Hadoop是Apache軟件基金會旗下的一個開源分布式計算平臺。以Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS，Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(GoogleMapReduce的開源實現(xiàn))為核心的Hadoop為用戶提供了系統(tǒng)底層細節(jié)透明的分布式基礎架構(gòu)。HDFS的高容錯性、高伸縮性等優(yōu)點允許用戶將Hadoop部署在低廉的硬件上，形成分布式系統(tǒng);MapReduce分布式編程模型允許用戶在不了解分布式系統(tǒng)底層細節(jié)的情況下開發(fā)并行應用程序。所以用戶可以利用Hadoop輕松地組織計算機資源，從而搭建自己的分布式計算平臺，并且可以充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。

　　Hadoop的歷史

　　Hadoop的源頭是Apache Nutch，該項目開始于2002年，是Apache Lucene 的子項目之一。2004年，Google在“操作系統(tǒng)設計與實現(xiàn)”(OSDI，Operating System Design and Implementation)會議上公開發(fā)表了題為“MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters”(MapReduce：簡化大規(guī)模集群上的數(shù)據(jù)處理)的論文，之后受到啟發(fā)的Doug Cutting等人開始嘗試實現(xiàn)MapReduce計算框架，并將它與NDFS(Nutch Distributed File System)結(jié)合，以支持Nutch引擎的主要算法。由于NDFS和MapReduce在Nutch引擎中有著良好的應用，所以它們于2006年2月被分離出來，成為了一套完整而獨立的軟件，起名為Hadoop。到了2008年年初，Hadoop已成為 Apache的頂級項目，它被包括Yahoo!在內(nèi)的很多互聯(lián)網(wǎng)公司所采用。現(xiàn)在，Hadoop已經(jīng)發(fā)展成為包含HDFS、MapReduce、Pig、ZooKeeper等子項目的集合，用于分布式計算。

Hadoop的功能與作用

　　我們?yōu)槭裁葱枰狧adoop呢?眾所周知，現(xiàn)代社會的信息量增長速度極快，這些信息里又積累著大量的數(shù)據(jù)，其中包括個人數(shù)據(jù)和工業(yè)數(shù)據(jù)。預計到2020年，每年產(chǎn)生的數(shù)字信息將會有超過1/3的內(nèi)容駐留在云平臺中或借助云平臺處理。我們需要對這些數(shù)據(jù)進行分析和處理，以獲取更多有價值的信息。那么我們?nèi)绾胃咝У卮鎯凸芾磉@些數(shù)據(jù)，如何分析這些數(shù)據(jù)呢?這時可以選用Hadoop系統(tǒng)，它在處理這類問題時，采用了分布式存儲方式，提高了讀寫速度，并擴大了存儲容量。采用MapReduce來整合分布式文件系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)，可保證分析和處理數(shù)據(jù)的高效。與此同時，Hadoop還采用存儲冗余數(shù)據(jù)的方式保證了數(shù)據(jù)的安全性。

　　Hadoop中HDFS的高容錯特性，以及它是基于Java語言開發(fā)的，這使得Hadoop可以部署在低廉的計算機集群中，同時不限于某個操作系統(tǒng)。Hadoop中HDFS的數(shù)據(jù)管理能力，MapReduce處理任務時的高效率，以及它的開源特性，使其在同類的分布式系統(tǒng)中大放異彩，并在眾多行業(yè)和科研領域中被廣泛采用。

　　Hadoop的優(yōu)勢

　　Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應用程序。它主要有以下幾個優(yōu)點：

1. 高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。
2. 高擴展性。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中。
3. 高效性。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此其處理速度非常快。
4. 高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新分配。

　　Hadoop的應用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

　　由于Hadoop優(yōu)勢突出，基于Hadoop的應用已經(jīng)遍地開花，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)領域。Yahoo! 通過集群運行Hadoop，以支持廣告系統(tǒng)和Web搜索的研究;Facebook借助集群運行Hadoop，以支持其數(shù)據(jù)分析和機器學習;百度則使用Hadoop進行搜索日志的分析和網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的挖掘工作;淘寶的Hadoop系統(tǒng)用于存儲并處理電子商務交易的相關數(shù)據(jù);中國移動研究院基于Hadoop的“大云”(BigCloud)系統(tǒng)用于對數(shù)據(jù)進行分析和并對外提供服務。

　　2008年2月，Hadoop最大貢獻者的Yahoo!構(gòu)建了當時規(guī)模最大的Hadoop應用，它們在2000個節(jié)點上面執(zhí)行了超過1萬個Hadoop虛擬機器來處理超過5PB的網(wǎng)頁內(nèi)容，分析大約1兆個網(wǎng)絡連接之間的網(wǎng)頁索引資料。這些網(wǎng)頁索引資料壓縮后超過300TB。Yahoo!正是基于這些為用戶提供了高質(zhì)量的搜索服務。

　　Hadoop目前已經(jīng)取得了非常突出的成績。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，新的業(yè)務模式還將不斷涌現(xiàn)，Hadoop的應用也會從互聯(lián)網(wǎng)領域向電信、電子商務、銀行、生物制藥等領域拓展。相信在未來，Hadoop將會在更多的領域中扮演幕后英雄，為我們提供更加快捷優(yōu)質(zhì)的服務。

　　作者簡介

　　陸嘉恒，《Hadoop實戰(zhàn)》作者，中國人民大學副教授，新加坡國立大學博士，美國加利福尼亞大學爾灣分校(University of California， Irvine) 博士后。