Android遠(yuǎn)程圖片獲取和本地緩存
另外一個(gè)問題就是加載速度，如果應(yīng)用中圖片加載速度很慢的話，那么用戶同樣會(huì)等到崩潰。
那么如何處理好圖片資源的獲取和管理呢?
異步下載
本地緩存
異步下載
大家都知道，在android應(yīng)用中UI線程5秒沒響應(yīng)的話就會(huì)拋出無響應(yīng)異常，對(duì)于遠(yuǎn)程獲取大的資源來說，這種異常還是很容易就會(huì)拋出來的，那么怎么避免這種問題的產(chǎn)生。在android中提供兩種方法來做這件事情：
啟動(dòng)一個(gè)新的線程來獲取資源，完成后通過Handler機(jī)制發(fā)送消息，并在UI線程中處理消息，從而達(dá)到在異步線程中獲取圖片，然后通過Handler Message來更新UI線程的過程。
使用android中提供的AsyncTask來完成。
具體的做法這里就不介紹了，查下API就可以了，或者是google、baidu下。這里主要來說本地緩存。
本地緩存
對(duì)于圖片資源來說，你不可能讓應(yīng)用每次獲取的時(shí)候都重新到遠(yuǎn)程去下載(ListView)，這樣會(huì)浪費(fèi)資源，但是你又不能讓所有圖片資源都放到內(nèi)存中去(雖然這樣加載會(huì)比較快)，因?yàn)閳D片資源往往會(huì)占用很大的內(nèi)存空間，容易導(dǎo)致OOM。那么如果下載下來的圖片保存到SDCard中，下次直接從SDCard上去獲取呢?這也是一種做法，我看了下，還是有不少應(yīng)用采用這種方式的。采用LRU等一些算法可以保證sdcard被占用的空間只有一小部分，這樣既保證了圖片的加載、節(jié)省了流量、又使SDCard的空間只占用了一小部分。另外一種做法是資源直接保存在內(nèi)存中，然后設(shè)置過期時(shí)間和LRU規(guī)則。
sdcard保存：
在sdcard上開辟一定的空間，需要先判斷sdcard上剩余空間是否足夠，如果足夠的話就可以開辟一些空間，比如10M
當(dāng)需要獲取圖片時(shí)，就先從sdcard上的目錄中去找，如果找到的話，使用該圖片，并更新圖片***被使用的時(shí)間。如果找不到，通過URL去download
去服務(wù)器端下載圖片，如果下載成功了，放入到sdcard上，并使用，如果失敗了，應(yīng)該有重試機(jī)制。比如3次。
下載成功后保存到sdcard上，需要先判斷10M空間是否已經(jīng)用完，如果沒有用完就保存，如果空間不足就根據(jù)LRU規(guī)則刪除一些最近沒有被用戶的資源。
關(guān)鍵代碼：
保存圖片到SD卡上
- private void saveBmpToSd(Bitmap bm, Stringurl) {
- if (bm == null) {
- Log.w(TAG, " trying to savenull bitmap");
- return;
- }
- //判斷sdcard上的空間
- if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE >freeSpaceOnSd()) {
- Log.w(TAG, "Low free space onsd, do not cache");
- return;
- }
- String filename =convertUrlToFileName(url);
- String dir = getDirectory(filename);
- File file = new File(dir +"/" + filename);
- try {
- file.createNewFile();
- OutputStream outStream = newFileOutputStream(file);
- bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream);
- outStream.flush();
- outStream.close();
- Log.i(TAG, "Image saved tosd");
- } catch (FileNotFoundException e) {
- Log.w(TAG,"FileNotFoundException");
- } catch (IOException e) {
- Log.w(TAG,"IOException");
- }
- }
計(jì)算sdcard上的空間：
- /**
- * 計(jì)算sdcard上的剩余空間
- * @return
- */
- private int freeSpaceOnSd() {
- StatFs stat = newStatFs(Environment.getExternalStorageDirectory() .getPath());
- double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB;
- return (int) sdFreeMB;
- }
修改文件的***修改時(shí)間
- /**
- * 修改文件的***修改時(shí)間
- * @param dir
- * @param fileName
- */
- private void updateFileTime(String dir,String fileName) {
- File file = new File(dir,fileName);
- long newModifiedTime =System.currentTimeMillis();
- file.setLastModified(newModifiedTime);
- }
本地緩存優(yōu)化
- /**
- *計(jì)算存儲(chǔ)目錄下的文件大小，當(dāng)文件總大小大于規(guī)定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空間小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的規(guī)定
- * 那么刪除40%最近沒有被使用的文件
- * @param dirPath
- * @param filename
- */
- private void removeCache(String dirPath) {
- File dir = new File(dirPath);
- File[] files = dir.listFiles();
- if (files == null) {
- return;
- }
- int dirSize = 0;
- for (int i = 0; i < files.length;i++) {
- if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {
- dirSize += files[i].length();
- }
- }
- if (dirSize > CACHE_SIZE * MB ||FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > freeSpaceOnSd()) {
- int removeFactor = (int) ((0.4 *files.length) + 1);
- Arrays.sort(files, newFileLastModifSort());
- Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");
- for (int i = 0; i <removeFactor; i++) {
- if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {
- files[i].delete();
- }
- }
- }
- }
- /**
- * 刪除過期文件
- * @param dirPath
- * @param filename
- */
- private void removeExpiredCache(StringdirPath, String filename) {
- File file = new File(dirPath,filename);
- if (System.currentTimeMillis() -file.lastModified() > mTimeDiff) {
- Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");
- file.delete();
- }
- }
文件使用時(shí)間排序
- /**
- * TODO 根據(jù)文件的***修改時(shí)間進(jìn)行排序 *
- */
- classFileLastModifSort implements Comparator<File>{
- public int compare(File arg0, File arg1) {
- if (arg0.lastModified() >arg1.lastModified()) {
- return 1;
- } else if (arg0.lastModified() ==arg1.lastModified()) {
- return 0;
- } else {
- return -1;
- }
- }
- }
內(nèi)存保存：
在內(nèi)存中保存的話，只能保存一定的量，而不能一直往里面放，需要設(shè)置數(shù)據(jù)的過期時(shí)間、LRU等算法。這里有一個(gè)方法是把常用的數(shù)據(jù)放到一個(gè)緩存中(A)，不常用的放到另外一個(gè)緩存中(B)。當(dāng)要獲取數(shù)據(jù)時(shí)先從A中去獲取，如果A中不存在那么再去B中獲取。B中的數(shù)據(jù)主要是A中LRU出來的數(shù)據(jù)，這里的內(nèi)存回收主要針對(duì)B內(nèi)存，從而保持A中的數(shù)據(jù)可以有效的被命中。
先定義A緩存：
- private final HashMap<String, Bitmap>mHardBitmapCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(HARD_CACHE_CAPACITY/ 2, 0.75f, true) {
- @Override
- protected booleanremoveEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<String, Bitmap> eldest) {
- if (size() >HARD_CACHE_CAPACITY) {
- //當(dāng)map的size大于30時(shí)，把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中，從而保證mHardBitmapCache的效率
- mSoftBitmapCache.put(eldest.getKey(), newSoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));
- return true;
- } else
- return false;
- }
- };
再定于B緩存：
- /**
- *當(dāng)mHardBitmapCache的key大于30的時(shí)候，會(huì)根據(jù)LRU算法把最近沒有被使用的key放入到這個(gè)緩存中。
- *Bitmap使用了SoftReference，當(dāng)內(nèi)存空間不足時(shí)，此cache中的bitmap會(huì)被垃圾回收掉
- */
- private final staticConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftBitmapCache =new ConcurrentHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(HARD_CACHE_CAPACITY / 2);
從緩存中獲取數(shù)據(jù)：
- /**
- * 從緩存中獲取圖片
- */
- private Bitmap getBitmapFromCache(Stringurl) {
- // 先從mHardBitmapCache緩存中獲取
- synchronized (mHardBitmapCache) {
- final Bitmap bitmap =mHardBitmapCache.get(url);
- if (bitmap != null) {
- //如果找到的話，把元素移到linkedhashmap的最前面，從而保證在LRU算法中是***被刪除
- mHardBitmapCache.remove(url);
- mHardBitmapCache.put(url,bitmap);
- return bitmap;
- }
- }
- //如果mHardBitmapCache中找不到，到mSoftBitmapCache中找
- SoftReference<Bitmap>bitmapReference = mSoftBitmapCache.get(url);
- if (bitmapReference != null) {
- final Bitmap bitmap =bitmapReference.get();
- if (bitmap != null) {
- return bitmap;
- } else {
- mSoftBitmapCache.remove(url);
- }
- }
- return null;
- }
如果緩存中不存在，那么就只能去服務(wù)器端去下載：
- /**
- * 異步下載圖片
- */
- class ImageDownloaderTask extendsAsyncTask<String, Void, Bitmap> {
- private static final int IO_BUFFER_SIZE= 4 * 1024;
- private String url;
- private finalWeakReference<ImageView> imageViewReference;
- public ImageDownloaderTask(ImageViewimageView) {
- imageViewReference = newWeakReference<ImageView>(imageView);
- }
- @Override
- protected BitmapdoInBackground(String... params) {
- final AndroidHttpClient client =AndroidHttpClient.newInstance("Android");
- url = params[0];
- final HttpGet getRequest = newHttpGet(url);
- try {
- HttpResponse response =client.execute(getRequest);
- final int statusCode =response.getStatusLine().getStatusCode();
- if (statusCode !=HttpStatus.SC_OK) {
- Log.w(TAG, "從" +url + "中下載圖片時(shí)出錯(cuò)!,錯(cuò)誤碼:" + statusCode);
- return null;
- }
- final HttpEntity entity =response.getEntity();
- if (entity != null) {
- InputStream inputStream =null;
- OutputStream outputStream =null;
- try {
- inputStream =entity.getContent();
- finalByteArrayOutputStream dataStream = new ByteArrayOutputStream();
- outputStream = newBufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE);
- copy(inputStream,outputStream);
- outputStream.flush();
- final byte[] data =dataStream.toByteArray();
- final Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
- return bitmap;
- } finally {
- if (inputStream !=null) {
- inputStream.close();
- }
- if (outputStream !=null) {
- outputStream.close();
- }
- entity.consumeContent();
- }
- }
- } catch (IOException e) {
- getRequest.abort();
- Log.w(TAG, "I/O errorwhile retrieving bitmap from " + url, e);
- } catch (IllegalStateException e) {
- getRequest.abort();
- Log.w(TAG, "Incorrect URL:" + url);
- } catch (Exception e) {
- getRequest.abort();
- Log.w(TAG, "Error whileretrieving bitmap from " + url, e);
- } finally {
- if (client != null) {
- client.close();
- }
- }
- return null;
- }
這是兩種做法，還有一些應(yīng)用在下載的時(shí)候使用了線程池和消息隊(duì)列MQ，對(duì)于圖片下載的效率要更好一些。有興趣的同學(xué)可以看下。
總結(jié)
對(duì)于遠(yuǎn)程圖片等相對(duì)比較大的資源一定要在異步線程中去獲取本地做緩存
