)源視圖中距中,在左面可以看到剛才建立的數(shù)據(jù)源連接,選中它,點(diǎn)擊下一步。

這一步會列出數(shù)據(jù)源連接下的表和視圖。

這里我們建立一個簡單的多維數(shù)據(jù)集,從左面可用對象列表里依次選擇FactInternetSales,DimCustomer,DimDate,DimGeography,DimProduct,DimProductCategory和DimProductSbcategory到右面的列表中,然后點(diǎn)擊下一步。

給數(shù)據(jù)源視圖起一個名字,然后點(diǎn)擊完成。

然后在數(shù)據(jù)源視圖中,可以看到剛剛選中的事實(shí)表和維度表。

可以看到在微軟提供的示例中,已經(jīng)定義好了表間關(guān)系。在實(shí)際的項(xiàng)目中,我也這些關(guān)系要定義好,盡管很多項(xiàng)目都不太情愿這么做,并且確實(shí)也會帶來一些麻煩,但這絕對是一個好的習(xí)慣和規(guī)范。

此外,在這個界面中也可以定義命名查詢,或者在表里添加一些計(jì)算列。

確認(rèn)完畢數(shù)據(jù)源視圖之后,開始創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集。右鍵Cubes文件夾,選擇New Cube…。

選擇第一項(xiàng)使用已經(jīng)存在的表。

多維數(shù)據(jù)集在SQL Server 2005之后,支持正向和逆向的方式創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集。通常來說是現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫然后再有多維數(shù)據(jù)集,但是通過這個特性,可以先建立多維數(shù)據(jù)集,然后再根據(jù)多維數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)反向生成數(shù)據(jù)倉庫里的表。通常來說后面的方法用的比較少。

點(diǎn)擊下一步。

選擇事實(shí)表FactInternetSales,點(diǎn)擊下一步。系統(tǒng)往往不能正確的事別你得事實(shí)表和維度表,所以每次到這里都建議檢查一下勾選的事實(shí)表是否正確。

點(diǎn)擊下一步。

指定多維數(shù)據(jù)集里的度量值,這些都是從事實(shí)表中來,所以像Promotion Key等這些鍵值字段拿來統(tǒng)計(jì)是沒有意義的,取消掉。還有需要留意系統(tǒng)會在最下面加入一個Count字段,在項(xiàng)目中可以根據(jù)Shijiazhuang情況來考慮是否要加入這個字段。

點(diǎn)擊下一步,開始確認(rèn)多維數(shù)據(jù)集的維度。

這里暫時不需要更改任何內(nèi)容,因?yàn)闀诮酉聛淼牟襟E中進(jìn)行維度的詳細(xì)設(shè)計(jì)。這里直接點(diǎn)擊下一步。

最后,給多維數(shù)據(jù)集取一個名字,并且在預(yù)覽區(qū)域中檢查一下多維數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu),然后點(diǎn)擊完成結(jié)束向?qū)А?/p>

然后就系統(tǒng)會自動打開多維數(shù)據(jù)集的設(shè)置界面。這里先給維度重新命名,去掉前面的Dim前綴。

#p#

接下來設(shè)置維度屬性,首先雙擊Date.Dim,進(jìn)入到維度設(shè)置界面。

在界面左側(cè)可以看到維度已經(jīng)擁有了哪些屬性,右面的數(shù)據(jù)源視圖中可以看到維度表中都支持哪些字段。

這里可以拖拽我們需要的字段到維度屬性中,方法就是依次拖拽CalendarYear,MonthNumberOfYear和DayNumberOfMonth到維度屬性列表中。再將其重命名為Date, Month和Year。

設(shè)置成友好名稱,首先是為了友好并且維護(hù)方便,其次比較關(guān)鍵的是可以讓后期的MDX寫起來更舒服些。

接下來,修改Month的OrderBy屬性為Key。

指定好排序依據(jù)什么排序。如果不設(shè)置,就可能出現(xiàn)如下的錯誤情況:

指定根據(jù)Key排序后,月份的排列順序就正確了。

此外還需要設(shè)置Day的OrderBy屬性同樣為Key。

接下來建立維度層次。建立維度層次后,在前段分析工具就可以很方便的使用諸如年-月-日這樣的層次下鉆關(guān)系。

創(chuàng)建的方法是,首先拖拽Year到中間的Hierarchies中,會自動生成一個層次結(jié)構(gòu),然后再將Month和Day依次拖拽到新建的層次中。

時間維度創(chuàng)建完畢,接下來據(jù)創(chuàng)建產(chǎn)品維度。從數(shù)據(jù)源視圖中拖拽到Product, SubCategory和Category到維度屬性列表,然后再創(chuàng)建一個名為ProductHierarchy的層次結(jié)構(gòu)。方法同時間維度的創(chuàng)建。

簡單的多維數(shù)據(jù)集設(shè)置完畢后,接下來需要做的就是部署到分析服務(wù)實(shí)例上。

不過在這之前,需要確認(rèn)一下部署的設(shè)置,在解決方案管理器中右鍵選擇Properties。

在配置界面中,左邊選擇Deployment,然后在右邊的Server和Database里設(shè)置SSAS數(shù)據(jù)庫要部署到哪一個服務(wù)器以及部署之后數(shù)據(jù)庫的名稱叫什么。

這里我們選擇部署到本地并且使用默認(rèn)數(shù)據(jù)庫名稱。

設(shè)置完畢后點(diǎn)擊確定關(guān)閉。

接下來同樣右鍵項(xiàng)目,選擇Process。

處理之前系統(tǒng)會檢測本地的版本跟服務(wù)器的版本,如果本地的版本比服務(wù)器上的新,那么就會出現(xiàn)過期提示,選擇是,替換服務(wù)器的版本。

#p#

部署完畢后,會出現(xiàn)處理界面。

對于上面的這個界面,你可能會問,為什么沒有Change Settings…按鈕。這個按鈕,只要你把窗體的高度再讓它高一些就出來了。點(diǎn)擊這個按鈕后,會出現(xiàn)設(shè)置更改金額面。

這里最常用的就是Dimension key errors。在實(shí)際的數(shù)據(jù)倉庫操作中,很難避免會出現(xiàn)維度對應(yīng)不上或者重復(fù)鍵或者缺失等情況,為了忽略這些錯誤,就可以進(jìn)到這個界面進(jìn)行相應(yīng)的維度處理錯誤設(shè)置。這里先忽略設(shè)置直接點(diǎn)Cancel回到處理界面然后點(diǎn)Run開始處理。

在處理進(jìn)度界面中,可以看到系統(tǒng)正在處理哪部分內(nèi)容,假如處理的過程中發(fā)生了錯誤,也可以在這個界面中詳細(xì)看到是哪里出的錯。處理完畢后,點(diǎn)擊Close關(guān)閉。

關(guān)于SSAS數(shù)據(jù)庫的部署方法也很多,詳細(xì)的內(nèi)容可以參考我先前的一篇隨筆:

BI筆記之--- SSAS部署的幾種方式

在Solution Explorer中雙擊剛才建立的多維數(shù)據(jù)集,然后在多維數(shù)據(jù)集設(shè)置界面中選擇Browser選項(xiàng)卡。

通過這個界面可以簡單的瀏覽一下剛才在多維數(shù)據(jù)集里聚合的數(shù)據(jù),比如,拖拽一個度量到中間的空白區(qū)域中,然后再拖拽幾個維度,就可以對任意一個度量進(jìn)行維度分解。

此外,在最新的2012版本的瀏覽界面中,加入了一個小按鈕,就是在Excel中查看。

點(diǎn)擊之后,會自動打開Excel,在Excel文檔中會自動建立好了到這個多維數(shù)據(jù)集的連接,省去了先前在Excel中還要點(diǎn)擊好多步驟的麻煩。

當(dāng)然,在Excel連接多維數(shù)據(jù)集并且對其進(jìn)行分析只是多維數(shù)據(jù)集應(yīng)用其中的一個方面,關(guān)于它還有一個概念就是MDX,它就如同SQL對數(shù)據(jù)庫一樣,MDX主要就是查詢多維數(shù)據(jù)庫用的,它的結(jié)構(gòu)也同樣是SELECT FROM WHERE這樣的結(jié)構(gòu)。關(guān)于這方面的應(yīng)用開發(fā),可以參考我早先的兩篇隨筆:

在Silverlight下用Visifire顯示多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)

在Silverlight下用Visifire顯示多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)(二)

此外,在處理多維數(shù)據(jù)集的過程中,可以選擇增量的方式進(jìn)行處理,詳細(xì)的方法可以參考我的這篇隨筆:

BI筆記之---增量方式處理多維數(shù)據(jù)集

以及,關(guān)于在多維數(shù)據(jù)集的處理上我的幾點(diǎn)個人建議:

BI筆記之---合理處理SSAS數(shù)據(jù)庫的幾點(diǎn)建議

至此,如何建立一個簡單的多維數(shù)據(jù)集就介紹到這里。在實(shí)際項(xiàng)目中建立一個多維數(shù)據(jù)集還需要做很多的細(xì)化工作,這里只是簡單的對其中關(guān)鍵幾個過程進(jìn)行介紹和演示。如果想了解關(guān)于多維數(shù)據(jù)集的更多功能,可以參考此篇中提到的微軟提供的Adventure Works示例,雖然里面都是示例數(shù)據(jù),但很多表中都很值得我們參考,個人建議在實(shí)際項(xiàng)目中開發(fā)多維數(shù)據(jù)集的時候,對于很多細(xì)節(jié)問題不知道該如何做的時候,都回過來參考下微軟的這個示例。

原文鏈接:http://www.cnblogs.com/aspnetx/archive/2013/03/16/2963965.html

責(zé)任編輯:彭凡 來源: 博客園
相關(guān)推薦

2010-09-28 15:18:27

如何建立DHCP服務(wù)器

2009-09-03 17:13:19

C#建立項(xiàng)目

2009-08-31 16:01:31

C#和設(shè)計(jì)模式

2015-11-04 14:45:24

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)

2017-09-26 09:23:07

大數(shù)據(jù)多維實(shí)踐

2010-07-26 15:14:04

telnet服務(wù)

2016-10-16 13:48:54

多維分析 UVPV

2013-04-26 10:50:03

2017-06-29 11:05:46

TensorFlow深度學(xué)習(xí)

2009-11-05 16:01:51

WCF單調(diào)服務(wù)

2009-10-12 13:11:48

VB.NET使用線程

2017-05-26 15:57:54

深度學(xué)習(xí)人工智能

2017-09-05 17:16:18

多維數(shù)據(jù)分析

2023-02-01 23:00:42

大數(shù)據(jù)

2024-04-18 08:30:00

留存分析模型數(shù)據(jù)分析

2009-11-19 16:27:23

Oracle Rown

2009-09-08 13:16:01

Linq to SQL

2009-09-22 17:47:03

Hibernate s

2010-09-17 16:36:02

IPX SPX協(xié)議

2014-04-16 09:15:10

騰訊大數(shù)據(jù)
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 91精品入口蜜桃 | 国产一区二区久久久 | 欧美无乱码久久久免费午夜一区 | 精品日韩在线 | 午夜大片 | 国内精品成人 | 美女视频三区 | 欧美在线 | 中文字幕一区二区三区四区 | 久久性| 黄色在线免费看 | 国产精品视频播放 | 99视频在线播放 | 欧美亚洲视频 | 欧美日韩在线精品 | 亚洲人成人一区二区在线观看 | 国产精品国产成人国产三级 | 久久国产精品视频观看 | 麻豆精品国产免费 | 国产精品久久久久永久免费观看 | 精品一区二区三区在线视频 | 久久精品视频网站 | av高清| 国产视频第一页 | 免费网站在线 | 亚洲精品视频一区二区三区 | 你懂的免费在线 | 午夜日韩 | 成人精品在线视频 | 国产草草视频 | 亚洲精品久久久久久久久久久久久 | 久久久国产精品视频 | 在线观看视频一区二区三区 | 成年免费大片黄在线观看一级 | 黄色国产 | 欧美中文在线 | 北条麻妃国产九九九精品小说 | 国产一区二区精品在线观看 | 日韩综合在线播放 | 国产一区三区在线 | 欧美日韩一区二区三区不卡视频 |