數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)者在存儲(chǔ)過(guò)程和腳本中使用局部變量是很常見的事情，但是，局部變量會(huì)影響查詢的性能，接下來(lái)我們來(lái)證實(shí)這一點(diǎn)。

首先讓我們創(chuàng)建一個(gè)表并插入一些測(cè)試數(shù)據(jù)：

USE AdventureWorks  
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CREATE TABLE TempTable  
      (tempID UNIQUEIDENTIFIER,tempMonth INT, tempDateTime DATETIME )  
GO  
 
INSERT INTO TempTable (tempID, tempMonth, tempDateTime)  
SELECT NEWID(),(CAST(100000*RAND() AS INT) % 12) + 1 ,GETDATE()  
GO 100000 -- (EXECUTE THIS BATCH 100000 TIME)  
 
-- Create an index to support our query  
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_tempDateTime] ON [dbo].[TempTable]  
([tempDateTime] ASC)  
INCLUDE ( [tempID]) WITH ( ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]  
GO 

然后我們做一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢：

SET STATISTICS IO ON 
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SELECT * FROM TempTable  
WHERE tempDateTime > '2012-07-10 03:18:01.640' 

Table 'TempTable'. Scan count 1, logical reads 80, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

檢查這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃以及索引檢索的屬性，你會(huì)發(fā)現(xiàn)預(yù)估行數(shù)是實(shí)際行數(shù)的兩倍，但并不會(huì)太影響執(zhí)行計(jì)劃，因?yàn)閮?yōu)化器選擇了最合適的查詢方法：

查詢優(yōu)化器根據(jù)基本統(tǒng)計(jì)直方圖來(lái)預(yù)估數(shù)據(jù)行數(shù)，即：EQ_ROWS + AVG_RANGE_ROWS (77 + 88.64286) DBCC SHOW_STATISTICS ('dbo.TempTable', IX_tempDateTime) 

現(xiàn)在我們修改 SELECT 語(yǔ)句以使用局部變量，你會(huì)發(fā)現(xiàn)查詢優(yōu)化器使用了一個(gè)不同的查詢計(jì)劃，這是一個(gè)更耗時(shí)的計(jì)劃，為什么？

DECLARE @RequiredDate DATETIME  
SET @RequiredDate = '2012-07-10 03:18:01.640' 
 
SELECT * FROM TempTable  
WHERE tempDateTime  > @RequiredDate 

------------------------------------------------------------------------------------------
 

Table 'TempTable'. Scan count 1, logical reads 481, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 

預(yù)估值和實(shí)際值差別更大，相當(dāng)于查詢優(yōu)化器無(wú)法選擇最適合的查詢計(jì)劃，因?yàn)殄e(cuò)誤的預(yù)估值。因?yàn)椴樵儍?yōu)化在執(zhí)行時(shí)并不清楚局部變量值，導(dǎo)致無(wú)法使用統(tǒng)計(jì)直方圖。

不等式運(yùn)算符的情況

在我們的查詢中使用的不等式運(yùn)算符，因此查詢優(yōu)化器使用了一個(gè)簡(jiǎn)單的 30% 的算式來(lái)預(yù)估。

Estimated Rows =(Total Rows * 30)/100 = (100000*30)/100 = 30000

等式運(yùn)算符的情況

DECLARE @RequiredDate DATETIME  
SET @RequiredDate = '2012-07-10 03:18:01.640' 
 
SELECT * FROM TempTable  
WHERE tempDateTime  = @RequiredDate 

如果在局部變量中使用等式運(yùn)算符，那么查詢優(yōu)化器又會(huì)選擇不同的公式，即 精確度 * 表記錄總數(shù). 執(zhí)行下面查詢可獲取精確的值

DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.TempTable', IX_tempDateTime)

All Density = 0.0007358352 Total Number of Rows in Table = 100000

Estimated Rows = Density * Total Number =  0.0007358352 *  100000 = 73.5835

英文原文：http://www.connectsql.blogspot.tw/2012/07/sql-server-how-local-variables-can.html

原文鏈接：http://www.oschina.net/question/12_60607